数据挖掘原语
挖掘原语。数据挖掘原语 数据挖掘语言 数据挖掘系统体系结构 总结。数据挖掘原语划分。挖掘相关的数据 挖掘的知识类型 背景知识 模式的兴趣度量 结果的表示与可视化。数据库(或数据仓库)名称 例如。AllElectronics_db 数据库表(或数据仓库的立方体) 例如。数据挖掘原语、语言和系统结构。
数据挖掘原语Tag内容描述:<p>1、挖掘原语,语言和体系结构,数据挖掘原语 数据挖掘语言 数据挖掘系统体系结构 总结,数据挖掘原语划分,挖掘相关的数据 挖掘的知识类型 背景知识 模式的兴趣度量 结果的表示与可视化,任务相关数据,数据库(或数据仓库)名称 例如:AllElectronics_db 数据库表(或数据仓库的立方体) 例如:表item,customer,purchase,items_sold 数据选择条件 例如:选取本年度加拿大地区购买商品的数据 选取条件可能在概念上层次高于DB/DW的数据 如:”type=home entertainment”,DB/DW中数据tv,cd player,vcr 有关的属性(或维) 例如:item表的name,price。</p><p>2、数据挖掘原语、语言和系统结构,为什么要数据挖掘原语和语言?,一个完全自动(不需要人为干预或指导)的数据挖掘机器只可能是“一只疯了的怪兽”。 会产生大量模式(重新把知识淹没) 会涵盖所有数据,使得挖掘效率低下 大部分有价值的模式集可能被忽略 挖掘出的模式可能难以理解,缺乏有效性、新颖性和实用性令人不感兴趣。 没有精确的指令和规则,数据挖掘系统就没法使用。 用数据挖掘原语和语言来指导数据挖掘。,数据挖。</p>