手势识别

手势识别Tag内容描述：<p>1、手势识别技术介绍 基于不同传感器 手势识别的分类 手势类型 静态手势识别 手型 动态手势识别 动作及轨迹 RGB相机红外相机 主动 被动 加速度传感器深度相机 双目 结构光 TOF 静态手势识别方法 基于手势分割 基于手势。</p><p>2、ifdef CH define WIN32 error The file needs cvaux which is not wrapped yet Sorry endif ifndef EiC include cv h include cxcore h include cvaux h include highgui h include stdio h include stdlib h inclu。</p><p>3、OpenCv 实现手势识别 第一部分环境搭建与算法设计 一、环境搭建： 1. 分别安装 Visual Studio 2008 和 opencv-2.1.0-win32-vs2008，安装 OpenCV 的过程 中注意选择添加环境变量, 把 “add it to your Current User PATH “前的复选框勾上 . 2. 包含相关的库文件、头文件和源文件，过程如下： 工具- 选项- 项目和解决方案-vc+目录， “显示一下内容的目录”下拉列表中选择“包含文件” ，添加条目 “D:Program FilesOpenCV2.1includeopencv”; “显示一下内容的目录”下拉列表中选择“库文件” ，添加条目 “D:Program FilesOpenCV2.1lib”。</p><p>4、______________________________________________________________________________________________________________ 手势识别技术综述 作者单位：河北工业大学 计算机科学与软件学院 内容摘要： 手势识别。</p><p>5、对于Android设备来说最主要的操作方式为触控 作为一个Android开发者来说深入了解 GestureDetector 手势识别是很有必要的 Android123今天主要介绍下该类相关的方法 以及简单的手势识别 通常我们构造GestureDetector类时设置一个GestureDetector OnGestureListener对象来实时监控用户的操作 OnGestureListener对象。</p><p>6、飞思卡尔杯 第六届设计应用大奖赛论文选编 手势识别器的设计 De slg no fG es tu reRe e o g n itio n 哈尔滨工 业大学深圳研究生院刘钊 原志杰徐维昌宋翔张世琦黄棋波 引言 手扫L M尸3播放器 硬盘播放器 数码相机 尸O A等设备 都是通过导 航键对其进行控 制的 目前比较流 行的导航键控制方 式有四维键 摇 杆 这是最常见的两种导航 键 此 外还有址匕手机1有。</p><p>7、译 Kinect for Windows SDK开发入门 十一 手势识别 下 基本手势识别 上文简要介绍了手势识别的基本概念和手势识别的基本方法 并以八种手势中的挥手 wave 为例讲解了如何使用算法对手势进行识别 本文接上文 继续介绍。</p><p>8、手势识别技术介绍 基于不同传感器 手势识别的分类 手势类型 静态手势识别 手型 动态手势识别 动作及轨迹 RGB相机红外相机 主动 被动 加速度传感器深度相机 双目 结构光 TOF 静态手势识别方法 基于手势分割 基于手势检测 选择合适的特征准备大量训练样本算法复杂度较高 算法复杂度低难于分割完整的手势对光照比较敏感 手势识别 基于手势分割 手势识别 手势输入 特征提取 误差补偿 滤波 预处理。</p><p>9、红外手势识别方案红外手势识别方案 1 目前发展现状 2 方案介绍 3 功能介绍 5 应用市场 4 D e mo 介绍 1 红外手势识别目前发展现状 日前小米公司联合以色列科技 公司P e b b l e s I n t e r f a c e s 将独家使 用。</p><p>10、交通警察手势识别 方法和技巧 只要你认真看两遍 手势辩识方面一定能得满分 如果在这方面之前毫无接触过 你可以直接从第四条开始 2012年7 我报名参加机动车驾驶证考取学习 首先准备科目一考试 也就是交通理论知识考试。</p><p>11、简单手势识别,一、背景,随着计算机的发展，人机交互技术由传统的鼠标键盘时代发展到了以语音输入、动作识别等技术为代表的自然交互时代n1。特别是视觉计算技术的发展，使计算机获得了初步视觉感知的能力，能“看懂”用户的动作。手势识别作为一种直观自然的输入方式，把人们从传统接触性的输入装置中解放出来，可以以一种更自然的方式与计算机交互，使计算机界面变得更加易引。 手势主要分为静态手势和动态手势两种，动态手势可以看作是连续的静态手势序列。动态手势具有丰富和直观的表达能力，与静态手势结合在一起，能创造出更丰富的语。</p><p>12、亭 一 一 一予 第 1 2卷第 5期 华东船舶工业学院学报 V o 1 2 N o 5 0 c t l 9 9 8 i 9 9 8年 1 0月 手模型分析及手势 曾 芬芳 奎 董 归宝 琪 袁 东船舶工业学院电子与信息系 江苏镇江 良贵 野 陈良贵 摘要 对手结构和关节运动作了深 地分析 并建立丁对其施加约束的手模型 根据所定义的 约束及运动类型 建立了适合于手势合成的手数据结构 并采用神经网络。</p><p>13、Company Logo,手势识别技术介绍,基于不同传感器,手势识别的分类,手势类型,静态手势识别（手型）动态手势识别（动作及轨迹）,RGB相机红外相机（主动、被动）加速度传感器深度相机（双目、 结构光、 TOF）,.Company Logo,静态手势识别方法,基于手势分割,基于手势检测,选择合适的特征准备大量训练样本算法复杂度较高,算法复杂度低难于分割完整的手势对光照比较敏感,.Company Logo,手势识别-基于手势分割,手势识别,手势输入,特征提取,误差补偿、滤波、,预处理,手势分割、手势跟踪、,分类、建模训练、匹配,.Company Logo,手势识别-基于手势分割。</p><p>14、电 子 科 技 大 学 2011 级 本科毕业设计（论文）开题报告表 学 号： 2011080040011 姓名：吴明 学院：机械电子工 程学院 专业：机械设计制造 及其自动化 学位论文题目基于基于 Opencv 的动态手势识别技术的动态手势识别技术 学位论文题目来源： 1.科研 2.生产 3.教学（含实验） 4.其它 （在选项上打勾选择） 学位论文成果形式： 1.硬件 2.硬件+软件 3.软件 4.纯论文 （在选项上打勾选择） 学位 论文 研究 内容 1.1.研究现状及发展态势研究现状及发展态势 目前，手势识别方面的研究已经进行了几十年，并已经取得了一些阶段性的 成果。国内。</p>