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数据仓库数据

基于数据分组方法的数据仓库并行预计算和查询。并行计算技术为提高运算能力和存储能力这影响数据仓库性能的两大重要因素提供了技术基础。本文详细介绍了基于数据分组方法的。内存计算技术不数据仓库应用 ™ &#169。提出了数据仓库体系结构和质量模型 框架。

数据仓库数据Tag内容描述:<p>1、Chapter Two 数据仓库组成部分,本章学习目标 数据仓库的定义 区分数据仓库和数据集市 学习数据仓库的每一个组成部分 介绍元数据的概念和它的重要性 提纲 2.1 定义的特点 2.2 数据仓库和数据集市 2.3 数据仓库的组成部分 2.4 元数据MetaData,数据仓库的创始者 Bill Inmon : “A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of managements decisions.” “数据仓库是为支持管理决策建立的,面向主题的,综合的,稳定的,随时间变化的数据集合” 数据仓库的开拓者Sean。</p><p>2、内存计算技术不数据仓库应用 2011 SAP AG. All rights reserved. 2 Internal SAP HANA技术概览 SAP BW on HANA 介绍 HANA创新案例介绍 议程 1 2 3 2011 SAP AG. All rights reserved. 3 Internal 之前的之前的3535年:创新于年:创新于ERPERP和业务应用和业务应用 ERP + 业务系统业务系统 Systems of Record 数据采集 商务智能商务智能 Systems of Engagement BICS 数据展现 移动应用移动应用 Accessible Systems Oracle DB2 SQL Other 业务系统的性能取决于数据提供效率 ELT or ETL HANA In Memory Database ELT or ETL Oracle SQL DB2, 。</p>
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