深度学习及应用.

深度学习及应用.Tag内容描述：<p>1、机器人的学习研究进展：深度学习及应用,内 容,1.深度学习概述 2.深度学习应用研究,1.深度学习概述,1.1 概述 1.2 背景 1.3 人脑视觉机理 1.4 关于特征 1.5 深度学习的基本思想 1.6 浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）,1.深度学习概述,1.7 Deep learning与Neural Network 1.8 Deep learning训练过程 1.9 Deep Learning的常用模型或者方法,1.1 概述,Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电。</p><p>2、机器人的学习研究进展：深度学习及应用,1,内容,1.深度学习概述2.深度学习应用研究,1.深度学习概述,1.1概述1.2背景1.3人脑视觉机理1.4关于特征1.5深度学习的基本思想1.6浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning）,1.深度学习概述,1.7Deeplearning与NeuralNetwork1.8Deeplearning训练过程1.9Deep。</p><p>3、深度学习及其视觉应用 丁贵广 GuiguangDing清华大学软件学院dinggg 深度学习及视觉应用 深度学习概述视觉应用 深度学习 神经网络是多层函数嵌套形成的模型 受到生物神经机制的启发 构建多隐层的模型 深度学习 本质。</p><p>4、机器人的学习研究进展：深度学习及应用,内 容,1.深度学习概述 2.深度学习应用研究,1.深度学习概述,1.1 概述 1.2 背景 1.3 人脑视觉机理 1.4 关于特征 1.5 深度学习的基本思想 1.6 浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）,1.深度学习概述,1.7 Deep learning与Neural Network 1.8 Deep learning训练过程 1.9 Deep Learning的常用模型或者方法,1.1 概述,Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电。</p><p>5、深度学习及其应用,目录,1. 机器学习概述,2.深度学习,概述,什么是机器学习 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能系统自我改进的过程 成功应用 学习识别人类讲话 学习驾驶车辆 学习分类新的天文结构 学习对弈西洋双陆棋 涉及的相关学科 人工智能 计算复杂性理论 控制论 信息论 统计学,4,学习问题的标准描述,定义 如果一个计算机针对某类任务T的用P衡量的性能根据经验E来自我完善，那么我们称这个计。</p><p>6、机器人的学习研究进展：深度学习及应用,内容,1.深度学习概述2.深度学习应用研究,1.深度学习概述,1.1概述1.2背景1.3人脑视觉机理1.4关于特征1.5深度学习的基本思想1.6浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning）,1.深度学习概述,1.7Deeplearning与NeuralNetwork1.8Deeplearning训练过程1.9DeepLear。</p><p>7、麻醉深度工作原理及临床应用 DepthofConsciousnessMonitoring 目录 目录麻醉的概念麻醉深度的概念为什么要进行麻醉深度监测 麻醉深度的评估方法麻醉深度监测的原理CSI麻醉监护仪的简介麻醉深度监测的相关内容 麻醉的概念 Anesthesia 麻醉 一世纪 希腊哲学家Dioscorides首先使用ANESTHESIA来描述毒参茄属植物引起的昏睡状态 1846年 OliverW。</p><p>8、机器人的学习研究进展：深度学习及应用,内 容,1.深度学习概述 2.深度学习应用研究,1.深度学习概述,1.1 概述 1.2 背景 1.3 人脑视觉机理 1.4 关于特征 1.5 深度学习的基本思想 1.6 浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）,1.深度学习概述,1.7 Deep learning与Neural Network 1.8 Deep le。</p><p>9、机器人的学习研究进展：深度学习及应用,内容,1.深度学习概述2.深度学习应用研究,1.深度学习概述,1.1概述1.2背景1.3人脑视觉机理1.4关于特征1.5深度学习的基本思想1.6浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning）,1.深度学习概述,1.7Deeplearning与NeuralNetwork1.8Deeplearning训练过程1.9DeepLear。</p><p>10、深度学习及其应用 1 目录 1 机器学习概述 2 深度学习 2 概述 什么是机器学习计算机程序如何随着经验积累自动提高性能系统自我改进的过程成功应用学习识别人类讲话学习驾驶车辆学习分类新的天文结构学习对弈西洋双陆棋涉及的相关学科人工智能计算复杂性理论控制论信息论统计学 3 4 学习问题的标准描述 定义如果一个计算机针对某类任务T的用P衡量的性能根据经验E来自我完善 那么我们称这个计算机程序在从经验。</p><p>11、深度学习及其应用,1,目录,1.机器学习概述,2.深度学习,2,概述,什么是机器学习计算机程序如何随着经验积累自动提高性能系统自我改进的过程成功应用学习识别人类讲话学习驾驶车辆学习分类新的天文结构学习对弈西洋双陆棋涉及的相关学科人工智能计算复杂性理论控制论信息论统计学,3,4,学习问题的标准描述,定义如果一个计算机针对某类任务T的用P衡量的性能根据经验E来自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验。</p>