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spss单因素方差分析

方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性。统计学原理中涉及的方差分析主要包括单因素方差分析、两因素无交互作用的方差分析和两因素有交互作用的方差分析三种情况。单因素方差分析。单因素方差分析。表一 广告形式对销售额的单因素方差分析结果。表二 地区对销售额的单因素方差分析结果。单因素方差分析的SPSS实现。

spss单因素方差分析Tag内容描述:<p>1、方差分析 方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性,可以看成是两样本t检验的扩展。统计学原理中涉及的方差分析主要包括单因素方差分析、两因素无交互作用的方差分析和两因素有交互作用的方差分析三种情况。虽然Excel可以进行这三种类型的方差分析,但对数据有一些限制条件,例如不能有缺失值,在两因素方差分析中各个处理要有相等的重复次数等;功能上也有一些不足,例如不能进行多重比较。而在方差分析方面SPSS的功能特别强大,很多输出结果已经超出了统计学原理的范围。用SPSS检验数据分布的正态性方差分析需要以下三个假设条。</p><p>2、单因素方差分析步骤:1.如图,进入单因素方差分析。2.将“销售额”选入,“广告形式”选入。3.将中的“广告形式”换成“地区”。结果呈现:表一 广告形式对销售额的单因素方差分析结果表二 地区对销售额的单因素方差分析结果分析:1. 如果仅仅考虑广告形式单个因素对销售额的影响,从“广告形式对销售额的单因素方差分析结果”可以看出,统计量F对应的概率P-值为0.000,小于显著性水平a=0.05(a=0.01),所以,拒绝原假设,即,认为不同广告形式对销售额产生了显著的影响。2. 如果仅仅考虑地区单个因素对销售额的影响,从“地区对销售额的。</p><p>3、第一题:data0706-nutrition为地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质和可溶性碳水化合物(water soluble carbohydrate)的含量,先分析三者之间蛋白质的含量有无差异?如果有差异,具体是怎么差异的?再可溶性碳水化合物的含量有无差异?如果有差异,具体怎么差异?(1) 地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质的含量差异分析;第一步:导出变量items和protein,以便删除protein中缺失数据。第二步:打开导出数据data0706-nutrition1,先排序,然后删除缺失数据。第三步:对data0706-nutrition1数据的正态性、异常值和极值、方差齐性进行检。</p><p>4、2007.01,1,单因素方差分析的SPSS实现,2007.01,2,SPSS单因素方差分析过程名,2007.01,3,1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA,例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组,甲组为对照组,按常规训练,乙组为锻炼组,每天除常规训练外,接受中速长跑与健身操锻炼,丙组为药物组,除常规训练外,服用抗疲劳药物,一月后测定第一秒用力肺活量(L),结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。,2007.01,4,2007.01,5,n行2列 (指标变量、分组变量),数据格式,2007.01,6,Analyze Compare Means One-。</p><p>5、第5章 SPSS的方差分析,5.1 方差分述析概念,在上节课中我们讨论了如何对一个总体及两个总体的均值进行检验,如我们要确定两种销售方式的效果是否相同,可以对零假设进行检验。但有时销售方式有很多种,这就是多个总体均值是否相等的假设检验问题了,所采用的方法是方差分析。,5.1.1 方差分析的概念,方差分析中的术语,因素与处理(Factor and Treament) 水平(Level) 单元(Cell) 因素的主效应和因素间的交互效应 均值比较 协方差分析,1因素与处理,因素(Factor)是影响因变量变化的客观条件;例如影响农作物产量的因素有气温、降雨量、日。</p><p>6、单因素方差分析,R.A.Fisher 提出的方差分析的理论基础: 将总变异分解为由研究因素所造成的部分和由抽样误差所造成的部分,通过比较来自于不同部分的变异,借助F分布作出统计推断。后人又将线性模型的思想引入方差分析,为这一方法提供了近乎无穷的发展空间。,方差分析入门,总变异 随机变异 处理因素导致的变异,总变异 组内变异 组间变异,SS总 SS组内 SS组间,这样,我们就可以采用一定的方法来比较组内变异和组间变异的大小,如果后者远远大于前者,则说明处理因素的确存在,如果两者相差无几,则说明该影响不存在,以上即方差分析的基本。</p><p>7、SPSS中的单因素方差分析 一、基本原理 单因素方差分析也即一维方差分析,是检验由单一因素影响的多 组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题,如各组之间有显著差 异,说明这个因素(分类变量)对因变量是有显著影。</p><p>8、2007.01,1,单因素方差分析的SPSS实现,2007.01,2,SPSS单因素方差分析过程名,2007.01,3,1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA,例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组,甲组为对照组,按常规训练,乙组为锻炼组,每天除常规训练外,接受中速长跑与健身操锻炼,丙组为药物组,除常规训练外,服用抗疲劳药物,一月后。</p>
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