数字图像处理与图像通信

数字图像处理与图像通信Tag内容描述：<p>1、2016年上学期数字图像处理与图像通信资料 = 一、选择题（共20题） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过暗背景。</p><p>2、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,9.1 图像的统计特性 9.2 压缩编码原理 9.3 预测编码和变换编码 9.4 量化,第9章 图像的统计特性与压缩编码,3,图像的统计特性定义 图像的统计特性是指图像信号（亮度、色度或其抽样值等）本身， 或对它们进行某种方式的处理以后的输出值的随机统计特性。 图像的统计特性 时间域统计特性 变换域统计特性,9.1 图像的统计特性,4,9.1.1 图。</p><p>3、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第3章 图像信号的正交变换,3.1 离散傅立叶变换 3.2 离散K-L变换 3.3 离散余弦变换 3.4 数字图像信号的正交基表示 3.5 沃尔什和哈达玛变换,3,3.1 离散傅立叶变换,3.1.1 一维离散傅立叶变换 设离散序列： 离散傅立叶正变换（DFT）： 离散傅立叶反变换（IDFT）：,4,1.函数及其性质 定义： 性质： (1) 筛选性质 (2。</p><p>4、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第2章 数字图像基础,2.1 图像信号的数字化 2.2 * 数字视频信号和ITU-R BT.601标准 2.3 图像设备和器件 2.4 高速DSP,3,2.1 图像信号的数字化,图像信号的数字化:- “三部曲” 连续（模拟）图像离散（数字）图像 取样图像在空间上的离散化的过程 量化取样点灰度值的离散化的过程 标量量化 均匀量化 非均匀量化 矢量量化 编码。</p><p>5、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第11章 活动图像编码,11.1 帧间预测编码 11.2 运动估计与运动补偿预测 11.3 混合编码 11.4 视频编码的国际标准简介 11.5 压缩视频的差错控制技术,3,1、对活动图像编码的要求 实时性 高效性 2、活动图像编码传输系统框图（后页） （注意此框图与静止图像系统差别）,4,5,标准数字电视：图像分辨率为720576，采用MPEG-2标准建。</p><p>6、数字图像处理和图像通讯，朱秀昌刘峰胡栋编萩，BUPT Press，目录，1引言2数字成像基础3图像信号的正交变换4图像增强5图像复原6图像重构7图片处理的数学形态学方法，BUPT Press， 8数字图像处理的应用9图像的统一修正特性和压缩编码10静止图像编码11动态视频图像编码12图像编码新方法13图像的网络传输14图像通讯的应用和发展，BUPT Press，1引言1.1图像信号1.2数字成像信。</p><p>7、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第10章 静止图像编码,10.1 方块编码 10.2 比特面编码 10.3 静止图像压缩标准 10.4 二值图像编码方法简介,3,静止图像： 内容本身是静止的图像 某一时刻“凝固”的图像 静止图像编码的要求： 清晰度：与活动图像编码传输相比，要求更高的清晰度； 逐渐浮现的显示方式：先轮廓，后细节； 抗干扰：编码与调制都要有较强的抗干扰能力； 编码方式：由于实。</p><p>8、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第5章 图像复原,5.1 图像降质的数学模型 5.2 无约束图像复原 5.3 有约束图像复原,3,高斯噪声引起模糊,4,运动引起的模糊,5,5.1 图像降质的数学模型,图像复原的关键：建立退化模型。 常用图像退化和复原的模型：仅限于讨论线性、空不变系统 f(x,y)是原始图像，h(x,y) 是退化函数， n(x,y) 是加性噪声，(x,y) 是复原函数。</p><p>9、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第12章 图像编码新方法,12.1 小波变换与图像编码 12.2 模型基编码 12.3 分形图像编码 12.4 分级编码和多描述编码,3,12.1 小波变换与图像编码,12.1.1 连续小波变换 1. 连续小波基函数 小波定义： 所谓小波(Wavelet)，即存在于一个较小区域的波。 小波函数的数学定义：设 为一平方可积函数，即 。 若其傅立叶变。</p><p>10、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第13章 图像的网络传输,13.1 通信网基础 13.2 通信网接口 13.3 模拟基带信号和模拟调 13.4 数字基带信号和数字调制,3,13.1 通信网基础,13.1.1 网络的拓扑结构 通信网定义：多用户互连的通信体系。 按通信网络链路的拓扑形状来分类，主要有： 网状网，星形网，树状网，环形网，总线网等。,图 13.1 网络的拓扑分类,4,13.1。</p><p>11、BUPT Press,3. 大气湍流造成的图像降质 在航空图片、卫星图片、天文图中，由于受大气湍流的影响，使图像产生退化。要全面地考虑每时每刻对退化的影响，是一个相当复杂的问题。在此只给出在长时间作用的情况下，大气湍流降质图像的系统传递函数为： 式中C为与湍流性质有关的常数。,BUPT Press,5.1.3 离散图像退化的数学模型,1. 一维离散情况退化模型 设f(x)为具有A个采样值的离散输。</p><p>12、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第4章 图像增强,4.1 灰度级修正 4.2 图像的同态增晰 4.3 图像的平滑 4.4 图像的锐化 4.5 图像的伪彩色处理 4.6 图像的几何校正,3,图像质量的下降：对比度、聚焦等不合适,4,图像质量的下降：噪声影响,原始图像,Density=0.2 Salt end end end end,22,采用邻域平均法处理后的图像 1,原图像 加噪图。</p><p>13、1,数字图像处理与图像通信 朱秀昌,2,第1章 绪论,1.1 图像信号 1.2 数字图像信号处理 1.3 图像系统的构成 1.4 图像质量的评价 1.5 图像处理与通信的发展,3,1.1 图像信号,图像：光 物体 反射或透射 眼睛或机器 数学表示： 图像类型： 二值图像和灰度图像 灰度图像和彩色图像 静态图像和活动图像 平面二维图像和立体三维图像,4,二值图像,灰度图像,静态图像、平面二维图像,彩。</p>