数学建模spss

数学建模spssTag内容描述：<p>1、第六章 SPSS的参数检验,6.2 单样本t检验 6.3 两独立样本t检验 6.4 两配对样本t检验,准备知识,统计推断统计推断中存在两种分布，一是样本分布，一是总体分布。从一个或一系列样本所得的统计量去推断总体的结果，称为总体推断。 统计推断包括假设检验和参数估计两个基本方面。,假设检验中P-value 的意义,P-value 定义上是: 以现有的样本数据而言, 拒绝零假设 H0 的最小显著水平。 另一种解释是:P-value代表资料支持 H0 的程度，或支持 H0 的证据大小。 注意：不要把它误解成H0 成立的概率 。,6.2 单样本t检验,一、什么是单样本t检验 1.检验。</p><p>2、一周总结，底稿供参考我们通过案例来说明：假设我们拿到一个时间序列数据集：某男装生产线销售额。一个产品分类销售公司会根据过去 10 年的销售数据来预测其男装生产线的月销售情况。现在我们得到了10年120个历史销售数据，理论上讲，历史数据越多预测越稳定，一般也要24个历史数据才行！大家看到，原则上讲数据中没有时间变量，实际上也不需要时间变量，但你必须知道时间的起点和时间间隔。</p><p>3、第7章回归分析 在数量分析中 经常会看到变量与变量之间存在着一定的联系 要了解变量之间如何发生相互影响的 就需要利用相关分析和回归分析 在上一章讲述了相关分析有关内容 本章介绍回归分析基本概念 回归分析的主要。</p><p>4、一周总结，底稿供参考我们通过案例来说明：假设我们拿到一个时间序列数据集：某男装生产线销售额。一个产品分类销售公司会根据过去 10 年的销售数据来预测其男装生产线的月销售情况。现在我们得到了10年120个历史销售数据，理论上讲，历史数据越多预测越稳定，一般也要24个历史数据才行！大家看到，原则上讲数据中没有时间变量，实际上也不需要时间变量，但你必须知道时间的起点和时间间隔。</p>