数学建模回归分析

数学建模回归分析Tag内容描述：<p>1、数学建模,回归分析,一元线性回归,多元线性回归,回归分析,数学模型及定义,*模型参数估计,*检验,可线性化的一元非线 性回归（曲线回归）,数学模型及定义,*模型参数估计,逐步回归分析,* 多元线性回归中的 检验与预测,统计工具箱中的回归分析命令,一、数学模型,例1 测16名成年女子的身高与腿长所得数据如下：,以身高x为横坐标，以腿长y为纵坐标将这些数据点（xi，yi）在平面直角坐标系上标出.,散点图,解答,一元线性回归分析的主要任务是：,返回,一般地，称由(1)确定的模型为一元线性回归模型， 记为,1.线性最小二乘法,二、模型参数估计,1回归。</p><p>2、数学建模,回归分析,一元线性回归,多元线性回归,回归分析,数学模型及定义,*模型参数估计,*检验,可线性化的一元非线性回归（曲线回归）,数学模型及定义,*模型参数估计,逐步回归分析,*多元线性回归中的检验与预测,统计工具箱中的回归分析命令,一、数学模型,例1测16名成年女子的身高与腿长所得数据如下：,以身高x为横坐标，以腿长y为纵坐标将这些数据点（xi，yi）在平面。</p><p>3、数学建模与matlab软件,-回归分析,主讲教师：陈敏娜,教学目的,教学内容,1、回归分析的基本理论。,3、实验作业。,2、用数学软件求解回归分析问题。,一元线性回归,多元线性回归,回归分析,数学模型及定义,*模型参数估计,*检验、预测与控制,可线性化的一元非线 性回归（曲线回归）,数学模型及定义,*模型参数估计,*多元线性回归中的 检验与预测,逐步回归分析,一。</p><p>4、回归分析理论及其应用,中北大学数学系,侯 强,数学建模暑期培训系列课程,内 容 提 纲,多重共线性及相关估计方法,回归模型的一般形式：变量x1， x2，. . ，xp与随机变量之间存在相关关系，即x1， x2，. . ，xp取定值后，y有相应的概率分析与之对应。概率模型一般表示为：,多元线性回归模型线性回归模型介绍,x1， x2，. . ，xp是解释变量，y是被解释变量，。</p><p>5、回归分析方法与统计回归模型,数学建模的基本方法: 机理分析 （由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制,无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型） 测试分析,引入 1、现实世界中变量之间的关系可以分成两大类。 一类：确定性的关系：如U=IR，S=R2等 二类：非确定性的关系：如血压与年龄 （不能用一个确定的函数关系式表达出来）,通过对数据的统计分析，找出与数据拟合。</p>