实验设计与数据

实验设计与数据Tag内容描述：<p>1、第三章 理论分布与抽样 分布 为了便于理解统计分析的基本原理，正确 掌握和应用统计分析方法，本章在介绍概率论 中最基本的两个概念事件、概率的基础上， 重点介绍科学研究中常用的几种随机变量的概 率分布正态分布、二项分布、波松分布以及 样本平均数的抽样分布和t分布。 下一张 主 页 退 出 上一张 1 事件与 概率 1.1 事 件 1.1.1 必然现象与随机现象 在自然界与生产实践和科学试验中，人 们会观察到各种各样的现象，把它们归纳起 来，大体上分为两大类： 下一张 主 页 退 出 上一张 必然现象：可预言其结果的，即在保持条件 不变的情。</p><p>2、实验六、园艺植物的品种比较试验设计与 数据处理（4课时） 一、实验目的 了解园艺植物品种比较试验的意义 学习品种比较试验的基本方法和设计原理 初步掌握品种比较试验的设计方法和设计要求 学会运用数据统计原理对试验结果进行比较分 析。 二、实验原理 品种比较试验是新品种选育工作最后的鉴定环 节，一般由育种者进行单点试验，将选育出的 新品种或新品系进行种植，并参照标准品种对 其产量、品质、抗病性、抗虫性、抗逆性及其 他经济性状进行系统、全面的鉴定，是下一步 进行品种区域试验及生产试验的前提。 二、实验原理 品种比较试。</p><p>3、第十二章 回归设计,12.1 回归设计的基本概念 12.2 一次回归正交设计 12.3 二次回归的中心组合设计 12.4 二次回归正交设计 12.5 二次回归旋转设计,12.1 回归设计的基本概念 回归设计（也称为响应曲面设计） 目的是寻找试验指标与各因子间的定量规律， 考察的因子都是定量的 。 它是在多元线性回归的基础上用主动收集数据的方法获得具有较好性质的回归方程的一种试验设计方法。 本章主要介绍Box的回归设计方法及其应用，并假定读者已具有多元线性回归分析的基础知识。为了符号上的统一 ，在12.1.2中列出了回归分析中的主要公式。,12.1.1 多。</p><p>4、SPSS软件应用,试验设计与数据统计分析,王美美 Tel:15889964117 (654117) Lab:土槽实验室202,SPSS简介,最初软件全称为“社会科学统计软件包。后更改为“统计产品与服务解决方案”，SPSS（Statistical Product and Service Solutions） IBM公司2009年收购SPSS。如今SPSS已出至版本19.0，而且更名为PASW Statistics。 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几。</p><p>5、第4章 正交试验设计与数据处理,在生产实践中，试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等，这些都需要做试验，而试验总是要花费时间，消耗人力、物力。因此，试验的次数应尽可能少。,全面试验： 如 4 个 3 水平的因素，要做 3481 次试验； 6 个 5 水平的因素，要做 5615625次试验。非常困难。,能否减少试验次数，而又不影响试验效果呢？,有,正交试验,4.1 正交表及其用法,正交表的记号：L9（34）表示 4 个因素，每个因素取 3 个水平的正交表。格式如表4-1所示。,4.1 正交表及其用法,正交表记为 Ln（mk），m 是各因素的水平，k （列数）是因。</p><p>6、第4章 正交试验设计与数据处理,在生产实践中，试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等，这些都需要做试验，而试验总是要花费时间，消耗人力、物力。因此，试验的次数应尽可能少。,全面试验： 如 4 个 3 水平的因素，要做 3481 次试验； 6 个 5 水平的因素，要做 5615625次试验。非常困难。,能否减少试验次数，而又不影响试验效果呢？,有,正交试验,4.1 正交表及其用法,正交表的记号：L9（34）表示 4 个因素，每个因素取 3 个水平的正交表。格式如表4-1所示。,4.1 正交表及其用法,正交表记为 Ln（mk），m 是各因素的水平，k （列数）是因。</p><p>7、ERP的实验设计与数据处理,罗跃嘉 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室,一、实验范式,经典范式: Oddball, Go-Nogo 注意: 听觉, 视觉 记忆: 学习-再认 社会认知,经典范式1-Oddball,Oddball实验模式是指采用两种或多种不同刺激持续交替呈现，它们出现的概率显著不同 组成 标准刺激(standard stimuli)大概率 偏差刺激(deviant stimuli)小概率 令被试对偏差刺激进行反应，因此该偏差刺激称为靶刺激（Target）或目标刺激。 诱发P300、MMN等与刺激概率有关的ERP成分时的经典实验模式。,标准刺激 靶刺激 非靶刺激 刺激缺失 新奇刺激,A B。</p><p>8、ERP的实验设计与数据处理,一、实验范式,经典范式:Oddball,Go-Nogo注意:听觉,视觉记忆:学习-再认社会认知,经典范式1-Oddball,Oddball实验模式是指采用两种或多种不同刺激持续交替呈现，它们出现的概率显著不同组成。</p><p>9、实验设计及数据分析 2011 09 13 第二章试验设计基础 教学目的与要求 了解试验设计的基本术语 掌握试验设计的基本原则 熟悉试验的误差及来源 了解试验数据的特征数 熟悉统计假设检验 掌握试验设计的基本程序 第三节试。</p>