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神经网络分类器

2.人工大脑迟早会超过人类人工大脑迟早会超过人类。神经网络分类器实验目的通过编写神经网络分类器。掌握BP算法及其具体应用。所使用的算法是神经网络中的BP算法。实验原理及算法描述线性分类器不能解决非线性问题。因此必须使用非线性分类器解决非线性问题。非线性分类常采用神经网络算法。本次实验中使用的是BP算法。

神经网络分类器Tag内容描述：<p>1、第 24 卷第 12 期农业工程学报Vol.24No.12 1022008 年12 月Transactions of the CSAEDec. 2008 补偿模糊神经网络水果形状分级器分级误差曹乐平 1，温芝元2 （1湖南生物机电职业技术学院，长沙 410127；2湖南农业大学理学院，长沙 410128）摘要：针对神经网络对水果进行分级时精度有待提高的问题，分析了补偿模糊神经网络椪柑形状分级器的分级误差。将椪柑图像前 4 个傅里叶描述子按期望输出模糊变量值大小排列成单调递增、单调递减、钟形分布和锯齿形分布 4 种训练样本，分别训练同一补偿模糊神经网络水果形状分级器，用递减排。</p><p>2、人工智能课内实验报告(四)班级：姓名：学号：实验题目：神经网络分类器实验目的通过编写神经网络分类器，掌握神经网络的分类方法；掌握BP算法及其具体应用。实验内容本次实验是对在和不在正弦函数曲线上的两类点进行分类。所使用的算法是神经网络中的BP算法。实验原理及算法描述线性分类器不能解决非线性问题，因此必须使用非线性分类器解决非线性问题。非线性分类常采用神经网络算法，本次实验中使用的是BP算法。BP(B。</p>

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