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数字图像处理的基本概念
2.1 图像数字化 2.2 图像灰度直方图 2.3 直方图的应用 2.4 图像处理算法的形式 2.5 像素间的基本关系。2.1 图像数字化。图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。图像的数字化包括采样和量化两个过程。第2章 数字图象的基本概念。其中白天视觉过程主要由锥状细胞完成。
数字图像处理的基本概念Tag内容描述:<p>1、第二章 数字图像处理的基本概念,2.1 图像数字化 2.2 图像灰度直方图 2.3 直方图的应用 2.4 图像处理算法的形式 2.5 像素间的基本关系,2.1 图像数字化,图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式数字图像的过程。具体来说,就是把一幅图画分割成一个个小区域(像元或像素),并将各小区域 灰度用整数来表示,形成一幅点阵式的数字图像。,图像的数字化包括采样和量化两个过程。 采样就是将空间上连续的图像变换成离散点的操作。 当对图像进行实际的抽样时,怎样选择各抽样点的间隔是个非常重要的问题。关于这一点,图像包含何种程度的。</p><p>2、图像处理发展概述 20世纪20年代,图像处理技术首次应用于改善伦敦到纽约之间的海底电缆传送图片的质量。 1964年,美国喷气推动实验室用计算机成功地对4000多张月球照片进行处理。 70年代中期,随着离散数学理论的创立和完善,数字图像处理技术得到了迅猛的发展,理论和方法不断完善。 90年代,随着个人计算机进入家庭,硬件价格不断下降,数字世界逐渐进入人们的生活。,引言,图像与图形 图像:图像是对客观世界的反映。“图”是指物体透射光或反射光的分布,“象”是人的视觉对“图”的认识。“图像”是两者的结合。图像既是一种光的分布。</p><p>3、第2章 数字图象的基本概念,本章包含内容,人眼的视觉原理 连续图象的描述 图象数字化 图象灰度直方图 图象的数据结构与图象文件 图象的特征与噪声,2.1 人眼的视觉原理,2.1.1 人眼构造 三层结构: 最外层:蛋白质膜(角膜、巩膜)、中间层:虹膜和脉络膜,最内层:视网膜,有大量的光敏细胞,按形状分为锥状和杆状细胞两类。其中白天视觉过程主要由锥状细胞完成,夜晚的视觉主要有杆状细胞完成。,2.1. 2 图象形成 人观察景物,光线通过角膜,前室水状液体,水晶体,后室玻璃体,在视网膜的黄斑区成像 视网膜的光敏细胞感受到强弱不同光的刺激,。</p><p>4、图像处理与识别,山东师范大学传播学院学院 孟祥增 20011年3月,课程名称:图像处理与识别 英文名称:Image Analyzing and Recognition 课程编号:4123306 总 学 时: 72 授课学时: 54 实验学时: 18 学 分: 3.5 课程类别:选修课 预修课程:数字信号处理,选用教材 Rafael C. Gonzalez著,“Digital Image Processing”(Second Edition),电子工业出版社原版影印,2002。 参考书目 Rafael C. Gonzalez著,阮秋琦等译数字图像处理(第二版),电子工业出版社, 2003 Kenneth R. Castleman著,“Digital Image Processing”, 清华大学出版。</p><p>5、第二章第二章 数字图像处理数字图像处理第二章第二章 数字图像处理数字图像处理 的基本概念的基本概念的基本概念的基本概念 本章内容 第一节 人眼的视觉基础 第二节 图像的数字化 第三节 图像直方图 第像格 第四节。</p>
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