数字图像处理与

数字图像处理与Tag内容描述：<p>1、中南大学考试试卷2015- 2016 学年 1 学期 时间100分钟 2015年 11月 4 日数字图像处理 课程 32 学时 2 学分 考试形式：闭 卷 专业年级： 电子信息2013级 总分100分，占总评成绩 70% 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上一、 填空题（本题20分，每小题1分）1. 图像中像素具有两个属性：__空间位置_____ 和_灰度_______。2. ___红（R）___、___绿(G)___、_____蓝(B)___这三种颜色被称为图像的三基色。3. 对于一个6位的灰度图像，其灰度值范围是__0-63_______。4. RGB模型中黑色表示为____(0，0，0)_______。5. 直方图修正法包括 __直方。</p><p>2、数字图像处理技术与应 用 韩晓军 编著 电子工业出版社 http:/www.phei.com.cn * 第1章 数字图像处理概述 n1.1 图像处理的基础知识 n1.2 数字图像处理术语 n1.3 数字图像处理的方法和内容 n1.4 数字图像处理的应用 n1.5 数字图像处理的特点 n1.6 图像处理工程简述 Date 第1章 数字图像处理概述 1.1 图像处理的基础知识 n1. 数字图像处理系统的组成 图1.1 数字图像处理系统组成框图 Date 1.1 图像处理的基础知识 2.数字图像的基本概念 图像不能直接由计算机处理和分析。计算机只能处 理数字文件，而不是图片，一幅图像在用计算机进行处理前 。</p><p>3、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第13章 图像的网络传输,13.1 通信网基础 13.2 通信网接口 13.3 模拟基带信号和模拟调 13.4 数字基带信号和数字调制,3,13.1 通信网基础,13.1.1 网络的拓扑结构 通信网定义：多用户互连的通信体系。 按通信网络链路的拓扑形状来分类，主要有： 网状网，星形网，树状网，环形网，总线网等。,图 13.1 网络的拓扑分类,4,13.1.2 网络的服务质量 QoS：Quality of Service QoS参数的设置采用分层方式，不同层参数有不同表现形式。 举例： 用户层：针对音频、视频信息的采集和重现，QoS参数表现为采 样率和每秒。</p><p>4、数字图像处理与制版技术单元教学设计任课教师： 林朝荣 本单元标题：数字图像基础知识授课班级上课时间上课地点教学目的目标：数字图像基础知识学习教学目标能力（技能）目标知识目标能将理论知识与实际中的问题结合理解了解数字图像基础知识重点难点及解决方法重点：图像数字化的方法难点：概念的理解解决方法：通过具体的案例进行理解参考资料印前电子分色原理及制版单元教学设计基本框架第一部分：组织教学和复习上次课主要内容 （时间： 5分钟）学生讨论：什么是数字图像？它与传统的图像有什么区别？第二部分：学习新内容【步骤一】。</p><p>5、数字图像处理和实用软件MATLAB实验报告实验名称：数字图像处理初探姓 名：倪洁学 号：130401104班 级：电信一班时 间：2016.10.30南京理工大学紫金学院电光系一、 实验目的（四号+黑体）1、（了解有关数字图像处理的基本概念，熟悉MATLAB软件中关于数字图像处理的基本命令。2、掌握利用MATLAB软件进行数字图像处理的简单方法。 二、 程序及实验结果I=imread(moon.tif); subplot(1,2,1);imshow(I)subplot(1,2,2);imcontour(I);bw=imread(saturn.png);bw2=imcomplement(bw);K=imrotate(bw,-45,bilinear,crop);J=imrotate(bw,45,bilin。</p><p>6、第一章 图像数字化和数学描述,主要内容： 数字图像的概念与描述 图像的数字化 数字图像的灰度直方图,一、数字图像的概念与描述,连续图像：空间坐标位置和景物明暗程度均连续变化的图像 数字图像：空间坐标位置和景物明暗程度均离散数字量表示的图像,一、数字图像的概念与描述,所谓的数字图像的描述是指如何用一个数值方式来表示一个图像。 数字图像是图像的数字表示，像素是其最小的单位。,一、数字图像的概念与描述,因为矩阵是二维的，所以可以用矩阵来描述数字图像。 描述数字图像的矩阵目前采用的是整数阵，即每个像素的亮暗，用一个整。</p><p>7、数字图像处理的基本原理和常用方法,目录,图像的基本属性,亮度：也称为灰度，它是颜色的明暗变化，常用 0 100 ( 由黑到白 ) 表示。 对比度：是画面黑与白的比值，也就是从黑到白的渐变层次。比值越大，从黑到白的渐变层次就越多，从而色彩表现越丰富。 直方图：表示图像中具有每种灰度级的象素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。图像在计算机中的存储形式，就像是有很多点组成一个矩阵，这些点按照行列整齐排列，每个点上的值就是图像的灰度值，直方图就是每种灰度在这个点矩阵中出现的次数。,直方图均衡化： 通过灰度变换将一幅图像。</p><p>8、第十二章 图像信息处理 及应用,电子信息技术导论,编制 曹汉强,提纲 一、图像信息处理基础知识 二、数字图像处理的应用 三、数字图像处理技术简介 小结,第十二章 图像信息处理及应用,一、图像信息处理 基础知识,图像和数字图像,1. 图像,图像处理广泛应用在科学研究、机器人视觉、宇宙探测和国防科技等方面，成为了信息处理的一个重要的学科分支。,图像是人们获取信息的主要来源。人类主要通过眼睛观察外部世界，据统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占70%。,左边是嫦娥一号卫星传回的第一幅月面图像。 右边是第一幅月面图像的飞行效果图。</p><p>9、数字图像处理与分析基础,第二章 数字图像处理系统,黄爱民 安向京 骆力,中国水利水电出版社,新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材,ISBN7-5084-2930-3,数字图像处理与分析基础,第二章数字图像处理系统,系统的构成 数字化设备 存储设备 处理设备 输出设备 处理软件,数字图像处理与分析基础,2.1系统的构成,构造特点 面向对象、面向应用 基本成分 硬件、软件 分类 专用、通用,数字图像处理与分析基础,硬件结构,图像数字化设备 图像处理设备（计算机） 图像显示设备 图像存储设备,数字图像处理与分析基础,图像处理 设备, , ,终端,输出图像存。</p><p>10、数字图像处理与分析基础,第二章 数字图像处理系统,黄爱民 安向京 骆力,中国水利水电出版社,新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材,ISBN7-5084-2930-3,数字图像处理与分析基础,第二章数字图像处理系统,系统的构成 数字化设备 存储设备 处理设备 输出设备 处理软件,数字图像处理与分析基础,2.1系统的构成,构造特点 面向对象、面向应用 基本成分 硬件、软件 分类 专用、通用,数字图像处理与分析基础,硬件结构,图像数字化设备 图像处理设备（计算机） 图像显示设备 图像存储设备,数字图像处理与分析基础,图像处理 设备, , ,终端,输出图像存。</p><p>11、6.2.1 特征表示与描述的基本概念,图像分割结果是得到了区域内像素集合，或位于区域边界上的像素集合。 把图像分割后，为了进一步的识别等处理，分割后的图像一般要进行表示和描述。,表示是直接具体地表示目标，好的表示方法应具有节省存储空间、易于特征计算等优点。一般情况下： 1）如果关注的焦点是形状特性，选择外部表示方式。 2）如果关注的焦点是反射率特性，如颜色、纹理时，选择内部表示方式。,6.2.1 特征表示与描述的基本概念,表示,6.2.1 特征表示与描述的基本概念,外部特征来进行表示举例：,描述 描述是较抽象地表示目标。好的。</p><p>12、第11章数字图像处理系统及应用实例 1数字图像处理系统2应用实例 1数字图像处理系统 数字图像处理系统结构框图 1 1数字图像处理系统的分类 通用和专用 通用系统主要用于方法研究 大型计算 多媒体技术研究 视频制作等专用型处理系统一般用于特殊用途 处理任务单一 但对系统体积 重量 处理速度 功耗 成本等有特定的要求 数字信号处理器 DSP 高 中 低档高速信号处理芯片设计而成 采用多CPU或多机结。</p><p>13、第七章 形态学图像处理,7.1 序言,集合论中的几个基本概念 二值图像的逻辑运算,7.1.1集合论中的几个基本概念,基本概念：,附加： (1) :B的反射关于结构元素的中心 (2)(A)z :集合A平移到点z=z1,z2,7.1.2 二值图像的逻辑运算,1.主要逻辑运算,2.二值图像的基本逻辑运算,7.2 膨胀与腐蚀,膨胀和腐蚀是形态学算法的基础,7.2.1 膨胀,A被B膨胀： B为结构。</p><p>14、1，1，人眼和亮度视觉2，颜色视觉3，采样和量化4，像素之间的连接5，算术和逻辑运算6，坐标转换，第2章图像和视觉基础，2，1，人眼和亮度视觉，1，人眼成像，外部图像，光学图像，光学图像圆锥细胞：短、粗、量少，对颜色敏感，提供每周视觉，约600 700万人。1，人眼和亮度视觉，4，2，亮度适应和区分，1，人眼和亮度视觉，(1)亮度适应范围，特征1:人眼亮度适应整个动态范围相当大，5，2，亮度适。</p>