人脸特征点定位

人脸特征点定位Tag内容描述：<p>1、厦门大学本科论文本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题 目：AAM与人脸特征点定位姓 名：学 院：软件学院系：软件工程专 业：软件工程年 级： 学 号：指导教师（校内）： 职称： 年 月45AAM与人脸特征点定位【 摘要 】 动态表观模型(Active Appearance Model，简称AAM)最早于1998年由F.T.Cootes 等人提出并被应用于人脸特征点定位。2001年卡耐基梅隆大学的S. Baker等人对AAM拟合计算部分进行了改进，通过提前计算Hessian和梯度值，减少了循环迭代的运算量。由于具有三维扩展性好、特征点定位准确以及最高可达230帧/秒的处理速度等优点，AAM。</p><p>2、1.2 人脸特征点定位方法综述目前为止，国内外学者们已经提出了人脸特征点定位的方法3，依据定位所需要的基本信息的类型，人脸特征点定位的方法可以大致分为以下六类：(1)灰度信息的方法；(2)先验规则的方法；(3)几何形状的方法；(4)统计模型的方法；(5)小波的方法；(6)3D 方法。 1.2.1 基于灰度信息的方法几何投影法：几何投影方法是利用人脸特征灰度与其他部分的差异，先统计出不同方向上的灰度值和，根据和的变化找出特定的变化点，然后利用投影灰度值基于统计的方法将不同方向上的变化点位置相结合，找到人脸特征点的位置。投影的方法。</p><p>3、人脸特征点定位及其应用,姓名： 沈育平 学号： PB99011073 导师： 董兰芳,二四年六月,整体介绍,主要内容： 当前常用的特征点定位方法，主要介绍AAM。 提出在人脸特征定位中基于肤色信息的AAM模型的改进方法。 介绍一个肖像画生成系统的设计及实现。 人脸特征点定位的概念,人脸特征点定位及其应用 沈育平 PB99011073,常用的几种特征点 定位算法,基于灰度及其变化信息 基于可变形模板 基于神经网络 基于Active Contour Model（Snake，主动轮廓模型） 基于Active Shape Model（ASM，主动形状模型） 基于Active Appearance Model（AAM，主动表。</p><p>4、电子科技大学 硕士学位论文 人脸关键特征点定位研究及应用 姓名：孙成志 申请学位级别：硕士 专业：信号与信息处理 指导教师：解梅 20090601 摘要 摘要 人脸面部的关键特征点定位既是人脸识别研究领域中的一个关键问。</p><p>5、双向层级结构学习算法及其在面部特征点定位中的应用 牛志恒 山世光 陈熙霖 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001 中国科学院智能信息处理重点实验室 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 摘 要 摘。</p>