生物信息学生物信息学

生物信息学生物信息学Tag内容描述：<p>1、第二章 生物信息学研究方法概述,马飞 南京师范大学 比较基因组学与生物信息学实验室,一、生物信息学研究方法概述,1 生物信息学研究的三个层面,初级层面 中级层面 高级层面,初级层面 基于现有的生物信息数据库和资源，利用成熟的生物信息学工具（专业网站、软件）解决生物信息学问题 生物信息数据库（NCBI、EBI等） 基因组序列分析、序列比对软件（GCG、BLAST、CLUSTAL等） 系统发育树构造软件（PHYLIP、PALM、MEGA等） 分子动力学模拟软件（GROMACS、NAMD等） 搜集、整理有特色的生物信息学数据集,中级层面 利用数值计算方法、数理统计方。</p><p>2、蛋白质生物信息学,XXX,蛋白质生物信息学, 蛋白质序列分析 蛋白质结构基础 三级结构测定,具体来说，生物信息学是把基因组DNA序列信息作为源头，确定基因组序列中代表蛋白质和RNA的基因编码区。同时，阐明基因组中大量存在的非编码区的信息实质，破译隐藏在DNA序列中的遗传规律。在此基础上，归纳和整理与基因组遗传信息释放及其调控相关的转录谱和蛋白质谱的数据，从而揭示生命体的生长、发育、代谢和进化的规律。,蛋白质的生物信息学作为其中的一个部分，成为生物信息学的重点发展方向。,1. 基因功能表达谱的研究，即探讨基因在特定时空中。</p><p>3、1.*问题一：生物信息学的含义是什么？举一到两个例子说明你对生物信息学的哪方面感兴趣。它是一个学科领域，包含着基因组信息的获取、处理、存储、分配 、分析和解释的所有方面。生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头，破译隐藏在DNA序列中的遗传语言，特别是非编码区的实质；同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测；其本质是识别基因信号。生物信息学的研究目标是揭示“基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律”。它是本世纪自然科学和技术科学领域中“基因组、“信息结构”和“复杂性”这三个重大科学问。</p><p>4、简介,生物信息学（Bioinformatics）是20世纪80年代末随着人类基因组计划的启动而兴起的一门新型交叉学科，它体现了生物学、计算机科学、数学、物理学等学科间的渗透与融合。 生物信息学通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析，达到揭示数据所蕴含的生物学意义从而解读生命活动规律的目的。 生物信息学不仅是一门学科，更是一种重要的研究开发平台与工具，是今后进行几乎所有生命科学研究的推手。,生物技术与生物信息学的区别及联系,生物信息学的发展历史,人类基因组计划（HGP）,人类基因组计划由美国科学家于1985年提出，19。</p><p>5、分子进化,生物信息学,这篇文章是作者专门用于反对造物主理论和智能设计论的。,拉马克主义,“blind as a mole”,“giraffes long neck”,“birds have no teeth?”,Jean Baptiste Lamarck (1744-1829),用进废退论： 拉马克（1744-1829）认为，生物经常使用的器官会逐渐发达，不使用的器官会逐渐退化。拉马克认为用进废退这种后天获得的性状是可以遗传的，因此生物可把后天锻练的成果遗传给下一代。如长颈鹿的祖先原本是短颈的，但是为了要吃到高树上的叶子经常伸长脖子和前腿，通过遗传而演化为现在的长颈鹿。又例如上一代是为举重选手，则。</p><p>6、生物信息学 及其在深圳的机遇与挑战,刘维湘 清华大学深圳研究生院 生命学部 生物医学工程研究中心 Email: victorwxliu QQ：43860023,内容,生物信息学概况 生物信息学简介 生物信息学、生物学基础 历史、内容、任务、技术和方法 （系统生物学） 国内外状况 产学研实例 深圳的机遇与挑战 生物信息学人才培养和培训 个性化医疗 芯片技术产业与服务 生物数据挖掘与服务 产学研合作,三大自然科学之谜,宇宙的起源 生命的诞生 思维的奥秘,What is bioinformatics? from http:/en.wikipedia.org/wiki/Bioinformatics,Bioinformatics and computati。</p><p>7、生物信息学,第三章 序列比对 ,本章内容提要,第一节：数学基础：概率及概率模型 第二节：双序列比对算法的介绍 Dot matrix 动态规划算法 (Needleman-Wunsch, Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三节：打分矩阵及其含义 第四节：多序列比对,第三节 打分矩阵及其含义,1，计分方法 2，Dayhoff: PAM系列矩阵 3，Henikoff: B。</p>