数字识别系统

数字识别系统Tag内容描述：<p>1、序号： 13 编码： 11-10-A-C-13 燕山大学第十六届“世纪杯”大学生课外学术科技作品竞赛作品申报书作品名称： 基于BP神经网络与方向小波的手写数字识别系统 所属学院： 申报者姓名：(集体名称)： 类别：自然科学类学术论文 哲学社会科学类社会调查报告和学术论文科技发明制作A类 科技发明制作B类共青团燕山大学委员会2011年10月说 明1申报者应在认真阅读此说明各项内容后按要求详细填写。2申报者在填写申报作品情况时只需根据个人项目或集体项目填写A1或A2表，根据作品类别（自然科学类学术论文、哲学社会科学类社会调查报告和学术论文、。</p><p>2、1 目 录 第一章数字识别概述第一章数字识别概述3 1.1 手写数字识别的一般方法及比较.3 1.2 神经网络概念4 1.3 神经网络集中算法与比较.4 1.4 神经网络在数字识别中的应用.5 1.5 本论文主要研究内容6 第二章第二章 神经网络理论及算法神经网络理论及算法7 2.1 人工神经网络基本原理.7 2.1.1 神经细胞以及人工神经元组成.7 2.1.2 人工神经元模型.7 2.2 神经网络的学习规则.7 2.2.1 神经网络的联接形式.7 2.2.2 神经网络的学习和训练.8 2.2.3 神经网络的学习规则.9 2.3 BP 神经网络概述.9 2.3.1 基于 BP 算法的多层前馈网络模型9 2.3.2 BP 网。</p><p>3、第11章 数字识别系统 11.1 系统简介 该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。系统既可以单独使用，也可以把它作为一个识别系统的软件核心应用到车牌识别等系统中去。 11.2 系统基本技术要求 下面是系统具体要达到的基本技术要求 （1）输入图片中可以含有多个数字； （2）数字的识别准确率大于90； （3）每张图片的处理时间（识别时间）不能。</p>