数据仓库开发

数据仓库开发Tag内容描述：<p>1、2019/2/7,数据仓库与数据挖掘,1,第3章 数据仓库系统的设计与开发,2019/2/7,数据仓库与数据挖掘,2,3.1 数据仓库系统的设计与开发概述,建立一个数据仓库系统的参考步骤 数据仓库系统的生命周期 创建数据仓库系统的两种思维模式 数据仓库数据库的设计步骤,2019/2/7,数据仓库与数据挖掘,3,3.1.1建立一个数据仓库系统的参考步骤,收集和分析业务需求步骤 建立数据模型和数据仓库的物理设计 定义数据源 选择数据仓库技术和平台 数据的抽取、清洗和转换 各种辅助工具和软件的选择 更新数据仓库,2019/2/7,数据仓库与数据挖掘,4,（1）收集和分析业务。</p><p>2、数据仓库之路 FAQ FAQ 目录目录 一、一、 与数据仓库有关的几个概念与数据仓库有关的几个概念.2 1.1 目录.2 二、二、 数据仓库产生的原因数据仓库产生的原因.6 三、三、 数据仓库体系结构图数据仓库体系结构图.7 四、四、 数据仓库设计数据仓库设计.8 4.1 数据仓库的建模.8 4.2 数据仓库建模的十条戒律：.9 五、五、 数据仓库开发过程数据仓库开发过程.9 5.1 数据模型的内容.9 5.2 数据模型转变到数据仓库.10 5.3 数据仓库开发成功的关键.11 六、六、 数据仓库的数据采集数据仓库的数据采集.11 6.1 后台处理.12 6.2 中间处理.12 6.3 前台。</p><p>3、数据仓库开发系列培训 DB2 SQL 性能 - 1 - DB2 SQL 性能 数据仓库开发数据仓库开发系列培训系列培训 http:/www.db365.net 讲师：赵坚密讲师：赵坚密 日期：日期：20132013 年年 7 7 月月 1717 日日 数据仓库开发系列培训 DB2 SQL 性能 - 2 - DBDB2 2 SQLSQL 性能性能 赵坚密（above163.com） 培训介绍 本次课程主要包括四个方面：DB2 基础、DB2 逻辑设计、DB2 SQL 性能、数据仓库基础。 讲述了长期积累的数据库开发和设计知识， 以及数据仓库知识， 也有经济资本计算引擎开发 等实战经验的分享。 本课程预计安排 4-5 次课程，七月两次，上。</p><p>4、第3章数据仓库开发应用过程,数据仓库的开发应用像生物一样具有其特有的、完整的生命周期，数据仓库的开发应用周期可以分成：数据仓库规划分析阶段、数据仓库设计实施阶段以及数据仓库的使用维护三个阶段。 这三个阶段是一个不断循环、完善、提高的过程。在一般情况下数据仓库系统不可能在一个循环过程中完成，而是经过多次循环开发，每次循环都会为系统增加新的功能，使数据仓库的应用得到新的提高。 本章学习目标： (1) 了解数据仓库开发应用的特点 。 (2) 掌握数据仓库的规划 、数据仓库的概念模型设计 、数据仓库的逻辑模型设计 、数据。</p><p>5、1,第五讲 数据仓库开发应用过程,5.1数据仓库开发应用过程 5.2数据仓库的规划 5.3数据仓库的概念模型设计 5.4数据仓库的逻辑模型设计 5.5数据仓库的物理模型设计 5.6数据仓库的实施 5.7数据仓库的应用、支持和增强 练 习,2,数据仓库 开发过程,规划 分析阶段,5.1 数据仓库的螺旋式开发方法,设计 实施阶段,使用 维护阶段,3,5.2 数据仓库的规划,5.2.1 选择数据仓库实现策略,开发策略主要有： 自顶向下：实际应用比较困难 。 自底向上：用于一个数据集市或一个部门的数据仓库开发 ，容易获得成功 。 两种策略的联合使用 ：能够快速地完成数据仓。</p><p>6、与传统的DB开发一样 DW的开发也经历需求分析 概念模型设计 逻辑模型设计和物理模型设计 其不同之处 数据量以及数据操作不同 此外 前者在需求分阶段就能确定系统的功能 后者则不能 1DW开发应用的特点 2DW的规划 3DW概念模型设计 4DW逻辑模型设计 5DW物理模型设计 6DW的实施 7DW的应用 支持和增强 第三章数据仓库开发应用过程 1DW开发应用的特点DW的开发也具有其特有的 完整的生命。</p>