神经网络建模

神经网络建模Tag内容描述：<p>1、人工神经网络建模,数学与信息科学系,1、神经网络简介,人工神经网络是在现代神经科学的基础上发展起来的，旨在模拟人脑结构以及功能的一种抽象的数学模型,其中Hopfield神经网络、ART神经网络、BP神经网络是常用的网络。 Hopfield神经网络是由相同的神经元构成的单元，是一类不具有学习能力的单层自联想网络，她的网络模型由一组可使某一个能量函数最小的微分方程组成。 ART神经网络主要用于模式识别，她的不足之处在于对转换、失真和规模变化较敏感 BP神经网络是误差反向传播的多层前向网络,其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构。</p><p>2、人工神经网络建模 （Artificial Neuron Nets）,一、引例,1981年生物学家格若根（W Grogan）和维什（WWirth）发现了两类蚊子(或飞蠓midges)他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下：,翼长 触角长 类别 1.64 1.38 Af 1.82 1.38 Af 1.90 1.38 Af 1.70 1.40 Af 1.82 1.48 Af 1.82 1.54 Af 2.08 1.56 Af,翼长 触角长 类别 1.78 1.14 Apf 1.96 1.18 Apf 1.86 1.20 Apf 1.72 1.24 Af 2.00 1.26 Apf 2.00 1.28 Apf 1.96 1.30 Apf 1.74 1.36 Af,数 学 模 型,问：如果抓到三只新的蚊子，它们的触角长和翼长分别为(l.24,1.80); (l.28。</p><p>3、人工神经网络建模,数学与信息科学系,1、神经网络简介,人工神经网络是在现代神经科学的基础上发展起来的，旨在模拟人脑结构以及功能的一种抽象的数学模型,其中Hopfield神经网络、ART神经网络、BP神经网络是常用的网络。 Hopfield神经网络是由相同的神经元构成的单元，是一类不具有学习能力的单层自联想网络，她的网络模型由一组可使某一个能量函数最小的微分方程组成。 ART神经网络主要用于模式识别。</p>