算法分析与设计课件NP完全问题

算法分析与设计课件NP完全问题Tag内容描述：<p>1、学习要点 理解P类与NP类语言的概念 理解NP完全问题的概念 理解近似算法的性能比及多项式时间近似格式 的概念 NPNP完全性理论与近似算法完全性理论与近似算法 1 P类与NP类问题 n一般地说，将可由多项式时间算法求解的问题看作是易处理的问题， 而将需要超多项式时间才能求解的问题看作是难处理的问题。 n有许多问题，从表面上看似乎并不比排序或图的搜索等问题更困难， 然而至今人们还没有找到解决这些问题的多项式时间算法，也没有人 能够证明这些问题需要超多项式时间下界。 n在图灵机计算模型下，这类问题的计算复杂性至今未知。 n为了。</p><p>2、NP完全问题 研究P NP的问题有两条基本思路 1 证明NP类中的某些问题是难解的 从而得到NPP 但是要证明这一点几乎同证明P NP一样困难 2 考察NP类中问题之间的关系 从中找到一些具有特殊性质的 与P类问题显著不同的问题。</p><p>3、算法设计与分析,张怡婷 Email:,第10章 NP完全问题,学习要点： 确定算法和不确定算法 判定问题和最优化问题的关系 可满足性问题 P类问题和NP类问题 NP难度(NP hard)和NP完全(NP complete)问题 Cook定理 典型的NP完全（或NP难度）问题的证明,章节内容: 10.1 基本概念 10.2.1 Cook定理 10.3 一些典型的NP完全问题,10.1 基本概念,将。</p><p>4、第十二章 NP完全问题一、易解的问题和难解的问题存在多项式时间算法的问题，称为易解的问题指数时间算法或排列时间算法的问题，称为难解的问题二、难解问题的计算相关性计算相关：某类问题可以归约为另一类问题计算相关的问题，若它们之一可用多项式时间求解，则其它同类问题也可用多项式时间求解；若它们之一肯定不存在多项式时间算法，则同类的其它问题，也肯定不会找到多项式时间算法。三。</p><p>5、2020/7/28,算法设计与分析演示稿 纪玉波制作(C),1,算法设计与分析,NP完全问题,2020/7/28,算法设计与分析演示稿 纪玉波制作(C),2,一、一些重要的概念1、多项式时间算法和难解问题,不同的算法具有很不相同的时间复杂性函数，什么样的算法算作“效率高”，什么样的算法算作“效率低”，计算机科学家们公认一种简单的区别，这就是多顶式时间算法（polynomial time algor。</p><p>6、什么是P问题、NP问题和NPC问题,1,时间复杂度,时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。 也就是说，对于高速处理数据的计算机来说，处理某一个特定数据的效率不能衡量一个程序的好坏，而应该看当这个数据的规模变大到数百倍后，程序运行时间是否还是一样，或者也跟着慢了数百倍，或者变慢了数万倍。 不管数据有多大，程序处理花的时间始终是那么。</p><p>7、1,第9章NP完全性理论与近似算法,2,学习要点理解RAM，RASP和图灵机计算模型理解非确定性图灵机的概念理解P类与NP类语言的概念理解NP完全问题的概念理解近似算法的性能比及多项式时间近似格式的概念通过范例学习NP完全问题的近似算法（1）顶点覆盖问题；（2）旅行售货员问题；（3）集合覆盖问题；（4）子集和问题。,3,9.1计算模型,在进行问题的计算复杂性分析之前，首先必须建立求解问题所用的计算。</p>