数据仓库系统

数据仓库系统Tag内容描述：<p>1、基于 CWM 的数据仓库体系结构设计 2 目 录 第一章：绪论 1 11 课题背景 1 12 工作内容及研究成果 1 13 论文结构 2 第二章：数据仓库、元数据、体系结构理论概述 3 21 数据仓库理论概述 3 211 引言 3 212 数据仓库的定义及特点 3 213 数据仓库的数据模型 4 214 数据仓库的建设 5 215 数据仓库的应用 OLAP .5 216 国内数据仓库建设过程中的若干问题 6 22 元数据概述 6 221 引言 6 222 元数据的定义和分类 7 223 元数据的建模 8 224 元数据的标准化 9 23 体系结构概述 9 231 引言 9 232 软件体系结构的概念 10 233 几种主要的软件体系结构风。</p><p>2、数据仓库、贸易智能的体系结构 转如图16-5所示是数据仓库/贸易智能的完整的体系结构图，根据数据的不同形态，整个体系被划分为4个大的层面，并根据数据的处理和应用过程再细分成7个环节。从数据源经过抽取(Extra，E)、转换(Transform，T)、装载(Load，L)过程加载到中心数据仓库，再从数据仓库经过分类加工放到数据集市(DM，Data Market)，或者将数据集市中的数据进一步存放到*数据库(MDD，Multi-dimension Database)中，这都属于数据组织的题目，从中间层到终端用户或从*数据库到终端用户可将其划回为前端应用实现的题目。而贯串整个体系。</p><p>3、第 2 章 数据仓库 第2章 数据仓库 主要内容 数据仓库基本概念 数据仓库体系结构 数据仓库元数据 数据仓库的数据模式 多维分析 高性能物理数据仓库设计 第2章 数据仓库 主要内容 数据仓库基本概念 数据仓库体系结构 数据仓库元数据 数据仓库的数据模式 多维分析 高性能物理数据仓库设计 第2章 数据仓库 数据仓库基本概念 随着数据库技术的应用普及和发展，人们不再仅仅满足于 一般的业务处理，而对系统提出了更高的要求：提供决策支持 （DSS、OLAP）. 应用背景及需求 需求 一种面向分析的环境； 一种把相关的各种数据转换成有商业价值的信。</p><p>4、1 第四章第四章 数据仓库系统的体系结构与设计方法数据仓库系统的体系结构与设计方法 数据仓库系统的体系 结构 分布式对象技术 监控器的设计 转换器的设计 集成器的设计 元数据管理器的设计 2 数据仓库系统的结构 最终用户 可视化工具 数据挖掘工具 多维分析工具 多维数据 数 据 仓 库 工 具 层 数 据 仓 库 层 3 数据仓库系统的体系结构数据仓库系统的体系结构 数据仓库 可视化用户接口 OLAP工具查询/报表工具数据挖掘工具前端开发工具 集成器集成器 转换器转换器 源数据源数据 元数据 及其管理工具 数据仓库体系结构 4 数据仓库系统的体。</p><p>5、基于数据仓库三层架构的商务智能系统研究摘 要 在信息化带动工业化的过程中,中小企业的信息化占据着重要的地位。为解决企业的信息化问题，提高其竞争力, 本文构建了基于数据仓库的商务智能系统，有效地提高了企业决策的科学性与管理的信息化。关键词 数据仓库 商务智能 三层架构 一、商务智能 商务智能（Business Intelligence）是对商业信息的收集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们作出对企业更有利的决策。其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘等分析处理来产生可透析的各种展示。</p><p>6、精品论文，值得推荐基于数据仓库三层架构的商务智能系统研究摘 要 在信息化带动工业化的过程中,中小企业的信息化占据着重要的地位。为解决企业的信息化问题，提高其竞争力, 本文构建了基于数据仓库的商务智能系统，有效地提高了企业决策的科学性与管理的信息化。 关键词 数据仓库 商务智能 三层架构 一、商务智能 商务智能（Business Intelligence）是对商业信息的收集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们作出对企业更有利的决策。其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘等分析处理来产。</p><p>7、数据仓库生产环境操作手册一运维概述“数据仓库生产系统”的运行维护责任在于保障系统运行，运维方式主要是操作员通过工作机远程登陆到系统中的相关主机，对主机进行操作，包括automation调度系统、数据库、磁盘、软件环境、数据情况等，查看批出理的运行情况，一旦运行出现问题作相应的记录并通知相关的技术人员，作出相应的处理。所有运维项目成员严格按照数据仓库系统运维守则.doc文档来进行运维检查工作，否则出现事故由值班人员和当日值班负责人承担事故责任。二运维内容1每日维护1.1数据检查每日批处理运行前运行完成后都需要对源头。</p><p>8、商业银行数据仓库商业银行数据仓库商业银行数据仓库 系统功能规格系统功能规格系统功能规格 版本：1.0 (初稿) 声明：本文档含有专有信息，未经合法授权，不得使用声明：本文档含有专有信息，未经合法授权，不得使用。 目 录 1.概述概述4 1.1.系统介绍4 1.2.系统架构4 1.3.体系结构5 1.4.数据仓库管理系统(DWMS) 5 1.4.1.数据采集模块6 1.4.2.数据转换模块6 1.4.3.增量计算模块6 1.4.4.调度模块6 1.4.5.配置模块6 1.5.OLAP 逻辑模型7 1.5.1.分析角度7 1.5.1.1.公共维7 1.5.2.分析主题8 1.6.银行业数据仓库 E-R 模型 (Data Model) .10 1.6.1。</p><p>9、河北省工商银行数据仓库系统建设方案建议书北京世纪明日网络科技有限公司二零零零年三月河北省工商银行数据仓库系统建设方案目 录第一章 前言1.1 数据仓库发展史1.2 竞争日趋激烈的金融市场1.3 中国专业银行面临的挑战1.4 中国专业银行实施数据仓库的意义1.5 中国专业银行实施数据仓库已具备的条件第二章 数据仓库总体概述2.1 数据仓库基础2.2 数据仓库技术概述2.3 一个可扩展数据仓库的基本框架2.4 一个数据仓库实施流程第三章 系统体系结构设计3.1系统设计指导思想3.2 方案总体框架图3.3 系统体系结构设计3.4 系统方案的组成第四章 银行。</p><p>10、第 4 章,数据仓库系统结构与模型,Inmon数据仓库设计, ,体系结构化环境 三级模型, ,高级模型 中级模型 低级模型,性能优化,目录,数据仓库设计概述, ,与数据库设计的区别 处理类型 应用需求 设计目标 数据来源 设计方法,数据仓库设计概述,数据仓库与数据库设计的区别,处理类型不同, ,数据库系统设计 面向应用来进行设计，根据具体的操作事件和操作对象 （实体）来进行设计； 目的是建立一个操作型的数据环境。 从需求开始，逐步展开 数据仓库设计 面向分析的； 从最基本的主题开始，不断完善已有主题，发展新主 题； 最终建立起一个面向主题。</p><p>11、开源BI平台Openi的开发数据仓库系统 现在大家比较公认的商业智能系统分为报表 OLAP 数据仓库 数据挖掘和即席查询五大块 本身商业智能系统也只是一个比较新的概念 也许随着技术和应用的发展还会扩充出来很多模块 本文就基于开源BI平台Openi的数据仓库系统 进行整体设计及开发 就其中比较热门的技术 如OLAP 数据仓库等进行初步的讲解 以期起到一个抛砖引玉的作用 一 开源的BI平台 商业智能也。</p><p>12、第2章：資料倉儲系統架構,資料倉儲系統架構操作性資料商店資料超市BillInmon與RalphKimball兩派學說的比較,本章學習重點,資料來源,系統操作與管理,資料倉儲系統架構,資料倉儲系統的資料來源包括在組織內外的任何一種有分析價值的資料。舉例如下：與營業有關的作業系統。組織內部的體制結構。網頁瀏覽記錄。組織內部做的市場調查。第三者所提供的人口統計資料、市場調查、或是其他任何有用的資料。</p><p>13、数据仓库系统,目录,2. 数据仓库、商业挖掘、商业智能的关系,3. 数据仓库系统,4. 数据仓库系统建设需要投入的人力、物力和时间,1. 数据库、数据仓库的区别？,数据库中的数据是用来支持管理业务中的事务处理工作 数据仓库中的数据是用来支持决策分析的,数据库、数据仓库的区别,储存方式 数据库的数据储存方式是按照管理业务中事务处理项目的要求而存放的 数据仓库的数据存储是按决策分析需求而存放的,数据库。</p>