试验设计与建模

试验设计与建模Tag内容描述：<p>1、3414试验设计及其统计分析,3414试验设计,3414试验简介,“3414”试验方案类似二次回归D -最优设计。该实验设计由氮、磷、钾3 个因素、4 个水平、14 个处理组成。 一般认为， “3414”试验设计方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点。4 个水平的含义指：0 水平为不施肥，2 水平为当地最佳施肥量的近似值，1 水平=2 水平0.5，3 水平=2 水平1.5(该水平为过量施肥水平)。,试验设计基本原则,均匀分散； 整齐可比（如正交设计示例）,和3414试验近似的几个试验设计,4因素D饱和设计（D饱和，取前3列，15个处理） Box-Behnken设计（BB，不。</p><p>2、1,第七章序贯设计,2,7.1优选法,模型这里f未知，每个因素试验范围ai,bi,优选法(黄金分割法,0.618法)是一种寻找极值点的方法,3,单因素优选法,优选法可处理的函数,4,黄金分割法的作法,第一个试验点x1设在范围a,b的0。</p><p>3、1 第七章序贯设计 2 7 1优选法 模型这里f未知 每个因素试验范围 ai bi 优选法 黄金分割法 0 618法 是一种寻找极值点的方法 3 单因素优选法 优选法可处理的函数 4 黄金分割法的作法 第一个试验点x1设在范围 a b 的0 6。</p><p>4、试验设计和建模,周永道四川大学数学学院,试验设计和分析,教材:方开泰、刘民千、周永道(2011)，试验设计和建模。,期末最终成绩构成:期末考试:70%作业:10%随堂测试:10%小课题:10%,软件:MATLAB，SPSS,参考书,方开泰、马长兴，正交与均勻试验设计，科学出版社，2001.DouglasC.Montgomery.DesignandAnalysisofExperiments,6thE。</p><p>5、1,均匀设计,第五章,2,目录,引言 总体均值模型 均匀性度量-偏差 均匀设计的构造 好格子点法及其推广 随机优化法 均匀设计的应用 正交性与均匀性的联系,3,5.1 引言,传统试验设计中的未知参数 正交设计：主效应和二阶交互效应的个数为 最优回归设计：多元二次模型的未知参数个数为,4,模型未知,设计：均匀布点 建模：寻找近似模型,g: 未知函数;,x1, xs : s 个因素;,T = a。</p><p>6、1，第2章，因素试验设计，2，2.1单因素试验，实施例2.13360在工业试验中，其他试验条件有限，仅考虑温度对产品收率的影响，并记录为a。选择五个水平，即A1=60oC，A2=70oC，A3=80oC，A4=90oC，A5=100oC。每一级考试的重复次数是3次。结果如表2.1所示，总平均值为68:2。3，图2.1。单因素实验散点图，4，37=40 (-3)，=68.2-28.2 (-3)，主要。</p><p>7、试验设计和建模,周永道 四川大学数学学院,试验设计和分析,教材: 方开泰、刘民千、周永道(2011)，试验设计 和建模。,期末最终成绩构成: 期末考试: 70% 作业: 10% 随堂测试: 10% 小课题: 10%,软件: MATLAB， SPSS,参考书,方开泰、马长兴，正交与均勻试验设计，科学出版社，2001. Douglas C. Montgomery. Design and Anal。</p><p>8、1,第六章 计算机试验,2,6.1 引言,计算机仿真试验 这里 属于某个函数族，例如连续，且平方可 积，希望可找到一个近似模型 来近似原模型。,3,6.1 引言,近似模型,计算机试验,4,充满空间的设计,完全随机抽样 分层随机抽样：超拉丁方抽样 (Latin hypercube sampling) 确定性方法：均匀设计、minimax 或 maximin 随机和确定性混合的方法：随机化正交。</p>