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数据挖掘建模

16.3数据挖掘建模原理16.3.1建模要求16.3.2建模原则16.3.3简化模型16.3.4建模步骤16.3.5建模素质。16.1数据挖掘建模概述16.1.2原型与模型16.1.3模式与模型16.1.4知识层次理论16.。数据挖掘模型。数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据。

数据挖掘建模Tag内容描述：<p>1、2020/5/16,数据挖掘原理与SPSSClementine应用宝典元昌安主编邓松李文敬刘海涛编著电子工业出版社,2020/5/16,16.4小结,16.3数据挖掘建模原理16.3.1建模要求16.3.2建模原则16.3.3简化模型16.3.4建模步骤16.3.5建模素质,16.1数据挖掘建模概述16.1.2原型与模型16.1.3模式与模型16.1.4知识层次理论16。</p><p>2、数据挖掘模型,2,数据挖掘概念与流程数据挖掘模型介绍决策树模型聚类模型关联模型回归模型时间序列模型主成分与因子模型神经网络模型,目录,3,数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。 3个步骤：数据准备、规律寻找和规律表示。挖掘任务：关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。由Daimler Chrysler。</p>

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