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手势识别技术

计算机手势识别技术现状和预想。手势识别作为新近发展起来的人机交互技术。基于计算机视觉的静态手势识别技术。基于计算机视觉的静态手势识别技术。手势识别技术的研究背景。手势识别技术的研究背景。手势识别技术的研究背景及意义。手势识别技术的研究背景及意义。基于摄像头的手势识别技术。

手势识别技术Tag内容描述:<p>1、韩锦飞作者计算机手势识别技术现状和预想手势识别作为新近发展起来的人机交互技术,从问世开始就引起了各国科技公司的注意,近几年发展势头迅猛,有望掀起输入终端的一场革命,彻底摆脱键盘和鼠标的限制,使人们似乎具有了魔法,隔空取物不再是梦想。在这方面不得不提的就是微软的Kinect和Leap公司的Leap motion。目前这两种产品都是通过人体模型对3D虚拟物品进行控制。微软的Kinect对人体全身进行扫描建模,通过感知人各部肢体的运动信号来控制虚拟物品。是目前市场上最先进、最受欢迎的体感控制系统。但Leap motion小巧轻便,控制精度远。</p><p>2、指导教师:,论文题目:,学院: 专业: 姓名: 学号:,基于计算机视觉的静态手势识别技术,手势识别技术的研究背景,手势识别技术的研究背景及意义,随着计算机技术的飞速发展,人机交互技术成为了当前最热门的研究课题之一,并且人机交互技术正在从以计算机为中心逐步转移到以人为中心。由于人手的特殊性,所以在人类日常交际活动中发挥重要作用的手势,已经被当做一种最自然、直观而又易于学习的人机交互手段进行广泛研究。,手势识别技术的发展历程,基于数据手套的手势识别技术 基于标记手的手势识别 基于视觉的手势识别,手势识别技术的研究。</p><p>3、基于摄像头的手势识别技术1、手势识别的概念手势是姿势的一个子集,姿势这个概念没有精确的定义。一般认为,手势概念经过人的于转化为的于势动作,观察者看到的是于势动作的图像雎1。手势的产生过程如图 1-1所示。图1-1手势识别的过程则找一个从图像V到概念动作G的变换而,如图下所示。2、 手势识别流程手势识别流程包手势图像获取、手势分割、手势特征提取、手势识别四大部分,如图2-1所示。图2-13. 手势建模在手势识别框架中,手势模型是一个最基本的部分。根据不同的应用背景,于势识别采用的模型会有不同,而对于不同的手势模型,采用。</p><p>4、指导教师:,论文题目:,学院: 专业: 姓名: 学号:,基于计算机视觉的静态手势识别技术,手势识别技术的研究背景,手势识别技术的研究背景及意义,随着计算机技术的飞速发展,人机交互技术成为了当前最热门的研究课题之一,并且人机交互技术正在从以计算机为中心逐步转移到以人为中心。由于人手的特殊性,所以在人类日常交际活动中发挥重要作用的手势,已经被当做一种最自然、直观而又易于学习的人机交互手段进行广泛研究。,手势识别技术的发展历程,基于数据手套的手势识别技术 基于标记手的手势识别 基于视觉的手势识别,手势识别技术的研究。</p><p>5、昼应用技术 基于多光源红外传感技术的手势识别系统水 鲁姗丹 l 周松斌 李昌 1 广东省 自动化研究所 广东省现代控制与光机 电技术公共实验室 广东省现代控制技术重点实验室 2 广东工业大学 自动化学院 摘要 手势识别是一种有效的人机交互手段 针对识别算法复杂或适用范围窄等问题 设计一种基于多光 源红外传感技术的手势识别系统 首先获取手势动作数据 然后结合不同手势的运动特征 采用区间概率算法识 别。</p>
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