人群密度识别

人群密度识别Tag内容描述：<p>1、人群密度检测的各种方法，主要有两种人密度估计方法：基于像素统计的人群密度估计方法和基于纹理分析的人群密度估计方法。人群密度的大小与图像中有显著运动的区域的碎片有关。特征提取具体造作如下：首先对视频序列进行采样，得到精致的人群图像：再用模板对背景图像进行操作，屏蔽掉大部分复杂背景，只留下人群对象区域的背景；然后用此背景图像对人群图像进行背景减和边缘检测或二值化操作分离出人群对象和背景，从所得的图像中提取三种特征值： 人群边缘长度，人群对象的像素在整个图像中占有的比例，以及背景对象的像素在整个图像中。</p><p>2、起搏器感染高危人群识别,西京医院心内科 刘兵,起搏器感染增加比例与植入量增长比例不相符,Proportional increase in the number of cardiac rhythm management devices (CMRD) implanted and those infected by the year of hospitalization, normalized to the number of devices implanted and infected in the year 1996, respectively. Note the dramatic increase in device infections compared with device implantations, particularly after the year 2000,Voigt A ,et al. Am Coll Cardiol ,2006 ;48(3):590-1.,经年龄、性别、。</p><p>3、高密度人群环境中的行人统计 梁华 中国西安卫星测控中心 1 引言 视频中的行人统计是指对通过某一观测区域行人的方向和数量进行统计 在安防 交通等领域有着广泛的应用 国内外有许多先进的行人统计系统 但都是针对行人。</p><p>4、不同人群的识别与检出,人群分类管理,实行全人群分类管理,既往确诊和新确诊的糖尿病患者,不具有任何危险因素者,糖尿病患者,高危人群,具有一项及以上危险因素者,一般人群,糖代谢分类标准WHO1999年,单位,项目,糖尿病诊断标准WHO1999年,或,或,11.1mmol/L (200mg/dl),静脉血浆葡萄糖水平,口服葡萄糖耐量试验（OGTT）,方 法 空腹于晨7-9点间。</p><p>5、不同人群的识别与检出 人群分类管理 实行全人群分类管理 既往确诊和新确诊的糖尿病患者 不具有任何危险因素者 糖尿病患者 高危人群 具有一项及以上危险因素者 一般人群 糖代谢分类标准 WHO1999年 单位 项目 糖尿病诊。</p><p>6、1 第三章概率密度函数的估计 2 前一章我们讨论了各种决策规则 在设计分类器时 总是假定先验概率和类条件密度函数是已知的 在实际工作中 先验概率和类条件密度函数都可能未知 需要利用样本设计分类器 3 利用样本设计。</p><p>7、2009年第33卷第11期（总第335 期） 电视技术 *上海市科委重点攻关项目（08241203402） 文章编号：10028692（2009）11-0100-04 视频监控中人群流量和密度估计算法分析 * 苏航，郑世宝，杨华 （上海交通大学 图像通信与信息处理研究所， 上海市数字媒体处理与传输重点实验室，上海200240） 【摘 要】 对视频监控领域的群体分析技术进行了研究，包括基于像素统计。</p><p>8、超声波骨密度分析仪适用人群骨密度检测是诊断骨质疏松的唯一标准。康奈尔超声波骨密度分析仪可以对骨骼状态提供精确的量化评估,对有骨质疏松危险的人群和可能发生骨折危险的人群提供非常有价值的预报，可广泛应用于骨科、内分泌科、老年医学科、儿保科、妇产科等临床骨质疏松症的诊断和防治，尤其对儿童骨骼发育和老年人各种腰腿痛疾病的鉴别诊断具有重要意义。适用人群：1、各年龄段儿童佝偻病的预防及诊断。2、孕妇在孕期3个月和6个月各测骨密度一次，以便及时补钙。3、哺乳期妈妈们钙储备情况检测。4、 女性65岁以上、男性70岁以上，没。</p><p>9、使用无线传感器网络进行人群密度估计摘要人群分布的估计是各种应用的关键。虽然大多数研究都提供了基于图像和视频技术等部署成本高的解决方案，但是过分依赖明亮光线，限制了其应用范围。在本文中，最初是为了弥补摄像头，所以我们使用无线传感器网络（WSN）。我们的方法是一个反复的过程，其中每个时隙包含两个阶段。在检测步骤中，我们把人群密度分为不同电平，根据通过使用K-means算法从WSN中得到的RSSI数据。在校准步骤中，我们消除了基于人群分布的时空相关的噪音和其他偏差估计。此外，我们已实施并使用16个传感器节点和模拟大量真。</p><p>10、2009年第33卷第11期 总第335 期 电视技术 上海市科委重点攻关项目 08241203402 文章编号 1002 8692 2009 11 0100 04 视频监控中人群流量和密度估计算法分析 苏航 郑世宝 杨华 上海交通大学 图像通信与信息处理研究所。</p><p>11、高密度人群中的多人跟踪 2013 05 08 Contents IntroductionRelatedworkHumanheaddetectionHumanheadtrackingExperimentalevaluationConclusion Introduction 监控视频广泛应用 公共场所的监控 管理 安全防护监控视频的人工分析困难 行人检测跟踪 行为识别 异常检测 丢失行李检测高密度人群。</p><p>12、不同人群的识别与检出,人群分类管理,实行全人群分类管理,既往确诊和新确诊的糖尿病患者,不具有任何危险因素者,糖尿病患者,高危人群,具有一项及以上危险因素者,一般人群,糖代谢分类标准WHO1999年,单位,项目。</p><p>13、第30卷，第8期，2014年8月，建筑科学第30卷，第8期，2014年8月文章编号1002-8528(2014)08-0122-08 doi : 10.13614/j CNKI . 11-1962/tu . 2014 . 08 . 023人群密度与不同疏散路线类型中的步行速度2。北京师范大学表面过程与资源生态学国家重点实验室，北京100875；3.北京劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室。</p><p>14、第三章 概率密度函数的估计 3.1 引言 贝叶斯决策： 已知)( i P和)|( i px，对未知样本分类（设计分类器） 实际问题： 已知一定数目的样本，对未知样本分类（设计分类器） 怎么办？ 一种很自然的想法： ? 首。</p><p>15、第三章 概率密度函数的估计 3.1 引言 贝叶斯决策： 已知)( i P和)|( i px，对未知样本分类（设计分类器） 实际问题： 已知一定数目的样本，对未知样本分类（设计分类器） 怎么办？ 一种很自然的想法： ? 首。</p><p>16、硕士学位论文开题报告登记表学号姓 名导 师李建勋学科控制科学与工程学院(系、所)电子信息与电气工程学院学位论文题目稳健对地目标跟踪方法研究研究课题来源国家自然科学基金、航天创新基金、中航613横向项目课题的意义以及研究的主要内容运动目标跟踪是视觉图像处理中的。</p>