数据挖掘实验报告

数据挖掘实验报告Tag内容描述：<p>1、市场购物篮分析经济管理学院 企业管理专业 1306122427 杨欢欢一、 实验背景随着社会进入信息化时代，现代化的企业搜集了大量数据或高维数据，包括市场、客户、供货商、竞争对手以及未来趋势等重要信息，但是信息超载与无结构化，使得企业决策部门无法有效利用现存的信息，甚至使决策行为产生混乱与误用。通过数据挖掘技术，可以从大量的数据中，挖掘出不同的信息与知识来支持决策，必能产生企业的竞争优势。数据挖掘和知识发现是一个涉及多学科的研究领域。数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、粗糙集、模糊集、神经网络、模式识别、。</p><p>2、数据挖掘实验报告药物研究专业： 学号：姓名：时间：2011.12.08数据挖掘实验报告药物分析一、实验目的1、学习数据挖掘的理论知识，理解数据挖掘的目的和意义；2、熟悉SPSS Clementine软件的功能，并学习使用该软件对数据进行分析；3、对该软件提供的数据DRUG1n进行分析，了解人体的血压、类胆固醇、Na、K等的含量对人体的健康状况的影响。二、实验环境系统环境：Windows XP软件环境：SPSS Clementine11.1软件简介：作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。强。</p><p>3、实验三一、 实验原理K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。算法原理：(1) 随机选取k个中心点；(2) 在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类；(3) 更新中心点为每类的均值；(4) j-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新，直至误差小到某个值或者到达一定的迭代步数，误差不变.空间复杂度o(N)时间复杂度o(I*K*N)其中N。</p><p>4、学生学号 0120810680330 实验课成绩 武汉理工大学 学 生 实 验 报 告 书 实验课程名称 数据挖掘 开 课 学 院 计算机科学与技术学院 指导老师姓名 徐宁 学 生 姓 名 赵倩 学生专业班级 软件0803班 2010 2011 学年 第。</p><p>5、甘肃政法学院 本科生实验报告 2 姓名 学院 计算机科学学院 专业 信息管理与信息系统 班级 实验课程名称 数据挖掘 实验日期 指导教师及职称 实验成绩 开课时间 2013 2014 学年 一 学期 甘肃政法学院实验管理中心印制 实验题目 Weka的数据聚类分析 小组合作 姓名 班级 学 号 一 实验目的 1 了解和熟悉K均值聚类的步骤 2 利用Weka中提供的simpleKmeans方法对数据文。</p>