神经网络基础知识

神经网络基础知识Tag内容描述：<p>1、第二章 神经网络基础知识,2. 1 人工神经网络的生物基础 2. 2 人工神经元模型 2. 3 人工神经网络模型 2 .4 神经网络学习,2. 1 人工神经网络的生物基础 神经元(Neuron)也称神经细胞，它是生物神经系统的最基本单元，它和人体中其他细胞的关键区别在于具有产生、处理和传递信号的功能。 2.1.1 生物神经元结构 每个神经元都包括四个部分：细胞体(cell body)、树突(dendrite)和轴突(axon)和突触(synapse)。 每个神经元大约有1000100000个突触。若干神经元以突触相连构成神经网络。,(a) 简单神经元网络图 c) 简化后的网络示意图 图2. 1 简单神经。</p><p>2、第二节 神经网络基础知识,生物神经元 人工神经元模型 人工神经网络模型,神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，神经元(Neuron)是脑组织的基本单元，是人脑信息处理系统的最小单元。 生物神经元 生物神经网络,2.1人工神经网络的生物学基础,2.1.1生物神经元,生物神经元在结构上由: 细胞体(Cell body)、 树突(Dendrite)、 轴突(Axon)、 突触(Synapse) 四部分组成。用来完成神经元间信息的接收、传递和处理。,人工神经网络的生物学基础,人工神经网络的生物学基础,2.1.2 生物神经元的信息处理机理,二信息的传递与接收,人工神经网络的生物学基。</p><p>3、神经网络理论 Neural Network Theory,太原理工大学信息工程学院,2 人工神经网络基础知识,2.1人工神经网络的生物学基础,人的智能来自于大脑，大脑是由大量的神经细胞或神经元组成的。每个神经元可以看作为一个小的处理单元，这些神经元按照某种方式互相连接起来，构成了大脑内部的生物神经元网络，他们中各神经元之间连接的强弱，按照外部的激励信号作自适应变化，而每个神经元又随着接收到的多个激励信号的综合大小呈现兴奋或抑制状态。据现在的了解，大脑的学习过程就是神经元之间连接强度随外部激励信息做自适应变化的过程，大脑处理信。</p><p>4、第二节神经网络基础知识,生物神经元人工神经元模型人工神经网络模型,神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，神经元(Neuron)是脑组织的基本单元，是人脑信息处理系统的最小单元。生物神经元生物神经网络,2.1人工神经网络的生物学基础,2.1.1生物神经元,生物神经元在结构上由:细胞体(Cellbody)、树突(Dendrite)、轴突(Axon)、突触(Synapse)四部分组成。用来完成神经元间信。</p><p>5、第二章 神经网络基础知识,生物神经元 人工神经元模型 人工神经网络模型,神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，神经元(Neuron)是脑组织的基本单元，是人脑信息处理系统的最小单元。 生物神经元 生物神经网络,2.1人工神经网络的生物学基础,2.1.1生物神经元,生物神经元在结构上由: 细胞体(Cell body)、 树突(Dendrite)、 轴突(Axon)、 突触(Synapse) 四部分。</p>