数学实验作业非线性回归分析

数学实验作业非线性回归分析Tag内容描述：<p>1、实验六 用SPSS进行非线性回归分析例：通过对比12个同类企业的月产量(万台)与单位成本(元)的资料(如图1)，试配合适当的回归模型分析月产量与单位成本之间的关系图1原始数据和散点图分析一、散点图分析和初始模型选择在SPSS数据窗口中输入数据，然后插入散点图(选择GraphsScatter命令)，由散点图可以看出，该数据配合线性模型、指数模型、对数模型和。</p><p>2、实验六 用SPSS进行非线性回归分析 例：通过对比12个同类企业的月产量(万台)与单位成本(元)的资料(如图1)，试配合适当的回归模型分析月产量与单位成本之间的关系 图1原始数据和散点图分析 一、散点图分析和初始模型选择 在SPSS数据窗口中输入数据，然后插入散点图(选择GraphsScatter命令)，由散点图可以看出，该数据配合线性模型、指数模型、对数模型和幂函数模型都比较合适。进一步。</p><p>3、实验六 用SPSS进行非线性回归分析 例 通过对比12个同类企业的月产量 万台 与单位成本 元 的资料 如图1 试配合适当的回归模型分析月产量与单位成本之间的关系 图1原始数据和散点图分析 一 散点图分析和初始模型选择。</p><p>4、实验六 用SPSS进行非线性回归分析例：通过对比12个同类企业的月产量(万台)与单位成本(元)的资料(如图1)，试配合适当的回归模型分析月产量与单位成本之间的关系图1原始数据和散点图分析一、散点图分析和初始模型选择在SPSS数据窗口中输入数据，然后插入散点图(选择GraphsScatter命令)，由散点图可以看出，该数据配合线性模型、指数模型、对数模型和。</p><p>5、感悟非线性回归问题 两个变量不呈线性关系 不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系 可以通过变换的方法转化为线性回归模型 一般地 建立回归模型的基本步骤为 1 确定研究对象 明确哪个变量是解释变量 哪个变量是预报变量 2 画出确定好的解释变量和预报变量的散点图 观察它们之间的关系 如是否存在线性关系等 3 由经验确定回归方程的类型 如观察到的数据呈线性关系 则选用线性回归方程 4 按一定规则估。</p><p>6、感悟非线性回归问题 两个变量不呈线性关系 不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系 可以通过变换的方法转化为线性回归模型 一般地 建立回归模型的基本步骤为 1 确定研究对象 明确哪个变量是解释变量 哪个变量。</p><p>7、感悟非线性回归问题两个变量不呈线性关系，不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系，可以通过变换的方法转化为线性回归模型。一般地，建立回归模型的基本步骤为：1确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；2画出确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系（如是否存在线性关系等）；3由经验确定回归方程的类型（如观察到的数据呈线性关系，则选用线性回归方程。</p><p>8、感悟非线性回归问题两个变量不呈线性关系，不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系，可以通过变换的方法转化为线性回归模型。一般地，建立回归模型的基本步骤为：1确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；2画出确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系（如是否存在线性关系等）；3由经验确定回归方程的类型（如观察到的数据呈线性关系，则选用线性回归方程。</p>