生存分析生存分析

生存分析生存分析Tag内容描述：<p>1、19 生存分析,生存分析的目的,1. 估计：根据样本生存资料估计总体生存率及其他有关指标 （如中位生存期）等。 2. 比较：对不同组生存率进行比较。 3. 影响因素分析：为探索和了解影响生存时间长短的因素，或平衡 某些因素后，研究某个或某些因素对生存的影响。 4. 预测：对具有不同因素、不同水平的个体进行生存预测。,第一节 生存时间资料的特点 第二节 小样本生存率的kaplan-Meier估计 第三节 大样本生存率的寿命表法估计 第四节 生存曲线比较的假设检验,第一节 生存时间资料的特点 一、数据结构 二、统计描述指标 三、资料要求,一、数据。</p><p>2、引例 现用新旧两种方法治疗某癌病患者各100人，结果如下表，试评价其疗效 表3 新旧两种方法治疗某癌病 死亡人数 新法组 旧法组 RR 一年 16 15 1.01,二年 25 35 0.70,五年 40 80 0.50 *,引例 假定用甲、乙两种药物治疗某病，其治愈率均为，能否说两种疗效一致？,还应考虑时间效应问题，如果甲药平均天治愈，而乙药平均天治愈，则可以认为甲药比乙药的疗效好。,Survival analysis and Cox regression analysis,生存分析与Cox回归分析,内容:,一、生存分析 Survival Analysis,1.生存分析简介,（1）生存分析中的基本概念,生存时间（survival ti。</p><p>3、2019/8/14,1,引例 现用新旧两种方法治疗某癌病患者各100人，结果如下表，试评价其疗效 表3 新旧两种方法治疗某癌病 死亡人数 新法组 旧法组 RR 一年 16 15 1.01,二年 25 35 0.70,五年 40 80 0.50 *,2019/8/14,2,生存分析,2019/8/14,3,一、基本概念,生存时间（survival time)：疾病治疗的预后情况，一方面看结局好坏，另一方面还要看出现这种结局所经历的时间长短。所经历的时间称为生存时间。 完全与不完全数据 一部分研究对象可观察到死亡，从而得到准确的生存时间，所提供的信息是完全的，称为完全数据；另一部分病人由于失访、意外事故。</p><p>4、生存分析 Survival Analysis,第四军医大学西京医院神经内科 刘学东,第一节 概述 第二节 生存时间资料的特点 第三节 小样本生存率的Kaplan-Meier估计 第四节 大样本生存率的寿命表法估计 第五节 生存曲线比较的假设检验 第六节 Cox比例风险回归模型 第七节 实例分析,第一节 概述,一 基本概念 生存分析：是将事件的结果（终点事件）和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。 二 特点 含有截尾数据 生存时间一般不呈正态分布,三 历史 最早可上溯至十九世纪的死亡寿命表 现代的生存分析则开始于二十世纪三十年代工业科学中。</p><p>5、1 第十七章生存分析SurvivalAnalysis 授课老师 曾小敏公共卫生学院卫生统计学教研室 2 结果信息和时间信息 3 4 第一节生存分析中的基本概念第二节生存率的估计与生存曲线第三节生存曲线的log rank检验第四节Cox比例风险回归模型第五节寿命表 生存分析 将事物发生的结果和随访时间两个因素结合在一起进行分析的一种统计学方法 能充分利用得到的研究信息 更加准确地评价和比较随访资料。</p><p>6、生存分析 Survivalanalysis 概述 传统上 临床上的疗效 预后的评价常用疾病的结局指标 如有效率 治愈率和死亡率等 上述方法对于能明确治疗效果的疾病是适用的 但对于远期疗效 上述指标的评价不够全面 结局指标只考虑结局的好坏 即终点事件的出现与否 对于恶性肿瘤 慢性病或其他情况的随访研究中 这是不全面的 还需考虑研究对象出现某种结局所经历时间的长短 生存分析 survivalanaly。</p><p>7、第十六章 随访时间资料的分析,生存分析（survival analysis）是既考虑结局 又考虑生存时间的一种分析方法，并可以充分利 用不完全数据，对生存时间的分布特征进行统计 描述和统计推断，也可以通过多因素模型对影响 生存时间的主要影响因素进行分析。通过生存分 析方法才能对临床随访资料进行全面和准确的评 价。,第一节 生存分析的基本概念 一、基 本 概 念,1、生存时间 （survival。</p><p>8、a,1,医学统计学（11）,a,2,Meta分析,第二部分,生存分析,第一部分,a,3,生存分析,第一部分,a,4,在医学研究中，常常用追踪的方式来研究事物发展的规律。如：了解某药物的疗效，了解手术的存活时间，了解某医疗仪器设备使用寿命等等。,a,5,生存资料的特点,(1)包含有结局和时间两个方面的信息。 (2)结局资料一般为二分类资料，即结局是两对立相互排斥的事件，如生存与死亡、有效与无。</p><p>9、生存分析survival analysis,孙秀彬,何为生存分析,生存分析的历史与应用,17、18世纪：寿命表的提出及其应用。 1926年：Greenwood提出评价生存函数的误差的方法Greenwood公式。 1958年：生存函数的计算方法Kaplan-Meier法（乘积极限法product-limit）的提出。 1960年代中叶：生存时间的组间比较方法的开发广义Wilcoxon秩和检验（Geh。</p><p>10、医学统计学（11）,Meta分析,第二部分,生存分析,第一部分,生存分析,第一部分,在医学研究中，常常用追踪的方式来研究事物发展的规律。如：了解某药物的疗效，了解手术的存活时间，了解某医疗仪器设备使用寿命等等。,生存资料的特点,(1)包含有结局和时间两个方面的信息。 (2)结局资料一般为二分类资料，即结局是两对立相互排斥的事件，如生存与死亡、有效与无效等。 (3)生存资料一般需经过前瞻性随。</p>