数据仓库设计

数据仓库设计Tag内容描述：<p>1、数据仓库 概念、设计及应用 提纲 1.为什么要建立数据仓库 2. 数据仓库的概念及特性 3. 数据仓库的结构 4. 数据仓库的设计 5. 数据仓库的开发过程 6. 数据仓库的典型应用 事务处理环境不适宜DSS应用的原因 v事务处理和分析处理的性能特性不同 n操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的 时间短； n在分析处理环境中，某个DSS应用程序可能需要连续几 个小时，从而消耗大量的系统资源。 v数据集成问题 v数据动态集成问题 v历史数据问题 v数据的综合问题 抽取程序 v用抽取程序能将数据从高性能联机事务处理方式中转移出 来，在需要总。</p><p>2、江西理工大学应用科学学院数据仓库与数据挖掘课程设计报告题目： 某超市数据集的OLAP分析及数据挖掘 系别： 经济管理系 班级： 信息管理与信息系统091班 姓名： 01号 陆叶萍 二一二年六月目 录一、建立数据仓库数据库结构和设置数据源31. 任务描述32. 建立数据仓库数据库33. 设置数据源3二、销售数据OLAP分析31. 任务描述32. 设计星型架构多维数据集(Sales)33. 设计存储和数据集处理54. OLAP分析6三、人力资源数据OLAP分析61. 任务描述62. 设计父子维度的多维数据集(HR)73. 修改多维数据集(HR)的结构74. 设计存储和数据集处理85. OLAP分析。</p><p>3、Zovie数据仓库设计1. 业务维度生命周期业务维度生命周期示意图展示了实施数据仓库过程的一般性流程。它确定了一系列高级任务，强调了那些应该与技术，数据和应用轨迹同时发生的活动情况。应该关注该示意图中各项活动的先后顺序和并发性，而不是完成期限。2. 项目规划a) 数据仓库项目的定义及范围b) 项目准备评估c) 业务合理性证明3. 业务需求定义a) 业务需求收集（企业需求）访谈，报表收集b) 业务需求审查结合源系统及收集到的业务需求，根据业务价值及可行性分析（源系统数据准备情况），得到项目业务需求子集。c) 数据审计操作源系统，。</p><p>4、1,第三章 数据仓库的设计,本章要点 数据仓库的设计步骤 高层设计 技术准备工作 中层设计 低层设计 数据仓库生成,2,数据仓库的数据组织：简单堆积,3,数据仓库的数据组织轮转综合,4,高细节：低粒度 低细节：高粒度 例：顾客一个月内通话细节 顾客一个月内通话综合,日期 月份 时间 通话总次数 通话人姓名 通话人姓名 通话人ID 通话人ID 接线员帮助 长途次数 电话接通状态 中断次数 通话时间 平均时长 长途 移动电话 特别折扣率,5,李三 2005年四月份 2005年月日下午 ： 李三 54000345 54000345 接线员帮助 通话次数 2005年月日下午 :018:12 通。</p><p>5、第三章 数据仓库设计,第3章 数据仓库设计,3.1 数据仓库的需求与规划 3.1.1 数据库设计方法简述 3.1.2 数据仓库开发流程 3.1.3 数据仓库需求分析 3.1.4 数据仓库规划 3.2 建立数据仓库 3.2.1 数据仓库的平台与结构选择 3.2.2 数据仓库接口与中间件设计,3.2.3 数据仓库的数据抽取、加载与复制 3.2.4 数据仓库逻辑模型的确定 3.2.5 数据仓库物理模型的确定 3.2.6 数据仓库测试 3.3 数据仓库典型解决方案,3.1.1 数据库设计方法简述,在相当长的一段时期内，数据库设计主要采用的是手工试凑方法。 按照规范设计的思想，一般将数据库设计细分为数。</p><p>6、数据仓库与数据挖掘 （DATA WAREHOUSING AND DATA MINING）,石家庄铁道大学,2019/4/16,-2-,内 容 第2章 数据仓库的数据模型 第3章 数据仓库的数据组织 第4章 数据仓库设计,2019/4/16,-3-,第2章 数据仓库的数据模型,本章要点 数据仓库的概念模型：信息包图 数据仓库的逻辑模型：星型图、雪花模型 数据仓库的物理模型,2019/4/16,-4-,数据仓库的数据模型 与数据库系统数据模型的区别,数据仓库的数据模型中不包含纯操作型数据。 数据仓库的数据模型扩充了键结构，增加了时间属性作为键的一部分。 数据仓库的数据模型中增加了一些面向主题的导。</p><p>7、股票分析管理数据仓库的 建模与应用（同花顺软件）,组员：汤林越 余伟 曾恒福 张宇成朱明敏,目录,需求分析,股票交易分析系统主要是针对对广大股民而设计的。对于股民而言,主要需要提供三方面的服务:一是行情信息服务,二是交易委托服务,三是股票分析服务。由于交易委托服务需同交易所进行买卖委托、委托撤单等操作,和交易所的交互我们无法实现,此服务不能提供。行情信息服务主要是从前端接受股票行情数据,经过转换后存入本系统中。因此本系统主要提供股票分析服务。股票分析服务提供股民沪深股市的动态行情,个股走势图、K线图、分析指标图。</p><p>8、数据仓库设计指南在一般的数据仓库应用系统中，根据系统体系结构的不同，数据仓库设计的内容和范围不尽相同，并且设计方法也不尽相同，下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体系结构。本文将说明两个体系结构上的差异以及这种差异造成的设计方法的不同，并且重点介绍带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法。 GV1 =p在数据仓库的设计指导思想中，数据仓库的概念定义是非常重要的，数据仓库概念规定了数据仓库所具有的几个基本特性，这些特性也正是对数据仓库设计结果进行检验的重要依据。。</p><p>9、数据仓库之路 FAQ FAQ 目录目录 一、一、 与数据仓库有关的几个概念与数据仓库有关的几个概念.2 1.1 目录.2 二、二、 数据仓库产生的原因数据仓库产生的原因.6 三、三、 数据仓库体系结构图数据仓库体系结构图.7 四、四、 数据仓库设计数据仓库设计.8 4.1 数据仓库的建模.8 4.2 数据仓库建模的十条戒律：.9 五、五、 数据仓库开发过程数据仓库开发过程.9 5.1 数据模型的内容.9 5.2 数据模型转变到数据仓库.10 5.3 数据仓库开发成功的关键.11 六、六、 数据仓库的数据采集数据仓库的数据采集.11 6.1 后台处理.12 6.2 中间处理.12 6.3 前台。</p><p>10、第4章 数据仓库的设计与开发 （一）,2,4.1 数据仓库分析与设计 4.2 数据仓库开发 4.3 数据仓库技术与开发的困难,内容安排,需求 分析,数据 装载,信息 查询,概念 设计,逻辑 设计,物理 设计,数据 抽取,数据 转换,知识 探索,数据仓库增长,数据仓库维护,数据仓库评估,决策 支持,数据 获取,分析与 设计,维护与评估,数据仓库开发过程,4,工具介绍,9,4.1数据仓库分析与设计,4.1.1 需求分析 4.1.2 概念模型设计 4.1.3 逻辑模型设计 4.1.4 物理模型设计 4.1.5 数据仓库的索引技术,10,4.1.1 需求分析,1.确定主题域 2.支持决策的数据来源 3.数据仓库的。</p><p>11、数据仓库设计,胡正耀09105015,一、数据仓库系统结构,RDBMS,数据文件,其他,综合数据,当前数据,历史数据,元数据,抽取、转换、装载,数据仓库,OLAP工具,DM工具,查询工具,分析工具,报表工具,抽取.转换.装载,源数据库,DW管理工具,数据建模工具,数据源,二、建立DW的两种方式,1.自顶向下型“自顶向下”的开发策略是指对原来分散存储在企业各处的OLTP。</p><p>12、第1章数据仓库与数据挖掘概述,随着信息技术的不断推广和应用，许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务。这些管理信息系统为企业积累了大量的信息。企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的。</p><p>13、第3章 数据仓库设计,3l数据仓库中数据模型概述,311数据模型的概念,图3-2 数据模型关系,312数据仓库模型构建的原则,1满足不同用户的需求 2兼顾效率与数据粒度的需要 3支持需求的变化 4避免对业务运营系统造成影响 5考虑未来的可扩展性,313企业数据模型,图3-3分层数据模型,32概念模型设计,32l企业模型的建立 1E-R模型的概念模型设计过程 图3-4 E-R模型的概念模型设计过程。</p><p>14、数据仓库结构设计与开发,提纲,1. 数据仓库的发展 2. 数据仓库的概念及特性 3. 数据仓库的结构 4. 数据仓库的开发过程 5. 数据仓库的典型应用,数据仓库的发展 Development of DataWarehouse,数据仓库的发展（1）,NCR公司为Wal-mart建立了第一个数据仓库。 1996年，加拿大的IDC公司调查了62家实现了数据仓库的欧美企业，结果表明数据仓库为企业提供了。</p>