神经网络介绍

神经网络介绍Tag内容描述：<p>1、人工神经网络 Artificial Neural Networks,何水明 大学数学部 联系电话：13807124918 Email：ddhsm163.com 办公地点：数理学院楼214,主要参考书目,1、Philip D. Wasserman， Neural Computing: Theory and Practice，Van Nostrand Reinhold，1989； 2、史忠植，神经计算，电子工业出版社，1993年11月； 3、杨行峻、郑君里，人工神经网络，高等教育出版社，1992年9月； 4、飞思科技产品研发中心，神经网络理论与MATLAB7实现，电子工业出版社，2005.3.,关于神经网络的最最 最通俗认识,他到底能干吗 ? 简单说来，这个东西就是模拟人脑的行为。</p><p>2、BP神经网络基本原理简介,智能优化算法课程展示,人工神经网络基本原理简介,一个神经网络的典型结构：,人工神经网络基本原理简介,人工神经元的模型 激活函数 网络模型 工作方式,人工神经元的模型,作为神经网络的基本元素，神经元的模型如下：,x1xn是从其他神经元传来的输入信号 wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值 表示一个阈值 ( threshold )，或称为偏置( bias )。,人工神经元的模型,若用X表示输入向量，用W表示权重向量： 则,神经元的输出与输入的关系为：,净激活量,激活函数,激活函数,激活函数是对净激活量与输出进行映射的函数。。</p><p>3、人工神经网络 Artificial Neural Networks,何水明 大学数学部 联系电话：13807124918 Email：ddhsm163.com 办公地点：数理学院楼214,主要参考书目,1、Philip D. Wasserman， Neural Computing: Theory and Practice，Van Nostrand Reinhold，1989； 2、史忠植，神经计算，电子工业出版社，1993年11月； 3、杨行峻、郑君里，人工神经网络，高等教育出版社，1992年9月； 4、飞思科技产品研发中心，神经网络理论与MATLAB7实现，电子工业出版社，2005.3.,关于神经网络的最最 最通俗认识,他到底能干吗 ? 简单说来，这个东西就是模拟人脑的行为。</p><p>4、類神經網路簡介,B88901009 朱峰森 B89901103 梁家愷,什麼是人工智慧?,電腦具有人類的知識和行為，並具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力 可自我學習 會利用經驗法則 具有推演的能力,什麼是類神經網路?,以電腦（軟體或硬體）來模擬生物大腦神經的人工智慧系統，並將此應用於辨識、決策、控制、預測等等。 實作人工智慧的方法,模擬神經元 (perceptron),X Inputs W Weight S Summation Activation function Y Output,神經元-神經網路,不同的問題有不同的網路組合方法 利用樣本去對網路做訓練(Train),逐漸改變W,。</p>