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生物信息学方法

第3 7卷 第8期 2 0 1 0年8月 计算机科学 C o m p u t e r S c i e n c e V o l . 3 7N o . 8 A u g 2 0 1 0 到稿日期。生物信息学数据库及其利用方法。介绍了世界上主要的生物信息学数据库及其分类和特点。论述了如何利用生物信息学数据库。

生物信息学方法Tag内容描述:<p>1、生物信息学数据库及其利用方法摘 要:阐述了生物信息学数据库在生物信息学的发展过程中发挥的巨大作用;介绍了世界上主要的生物信息学数据库及其分类和特点;论述了如何利用生物信息学数据库;最后,对利用国际生物信息学数据库促进我国生物信息学的发展做出了展望。关键词:数据库;生物信息学;序列比对;数据挖掘;知识发现;1 生物信息学数据库的产生从20 世纪 80 年代末开始,伴随着人类基因组计划( Human Genome Project, HGP) 的启动,生物信息学 ( Bioin formatics ) 这一由生物学、化学、物理、数学、信息科学和计算机科学等多学。</p><p>2、第二章 生物信息学研究方法概述,马飞 南京师范大学 比较基因组学与生物信息学实验室,一、生物信息学研究方法概述,1 生物信息学研究的三个层面,初级层面 中级层面 高级层面,初级层面 基于现有的生物信息数据库和资源,利用成熟的生物信息学工具(专业网站、软件)解决生物信息学问题 生物信息数据库(NCBI、EBI等) 基因组序列分析、序列比对软件(GCG、BLAST、CLUSTAL等) 系统发育树构造软件(PHYLIP、PALM、MEGA等) 分子动力学模拟软件(GROMACS、NAMD等) 搜集、整理有特色的生物信息学数据集,中级层面 利用数值计算方法、数理统计方。</p><p>3、生物信息学分析方法介绍,葡萄基因查询与分析,引言,20世纪后叶现代生物科学尤其是分子生物学取得了一系列突破性成就,使得生命科学在自然科学体系中的位置发生了革命性的变化,成为21世纪的带头学科。葡萄作为世界第。</p><p>4、山东大学硕士学位论文 原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立 进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含 任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。</p>
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