神经网络基本理论

神经网络基本理论Tag内容描述：<p>1、第四章 神经网络基本理论 College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ.2 4.1 人工神经元模型 人工神经元是对人或其它生物的神经元细胞的若干基本特性的抽象和模拟。 n生物神经元模型 生物神经元主要由细胞体、树突和轴突组成，树突和轴突负责传入和传出 信息，兴奋性的冲动沿树突抵达细胞体，在细胞膜上累积形成兴奋性电位 ；相反，抑制性冲动到达细胞膜则形成抑制性电位。两种电位进行累加， 若代数和超过某个阈值，神经元将产生冲动。 College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ.3 4.1 人工神。</p><p>2、第四章 神经网络基本理论 College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ.2 4.1 人工神经元模型 人工神经元是对人或其它生物的神经元细胞的若干基本特性的抽象和模拟。 n生物神经元模型 生物神经元主要由细胞体、树突和轴突组成，树突和轴突负责传入和传出 信息，兴奋性的冲动沿树突抵达细胞体，在细胞膜上累积形成兴奋性电位 ；相反，抑制性冲动到达细胞膜则形成抑制性电位。两种电位进行累加， 若代数和超过某个阈值，神经元将产生冲动。 College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ.3 4.1 人工神。</p><p>3、第四章 神经网络基本理论,4.1 人工神经元模型,人工神经元是对人或其它生物的神经元细胞的若干基本特性的抽象和模拟。,生物神经元模型,生物神经元主要由细胞体、树突和轴突组成，树突和轴突负责传入和传出信息，兴奋性的冲动沿树突抵达细胞体，在细胞膜上累积形成兴奋性电位；相反，抑制性冲动到达细胞膜则形成抑制性电位。两种电位进行累加，若代数和超过某个阈值，神经元将产生冲动。,4.1 人工神经元模型,人工神经元模型,模仿生物神经元产生冲动的过程，可以建立一个典型的人工神经元数学模型,x1,xnT为输入向量，y为输出，f()为激发函数。</p><p>4、1,第四章 神经网络的基本理论,2,模糊控制从人的经验出发，解决了智能控制中人类语言的描述和推理问题，尤其是一些不确定性语言的描述和推理问题，从而在机器模拟人脑的感知、推理等智能行为方面迈出了重大的一步。 模糊控制在处理数值数据、自学习能力等方面还远没有达到人脑的境界。人工神经网络从另一个角度出发，即从人脑的生理学和心理学着手，通过人工模拟人脑的工作机理来实现机器的部分智能行为。,引言,3,人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。 神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基。</p><p>5、第四章 神经网络基本理论,4.1 人工神经元模型,人工神经元是对人或其它生物的神经元细胞的若干基本特性的抽象和模拟。,生物神经元模型,生物神经元主要由细胞体、树突和轴突组成，树突和轴突负责传入和传出信息，兴奋性的冲动沿树突抵达细胞体，在细胞膜上累积形成兴奋性电位；相反，抑制性冲动到达细胞膜则形成抑制性电位。两种电位进行累加，若代数和超过某个阈值，神经元将产生冲动。,4.1 人工神经元模型,人工。</p><p>6、第四章 神经网络基本理论,4.1 人工神经元模型,人工神经元是对人或其它生物的神经元细胞的若干基本特性的抽象和模拟。,生物神经元模型,生物神经元主要由细胞体、树突和轴突组成，树突和轴突负责传入和传出信息，兴奋性的冲动沿树突抵达细胞体，在细胞膜上累积形成兴奋性电位；相反，抑制性冲动到达细胞膜则形成抑制性电位。两种电位进行累加，若代数和超过某个阈值，神经元将产生冲动。,4.1 人工神经元模型,人工。</p>