数学建模常用

数学建模常用Tag内容描述：<p>1、数学建模常用方法介绍 刘兵兵 安庆师范学院 数学与计算科学学院 2008-11-06 我校十年来参加数学建模竞赛的 基本情况简介 l 1983年，数学建模作为一门独立的课程 进入我国高等学校，在清华大学首次开设。 1987年高等教育出版社出版了国内第一本 数学模型教材。20多年来，数学建模工作 发展的非常快，许多高校相继开设了数学建 模课程，我国从1989年起参加美国数学建模 竞赛，1992年国家教委高教司提出在全国普 通高等学校开展数学建模竞赛，旨在“培养学 生解决实际问题的能力和创新精神，全面提 高学生的综合素质”。 l 我校在1998年之前。</p><p>2、数学建模 各种模型,余昌雄 QQ:1106366635,第一章 建立数学模型,1.1 从现实对象到数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 怎样学习数学建模,玩具、照片、飞机、火箭模型 , 实物模型,水箱中的舰艇、风洞中的飞机 , 物理模型,地图、电路图、分子结构图 , 符号模型,模型是为了一定目的，对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物,模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征,1.1 从现实对象到数学模型,我们常见的模型,用 x 表示船速(千米/小时），y 表。</p><p>3、常用综合评价方法 Synthetical Evaluation,第二十三章,Content,Concept Process Selection and weight estimation of evaluation index Analytic hierarchy process,AHP Topsis Rank sum ratio,RSR,例如，某人英语考试成绩58分,是否对照某标准判断此结果,是,否,评 价（evaluation),仅是描述，反映现状,1. 基本概念,Synthetical evaluation综合评价 Definition:利用多项指标对某个评价对象的某种属性进行定性、定量评估，或者对多个评价对象的属性进行定性、定量评估，可对优劣顺序排序。 Application:对比， 择优 Purpose: 支持决策（基础。</p><p>4、数学建模-常用技巧,常用技巧,计算复杂性分析 算法设计 精确算法 近似算法 算法计算量估计、算法优劣比较,比较算法的好坏，从不同的角度出发，有各种不同的标准。在这里，我们仅就算法的计算速度作一个十分粗略的比较。,例1 （整理问题）给定n个实数a1, a2, an，要求将它整理成由小到大排列（或由大到小排列）的顺序：b1, b2, bn，b1 b2 bn。,（算法1） 取出a1, a2, an中的最小者，令其为b1。从a1, a2, an中去除b1，在余下的n1个数中选出最小者，令其为b2，直至得到b1, b2, bn。 容易看出，为了排出b1, b2, bn，算进行了 n(n-1)/2 次比较。。</p><p>5、常用综合评价方法介绍,第一节 综合评价概述,一、综合评价的基本概念 二、综合评价的一般步骤 三、综合评价的局限性,一、综合评价的基本概念,评价（evaluation）：所谓评价，即价值的确定，是通过对照某些标准来判断测量结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。 综合评价（syntheticalevaluation）：对一个复杂系统用多个指标进行总体评价的方法。,一、综合评价的基本概念,综合评价方法：又称为多变量综合评价方法、多指标综合评估技术。综合评价是对一个复杂系统的多个指标信息，应用定量方法（包括数理统计方法），对数据进行加。</p><p>6、数学建模十类常用算法,雄鹰,1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。,3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很。</p><p>7、数学建模常用统计方法介绍 吕 佳 延安大学 数学与计算机科学学院,数学建模需要的随机数学知识:,概率论（probability theory） 数理统计（mathematical statistics） 随机过程(stochastics processes) 回归分析(regression analysis) 多元统计分析（multivariate statistical analysis) 时间序列分析（time series analysis) 随机运筹学（ stochastics operation research),数学建模常用的随机数学方法：,概率基础方法（分布，数字特征等） 随机模拟法(蒙特卡洛方法，MCM) 统计基础方法（统计描述，统计推断等） 回归分析法 方差分析方法 。</p><p>8、数学建模中的常用算法,成都信息工程学院 计算科学系 胡建成 jianchenghu 2009-5-20,2019/11/13,数学建模竞赛网上资源,CUMCM网站: MCM和ICM网站: 中国数学建模: 中科大建模网站: MATLAB网站: GOOGLE大学,2019/11/13,数学建模竞赛中的算法(1),93A 非线性交调的频率设计: 拟合、规划 93B 足球队排名次: 矩阵论、图论、层次分析法、整数规划 94A 逢山开路: 图论、插值、动态规划 94B 锁具装箱问题: 图论、组合数学 95A 飞行管理问题 : 非线性规划、线性规划 95B 天车与冶炼炉的作业调度: 非线性规划、动态规划、层次分析法、PETRI方法、图论方。</p><p>9、数学建模常用的十种解题方法 摘要 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时 人们就要在深入调查研究 了解对象信息 作出简化假设 分析内在规律等工作的基础上 用数学的符号和语言 把它表述为数学式子 也就是数学模型 然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题 并接受实际的检验 这个建立数学模型的全过程就称为数学建模 数学建模的十种常用方法有蒙特卡罗算法 数据拟合 参数估计 插值等数据处理算法 解决。</p><p>10、常用综合评价方法SyntheticalEvaluation 第二十三章 Content ConceptProcessSelectionandweightestimationofevaluationindexAnalytichierarchyprocess AHPTopsisRanksumratio RSR 例如 某人英语考试成绩58分 是否对照某标准判断此结果 是 否 评价 evaluation。</p><p>11、此文档收集于网络，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除常见评价模型简介评价类数学模型是全国数学建模竞赛中经常出现的一类模型，如2005年全国赛A题长江水质的评价问题，2008年B题高校学费标准评价体系问题等。主要介绍三种比较常用的评价模型：层次分析模型，模糊综合评价模型，灰色关联分析模型，以期帮助大家了解不同背景下不同评价方法的应用。层次分析模型层次分析法(AHP)是根据问题的性。</p>