神经网络入门

神经网络入门Tag内容描述：<p>1、图图 自组织神经网络自组织神经网络 1.5 神经网络特征神经网络特征 神经网络具有以下几个特征：神经网络具有以下几个特征： （1）能逼近任意非线性函数；）能逼近任意非线性函数； （2）信息的并行分布式处理与存储；）信息的并行分布式处理与存储； (3) 可以多输入、多输出；可以多输入、多输出； （4）便于用超大规模集成电路（）便于用超大规模集成电路（VISI） 或光学集成电路系统实现，或用现有的或光学集成电路系统实现，或用现有的 计算机技术实现；计算机技术实现； （5）能进行学习，以适应环境的变化。）能进行学习，以适应环境。</p><p>2、第二章 神经网络基础知识,2. 1 人工神经网络的生物基础 2. 2 人工神经元模型 2. 3 人工神经网络模型 2 .4 神经网络学习,2. 1 人工神经网络的生物基础 神经元(Neuron)也称神经细胞，它是生物神经系统的最基本单元，它和人体中其他细胞的关键区别在于具有产生、处理和传递信号的功能。 2.1.1 生物神经元结构 每个神经元都包括四个部分：细胞体(cell body)、树突(dendrite)和轴突(axon)和突触(synapse)。 每个神经元大约有1000100000个突触。若干神经元以突触相连构成神经网络。,(a) 简单神经元网络图 c) 简化后的网络示意图 图2. 1 简单神经。</p><p>3、1,人脑的结构、机制和功能中凝聚着无比的奥秘和智慧。,地球是宇宙的骄子， 人类是地球的宠儿， 大脑是人的主宰。,现在是探索脑的奥秘，从中获得智慧，在其启发下构造为人类文明服务的高级智能系统的时候了！,本章要点,一、神经网络简介 二、MATLAB简介 三、神经网络建模基础 四、利用Microsoft SQL Server2005实践神经网络算法,2,一、神经网络简介,人脑与计算机信息处理能力的比较 记忆与联想能力 学习与认知能力 信息加工能力 信息综合能力 信息处理速度,3,一、神经网络简介,人脑与计算机信息处理机制的比较 系统结构 信号形式 信息存储 。</p>