数据挖掘课程
【数据挖掘课程设计】。一 实 验 目 的-----------------------------3。二 实 验 内 容-----------------------------3。竞争学习。输入模式。竞争型网络学习规则。1]内取随机值 2.任取一输入模式Ak 3.计算竞争层各神经元的输入值si。
数据挖掘课程Tag内容描述:<p>1、数据挖掘课程设计】-3-4-5规则划分目 录一 实 验 目 的-3二 实 验 内 容-3三 实 验 要 求-3四 实 验 准 备-3五 实 验 步 骤-4六 功 能 代 码-5七 实 验 结 果-9八 实 验 心 得-10一 实验目的1. 加强对3-4-5规则划分算法的了解2. 加强对Java语言的理解与动手操作能力3. 进一步熟悉eclipse。</p><p>2、XIAN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY课程设计报告课程名称 数据挖掘 专 业: 信息管理与信息系统 班 级: 130513 姓 名: 贾丹丹 学 号: 130513117 指导教师: 李刚 成 绩: 2016 年 1 月 3 日前言数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求,从浩如烟海的数据中找出所需的信息来,供人们的特定需求使用。据国外专家预测,随着数据量的日益积累和计算机的广泛应用,在今后的510年内,数据挖。</p><p>3、竞争型神经网络,1竞争型学习,竞争学习:同一层神经元层次上各个神经元相互竞争,竞争获胜的神经元修改其连接权。用于模式分类,属于无监督学习(无导师学习),1竞争型学习,竞争层 输入层,模式分类,输入模式,wij,对某个神经元j:,竞争型网络学习规则,1. 初始化, 在0,1内取随机值 2.任取一输入模式Ak 3.计算竞争层各神经元的输入值si:,竞争型网络学习规则,4.按“胜者为王”(Winner Takes All)原则,将sj中最大值所对应的神经元作为胜者,输出状态置为1,其它所有神经元的输出状态为0。 如果有两个以上神经元的sj相同,取左边的为获胜单元。</p>