设备故障诊断

设备故障诊断Tag内容描述：<p>1、基于红外热成像原理的电气设备故障诊断研究 申请学位级别：工程硕士 硕士专业：控制工程 指导教师： xxx 2011.3.11 基于红外热成像原理的电气设备故障诊断研究 摘要 在工程实践中，电气设备由于经常运行在恶劣的工作环境下，事故频发， 不仅损坏设备，影响正常生产，也对工作人员的生命安全造成了极大的威胁。 为了确保设备运行的安全，故障的诊断是非常重要的。随着社会进步，红外热 成像技术得到了充分的发展，其应用范围也越来越广泛，特别是对于电气设备 潜在故障的诊断，红外热成像技术具有高安全性、非接触性和无需停止工作就 能进。</p><p>2、! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! “ “ “ “ 第四篇 红外检测诊断技。</p><p>3、旋转机械典型故障分析 l转子不平衡的故障机理与诊断 l不对中故障机理与诊断 l油膜轴承的故障机理与诊断 l旋转失速与喘振故障机理与诊断 l动静件摩擦的故障机理与诊断 l转子支承部件松动的故障机理与诊断 l转轴裂纹的故障机理与诊断 转子不平衡故障机理与诊断 l故障原因分析 n制造时几何尺寸不同心、材质不均 n安装方式不好，如用斜键等 n轴水平放置太久，或受热不均，造成永久或暂时变形 n工作中的液、固杂质或腐蚀，使转子不对称磨损或不对称沉 积 n零件配合过松，旋转时间隙变大，造成偏心 旋转机械故障诊断 转子不平衡 转子不平衡故障 。</p><p>4、第四小组 何欢 设备状况监测与故障诊断技术设备状况监测与故障诊断技术 目录 * 2 起源与含义 意义与优势 监测与诊断技术基础原理 监测与诊断系统应用 监测与诊断技术发展趋势 结束语 技术概述与用途 起源 4 现代工业生产对机械设备的要求: 可靠性 可用性 维修性 经济性 安全性 进行全寿命管理，实行全面质量保证体系制度 机械设备状态监测与故障诊断技术在满足上述这些要求 中，扮演着越来越重要的角色 起源 5 机械设备是现代化工业生产的物质技术基础，设备管理 则是企业管理中的重要领域 也就是说，企业管理的现代化必然要以设备管理的。</p><p>5、1,机电设备故障诊断,重点实验室 张建宇 2011-10-10,Equipment Fault Diagnostics,2,2.1 测振传感器原理与应用 2.2 信号的采集与调理 2.3 系统实现的关键流程,第2章 故障诊断的系统实现,3,A、输出电荷与振动加速度成正比。,B、一般具有很高的固有频率，适于测量高频振动或设备振动中的高频成分。例如高速齿轮箱的啮合频率、滚动轴承的特征频率等。,C、加速度传感器测量的是被测物体的绝对振动。,(4) 总结：传感器特点与选用原则,加速度传感器,2.1 测振传感器原理与应用,4,A、传感器输出的电量与振动速度成正比。 B、速度传感器测量的是被测。</p><p>6、超级牛逼大学机械设备故障诊断课程论文专 业 ： 任 课 教 师 ： 学 号 ： 学 生 姓 名 ： 2099年13月32日机械设备故障诊断研究现状及发展趋势摘要： 现代化生产中机械设备的故障诊断技术越来越受到重视，人们投人大量精力进行研究，机电设备故障诊断技术取得了很大的进展：探索出一系列新的理论方法与技术应用于实际，增加了对设备故障判断的效率，奠定了对设备实施故障诊断分析与修复的坚实基础，产生了明显的经济效益和社会效益。关键词：机械设备：故障诊断；研究成果；发展趋势引言随着科学技术与生产的高度发展，各学科相互渗透、相。</p><p>7、机械设备故障诊断技术及应用节课论文机械设备故障诊断技术及应用节课论文装备1202艾绍堃201206040211机械故障诊断结课论文状态检测和故障诊断技术在石化装置的作用通俗地讲，状态监测就是给机器体检，故障诊断就是给机器看病。故障是指设备丧失了所规定的性能及状态。通常把设备在运行中所发生的状态异常、缺陷、性能劣化、以及事故前期的状态桐城为故障，有时也把事故直接归为故障。状态监测是在设备运行中或在基本不拆卸的情况下，利用现代检测与分析仪器，测取设备状态信号，并对所测信号进行处理、分析，提取能反映设备状态的特征信息。</p><p>8、机电一体化设备故障诊断及维护保养分析摘 要：机电设备运行状况如何，直接反映企业维修技术水平的高低，提高设备利用率，延长使用寿命，是提高企业经济效益的需要。文章对机电一体化设备的故障特点作了分析，对其相应的诊断方法和机电一体化设备的维修方法作了解析并对机电产品的可靠性进行探讨。 下载 关键词：机电设备；故障；可靠性 中图分类号：TD407 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）8-0098-02 1 机电一体化设备的故障分析 在机构的主功能、信息处理功能、控制功能和动力功能上引进电子技术，将电子化设计与机械装置及软件。</p><p>9、2019/4/5,工业装备故障诊断技术,1,转子不平衡故障诊断 转子不对中故障诊断 滑动轴承故障诊断 转子摩擦故障诊断 浮环密封故障诊断 叶片式机器中流体激振故障诊断 高速旋转机械不稳定自激振动的分析方法,2019/4/5,工业装备故障诊断技术,2,旋转机械是指依靠转子旋转运动来完成主要功能的机械，在结构上必须具备最基本的转子、轴承等零部件。化工过程装备中大量使用的各类离心泵、轴流泵、离心式和轴流式风机、压缩机、汽轮机、涡轮发动机、电动机、离心机等是典型的旋转机械。在大型化工、石化、电力和钢铁等部门，某些大型旋转机械属于生产。</p><p>10、机械设备故障诊断”课程教学改革与探索-机械制造论文“机械设备故障诊断”课程教学改革与探索周昌静 李强（中国石油大学（华东）化学工程学院）摘要根据“机械设备故障诊断”课程特点，提出一系列课程改革措施，包括整合教学内容，改进教学方法，改革考核方式。通过故障案例研究及讨论式教学、启发式教学和体验式教学方法，分阶段工程故障案例诊断考核等方式，将课堂知识与工程实际问题紧密结合，调动了学生学习的积极性，提高了学生运用所学知识分析、解决实际问题的能力，增强了课程的教学效果。 关键词机械设备故障诊断；教学内容；教。</p><p>11、北京盛智振通公司,设备状态监测与 故障诊断技术 尚振国 13811976498 邮箱：shangzhenguo888163.com,一 设备故障诊断技术的概况,1、设备故障诊断技术定义： 1-1定义：是一种了解和掌握设备在运行过程的状态（设备基本不拆卸、不解体情况），采用一定的检测手段，根据数据和经验的积累确定其整体或局部是正常或异常，能早期发现故障及原因，并能预报故障发展趋势的技术。,状态监测与故障诊断的关系,状态监测与故障诊断的关系： 机械设备状态监测与故障诊断既有区别、又有联系，是同一学科的两个层次，（简易与精密）。 状态监测也称为简易诊。</p><p>12、设备故障诊断,沈庆根 郑水英 化学工业出版社,1 概论,1.1设备故障诊断的目的和意义 1.1.1设备故障诊断的含义和特性 1.1.1.1设备故障诊断的含义 设备故障诊断：指应用现代测试分析手段和诊断理论方法，对运行中的机械设备出现故障的机理、原因、部位和故障程度进行识别和诊断，并且根据诊断结论，确定设备的维修方法和防范措施。 设备故障：反映设备丧失工作效能的程度，或者指设备丧失了它所要求的规定性能或状态。 分类：由故障性质，分为临时性故障与永久性故障；由故障发展过程，分为渐发生故障与突发性故障 诊断：采用各种测试、分析手。</p><p>13、建筑机械故障诊断与预警技术重点实验室管理办法第一章 总 则第一条 为吸引国内外优秀科技人才，提高本实验室科学研究工作的水平和人才培养的层次，加快发展步伐，使本实验室逐步成为学者会聚、学术活动频繁、人才快速成长、研究成果层出不穷的建筑机械故障诊断与预警技术领域的基础与应用基础研究的重要基地，使实验室运行和管理规范有序，特制定本办法。第二条 实验室的基本任务是，根据国家科技发展方针，围绕国家发展战略目标，针对学科发展前沿和国民经济、社会发展及国家安全的重大科技问题，在建筑机械前沿领域开展创新性的基础和应。</p><p>14、基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究摘 要设备故障诊断与监测技术是一门正在不断发展和完善的新技术，它具有保障安全生产，防止突发事故，节约维修费用等特点，在现代化大生产中发挥着重要的作用。然而正是因为生产设备结构日趋复杂及内部关系日益密切，造成了设备运行状态监测和故障诊断的难度不断增大，迫使人们需要不断探索新的理论或方法来解决实际中所遇到的问题。自20世纪60年代以来，以Vapnik为代表的研究人员致力于统计学习理论的研究，并在此基础上创建出一类新的机器学习算法：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)。正。</p>