数据分析教程

数据分析教程Tag内容描述：<p>1、1 Excel2013高级教程 数据统计与处理分析 Excel是Office软件中的核心成员，是最优秀的电 子表格软件之一，具有强大的数据处理和数据分 析能力，是个人及办公事务中进行表格处理和数 据分析的理想工具之一。 如何利用Excel的函数、图表、高级分析工具、 VBA程序等功能进行数据分析是本次学习的重 点。 内容提要 2 2 利用函数进行数据分析利用函数进行数据分析 P29P29 1 1 数据处理与分析基础数据处理与分析基础 P4P4 4 4 利用透视表（图）进行数据分析利用透视表（图）进行数据分析 P72P72 3 3 利用图表进行数据分析利用图表进行数据分析 P。</p><p>2、SPSS数据分析-第7讲 SPSS数据分析教程 主要内容 n线性回归分析的基本概念 n线性回归的前提条件并能进行验证 n线性回归分析结果的解释 n多重共线性的判别和处理 n用线性回归模型进行预测 回归分析的基本概念 什么是回归分析 n回归分析是研究变量之间相关关系的一种统计方法 n如果两个变量之间的Pearson相关系数绝对值较大， 从散点图看出变量间线性关系显著，那么下一步就是 应用回归分析的方法来找出变量之间的线性关系。 n例如，房屋的价格和房屋的面积，地理位置，房龄和 房间的个数都有关系。又比如，香烟的销量和许多地 理和社会经济。</p><p>3、第十章 方差分析（三） 重复测量资料的方差分析,华中科技大学同济医学院 宇传华 2004年10月,重复测量的定义,重复测量(repeated measure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（occasion，如时间点）进行的多次测量。 例如，为研究某种药物对高血压（哮喘病）病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的血压（FEV1） ，以分析其血压（FEV1）的变动情况。 注：FEV1最大呼气量,实例举例1,每一根线代表1只兔子,实例举例2,每一根线代表1位病人,重复测量设计的优缺点,优点： 每一个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集。</p><p>4、数据分析,一、数据分析与数据挖掘的区别,数据分析（ Data Analysis ） 利用数学的方法，着重研究数据处理的理论与方法,数据挖掘（ Data Mining） 根据数学原理，建立计算机实现的方法（算法）,二、数据分析与多元统计分析,数据分析 数据描述性分析 非参数方法 回归分析 主成分分析 判别分析 聚类分析 时间序列分析 Bayes统计分析,多元统计分析 多元正态分布 均值向量与协方差阵的检验 聚类分析 判别分析 主成分分析 因子分析 对应分析 典型相关分析,三、数据分析的进度,四、数据分析的学习目的与要求,第一章 数据描述性分析 【目的与要求。</p><p>5、SPSS数据分析教程,SPSS数据分析教程,第4章 概率论初步,目录,4.1 离散型随机变量的仿真 4.1.1 均匀分布的随机数 4.1.2 正态分布的随机数 4.2 理论分布 4.2.1 二项分布的分布函数和概率 4.2.2 连续分布的随机变量正态分布 4.3 经验分布 4.4 抽样分布 4.5 置信区间,本章学习目标,用仿真方法从总体中抽取随机样本：生成服从某种分布的随机数； 得到观测值的理论分布、经验分布； 理解抽样分布的形状； 掌握如何求置信区间； 学习如何从数据集中选择符合条件的个案。,4.1 离散型随机变量的仿真,4.1.1 均匀分布的随机数,假设我们有一个正方形，。</p><p>6、SPSS数据分析-第6讲,SPSS数据分析教程,主要内容,非参数检验和参数检验的区别 各种非参数检验及其应用条件 单样本非参数检验方法及其结果的解释 独立样本非参数检验方法及其结果的解释 相关样本非参数检验方法及其结果的解释,非参数检验简介,参数检验方法检验的内容是总体分布的某些参数，例如均值，方差，比率等 。 非参数检验主要用于不考虑被研究对象的总体分布，或对总体的分布不做任何事先的假定的检验。 非参数检验的内容不是总体分布的某些参数，而是检验总体某些有关的性质，例如总体的分布位置、分布形状之间的比较，或者各样本所。</p><p>7、SPSS数据分析教程,SPSS数据分析教程,主要内容,假设检验的基本思想均值过程和输出结果的解释单样本T检验方法、应用条件和输出结果独立样本T检验方法、应用条件和输出结果配对样本T检验方法、应用条件和输出结果。</p><p>8、2020/5/20,数据分析课程,1,南晟德管理顾问公司,数据分析课程,2020/5/20,数据分析课程,2,课程介绍,了解ISO9000：2000对数据分析的要求了解数据的分类及相关术语主要掌握数据分析的方法（QC七手法）介绍ISO9000涉及的常用统计方法,2020/5/20,数据分析课程,3,ISO9001：2000对数据分析的要求,8.4数据分析组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管。</p><p>9、SPSS数据分析教程 SPSS数据分析教程 第12章因子分析 目录 12 1因子分析简介12 2因子分析法的统计理论12 2 1因子分析的模型12 2 2因子分析模型的求解方法12 2 3因子分析的应用前提12 2 4因子个数的确定12 2 5因子的解。</p><p>10、统计学实践,主讲：李晓军 E-mail：,1,PPT学习交流,第1章 数据分析概述与软件入门,1.1 SPSS软件概述 1.1.1 SPSS简介 SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在Windows系统下的社会科学统计软件软件包。 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体内容包括描述统计。</p><p>11、SPSS数据分析教程 回归分析,本章学习目标,掌握线性回归分析的基本概念 掌握线性回归的前提条件并能进行验证 掌握线性回归分析结果的解释 掌握多重共线性的判别和处理 能用线性回归模型进行预测,回归分析的基本概念,什么是回归分析,回归分析是研究变量之间相关关系的一种统计方法 如果两个变量之间的Pearson相关系数绝对值较大，从散点图看出变量间线性关系显著，那么下一步就是应用回归分析的方法来找出变。</p>