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数据挖掘开题报告

本科生毕业论文(设计)。专 业。基于数据挖掘技术的WWW推荐系统设计。随之而生的网上购物这一电子商务的具体模式之一。一个好的网上购物系统除了基本的商品浏览、搜索、购买和评价等功能外。研究生姓名。计算机应用技术。计算机科学与技术学院。毕业论文题目。

数据挖掘开题报告Tag内容描述:<p>1、本 科 毕 业 论 文基于临床数据的数据挖掘软件开发 分类分析模块及关联规则模块设计The Software Development of Clinical Data MiningThe Design of Classification Analysis Module and Association Module姓 名: 学 号:学 院: 系: 专 业: 年 级: 校内指导教师: 助理教授年 月毕业论文任务书题 目:基于临床数据的数据挖掘软件开发 分类分析模块及关联规则模块设计目标要求:一、整体设计目标完成一个针对癌症病理医学临床数据的数据分析挖掘软件,包括后台功能的实现和前台管理软件界面的设计。基于weka进行二次开发,参考Alpha。</p><p>2、附表三:高校教师在职攻读硕士学位研究生论文选题计划表研究生姓名: 指导教师: 专 业: 计算机应用技术所属院(所):计算机科学与技术学院 2010年 4 月 2 日研究生姓名专 业计算机应用技术导师姓名研究方向数据挖掘毕业论文题目数据挖掘在高职教学中的应用论文类型理论研究应用研究用于生产其它选题目的和意义:由于我国大众化高等教育的普及,高校学生数量的激增,给高校教学工作带来了诸多新的问题。尤其是高职学生,他们的主体是普通高中应届毕业生高考最后一批录取的学生。这些学生在学习意识、学习方法、学习能力及学习动力上比较欠。</p><p>3、附表三:高校教师在职攻读硕士学位研究生论文选题计划表研究生姓名: 指导教师: 专 业: 计算机应用技术所属院(所):计算机科学与技术学院 2010年 4 月 2 日研究生姓名专 业计算机应用技术导师姓名研究方向数据挖掘毕业论文题目数据挖掘在高职教学中的应用论文类型理论研究应用研究用于生产其它选题目的和意义:由于我国大众化高等教育的普及,高校学生数量的激增,给高校教学工作带来了诸多新的问题。尤其是高职学生,他们的主体是普通高中应届毕业生高考最后一批录取的学生。这些学生在学习意识、学习方法、学习能力及学习动力上比较欠。</p><p>4、数据挖掘在高职教学中的应用 汇报人 导师 学院 计算机科学与技术学院 内容概要 选题目的和意义国内外研究动态研究的主要内容实验设计方案准备工作情况和主要工作措施论文进度安排及预期达到研究结果 选题目的和意义 由于我国大众化高等教育的普及 高校学生数量的激增 给高校教学工作带来了诸多新的问题 尤其是高职学生 他们的主体是普通高中应届毕业生高考最后一批录取的学生 这些学生在学习意识 学习方法 学习能力。</p>
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