数据结构第五章树和二叉树

数据结构第五章树和二叉树Tag内容描述：<p>1、在此幻灯片插入公司的徽标 从“插入”菜单 选择图片 找到徽标文件 单击“确定” 重新设置徽标大小 单击徽标内任意位置。徽标外部出现的方框是“调整控点” 使用这些重新设置对象大小 如果在使用尺寸调整控点前按下 shift 键，则对象改变大小但维持原比例。,DATA,10,65,865,姓名 学号 成绩 班级 李红 9761059 95 机97.6,数据结构,2019/4/3,2,1数据的逻辑结构,2、数据的存储结构,3、数据的运算：检索、排序、插入、删除、修改等。,A线性结构,B非线性结构,A 顺序存储,B 链式存储,线性表,栈,队,树形结构,图形结构,数据结构的三个主要问题,2019。</p><p>2、第第5 5章章 树和二叉树树和二叉树 本章要点 树的定义及相关术语 二叉树的定义、存储结构和基本运算的实现 二叉树的遍历、二叉树与树和森林的相互转换 哈夫曼树及应用 本章难点 二叉树的定义、存储结构和基本运算的实现 哈夫曼树及应用 1领会树和二叉树的类型定义，理解树和二叉树的结 构差别。 2熟记二叉树的主要特性，并了解它们的证明方法。 3熟练掌握二叉树的各种遍历算法，并能灵活运用遍 历算法实现二叉树的其它操作。 4理解二叉树的线索化过程以及在中序线索化树上找 给定结点的前驱和后继的方法。 5熟练掌握二叉树和树的各种存储。</p><p>3、第5章 树和二叉树, 本章要点 树的定义及相关术语 二叉树的定义、存储结构和基本运算的实现 二叉树的遍历、二叉树与树和森林的相互转换 哈夫曼树及应用 本章难点 二叉树的定义、存储结构和基本运算的实现 哈夫曼树及应用,1领会树和二叉树的类型定义，理解树和二叉树的结构差别。 2熟记二叉树的主要特性，并了解它们的证明方法。 3熟练掌握二叉树的各种遍历算法，并能灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作。 4理解二叉树的线索化过程以及在中序线索化树上找给定结点的前驱和后继的方法。 5熟练掌握二叉树和树的各种存储结构及其建立的算法。</p><p>4、第5章 树和二叉树, 本章要点 树的定义及相关术语 二叉树的定义、存储结构和基本运算的实现 二叉树的遍历、二叉树与树和森林的相互转换 哈夫曼树及应用 本章难点 二叉树的定义、存储结构和基本运算的实现 哈夫曼树及应用,1领会树和二叉树的类型定义，理解树和二叉树的结构差别。2熟记二叉树的主要特性，并了解它们的证明方法。3熟练掌握二叉树的各种遍历算法，并能灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作。4理解二。</p><p>5、数据结构 Data Structures,张 凯 计算机学院 软件工程系,2011年3月12日,树和森林,第6章 树和二叉树,树的基本概念,二叉树,遍历二叉树和线索二叉树,赫夫曼树及其应用,提出问题,6.3 遍历二叉树和线索二叉树,在二叉树的一些应用中，常要求在树中查找具有某种特征的结点，或者对树中全部结点逐一进行某种处理。这就提出了遍历二叉树的问题。,遍历是任何类型均有的。</p><p>6、第6章 树和二叉树 本章学习要点 熟悉树的递归定义、相关术语以及基本概念 熟悉二叉树的递归定义、二叉树的有关术语以及基本概念 掌握二叉树的基本性质以及相应的证明方法 了解二叉树的两种存储结构、各种存储方法的特点和适用范围 熟练掌握二叉树的各种遍历算法，能通过应用二叉树的遍历操作实现二叉树的其它基本操作 了解线索二叉树的实质和目的，掌握在中序线索化的二叉树中，查找给定结点的前驱和后继的方法 掌握树。</p><p>7、数据结构 第六章 树和二叉树,本章内容 6.1 树的概念与基本术语 6.2 二叉树 6.3 遍历二叉树 6.4 线索二叉树 6.5 树与森林 6.6 赫夫曼树及其应用,6-3,6.1 树的概念与基本术语,树的定义(Tree) 树是有n(n0)个结点的有限集合。 如果 n=0，称为空树； 如果 n0,称为非空树,对于非空树,有且仅有一个特定的称为根(Root)的节点(无直接前驱) 如果 n1，则除根以外的其它结点划分为 m (m0)个互不相交的有限集 T1, T2 , Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树(SubTree)。 每个结点都有唯一的直接前驱，但可能有多个后继 树的举例 其中：A是。</p><p>8、1 数据结构课程的内容 2 第6章树和二叉树 Tree BinaryTree 6 1树的基本概念6 2二叉树6 3遍历二叉树和线索二叉树6 4树和森林6 5赫夫曼树及其应用 3 6 1树的基本概念 1 树的定义2 若干术语3 逻辑结构4 存储结构5 树的运算 4 1 树的定义 注1 过去许多书籍中都定义树为n 1 曾经有 空树不是树 的说法 但现在树的定义已修改 注2 树的定义具有递归性 即树中还。</p><p>9、第6章 树和二叉树,学习要点,理解树的定义和基本术语，重点了解二叉树的定义、性质和存储结构。 掌握二叉树遍历的递归算法及它的典型运算。 理解线索化二叉树的特性以及寻找某结点的前驱和后继的方法。 理解树、森林和二叉树间的相互转换规则。 掌握哈夫曼树的实现方法，理解构造哈夫曼编码及带权路径长度的计算。,6.1 树的基本概念,什么是树？树是由 n (n 0) 个结点的有限集合。如果 n = 0，称为空树；如果 n 0，则 有且仅有一个特定的称之为根(Root)的结点，它只有直接后继，但没有直接前驱； 当n 1，除根以外的其它结点划分为 m (m 0) 。</p><p>10、第六章 树和二叉树,内容,树的类型 二叉树定义 二叉树的存储结构 二叉树的遍历 线索二叉树 树和森林表示方法 树和森林的遍历 哈夫曼树与哈夫曼编码,6.1 树的类型,数据对象D D具有相同的数据元素集合 数据关系 若D为空集，则树为空树，否则： D中存在唯一称位根的数据元素root 当n1时，其余结点可分为m个不相交的有限集T1,T2,.Tm,其中每一子集本身又是一棵符合本定义的树，称为根的子树。</p><p>11、第六章 树和二叉树,6.1 树的类型定义 树（Tree）是n（n0）个结点的有限集。 在任意一棵非空树当中： （1）有且仅有一个特定的结点称为根结点（Root） （2）当n1时，其余结点可分为m（m0）个互不相交的有限集T1T2Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（sub tree）,树结构中的基本术语： 结点：包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。 结点的度：结点拥有的。</p>