算法合集之
从左下角走到右上角从任意一格(rc)可以到达(r+P...平衡规划浅析一类平衡思想的应用福建省福州第八中学郑暾引言状态平衡状态状态稳定构建平衡引言例题一。
算法合集之Tag内容描述:<p>1、非完美算法初探 唐山一中任一恒 完美算法 非 节省空间 更快速方便 压缩 2007年部分应用非完美算法效果不错的题目 一 随机算法 二 贪心算法 四 模拟退火算法 五 等等算法 三 抽样测试法 三 抽样测试法 抽样 即从统计总体中 任意抽出一部分单位作为样本 并以其结果推算总体的相应指标 在某些问题中 需要让我们检查一系列测试元s 如果s中的某个测试元满足了某个条件 那么则说s满足了某个性质 在大。</p><p>2、本资料由 大学生创业 创业 创业网 非完美算法的应用 河北唐山一中 任一恒 在平时的练习和考试中 我们都是尽量设计出完全正确的算法来解决问题 可是 实际中很多问题都是不能完美解决的 还有很多问题完美解决所需要的。</p><p>3、最短路算法及其应用,广东北江中学余远铭yyming,最短路问题是图论中的核心问题之一,它是许多更深层算法的基础。同时,该问题有着大量的生产实际的背景。不少问题从表面上看与最短路问题没有什么关系,却也可以归结。</p><p>4、平衡规划浅析一类平衡思想在信息学竞赛中的应用福建省福州市第八中学 郑 暾 【目录】l 摘要 2l 关键字 2l 正文 2u 引言 2u 应用平衡思想的几类问题 3l 经典算法的非典型实现 3n 例题一、警卫安排问题 3n 例题二、Jackpot 6l 效果优秀的非完美算法 8n 例题三、追捕盗贼 8l 复杂问题的简单化构造 12n 例题四、数列维护 12n 例题五、树的维护 14u 总结 17l 感谢 18l 参考文献 18l 附录 18【摘要】应用计算机解题的核心是算法设计。但算法设计方面涉及的领域十分丰富。我们不能奢求能完美地应用所有的算法,所以我们关注的通常是如何合理运用。</p><p>5、IOI2004 国家集训队论文 许智磊 第 1 页 共 11 页 后后 缀缀 数数 组组 安徽省芜湖市第一中学 许智磊 摘要 摘要 本文介绍后缀数组的基本概念 方法以及应用 首先介绍 O nlogn 复杂度构造后缀数组的倍增算法 接着介绍。</p><p>6、本资料由 大学生创业 创业 创业网 平衡规划 浅析一类平衡思想在信息学竞赛中的应用 福建省福州市第八中学 郑 暾 目录 l 摘要 2 l 关键字 2 l 正文 2 u 引言 2 u 应用平衡思想的几类问题 3 l 经典算法的非典型实现 3。</p><p>7、本资料由 大学生创业 创业 创业网 排序网络 华东师大二附中 符文杰 过去 我们学习了许多关于串行计算机的排序算法 如堆排序 快速排序 这种类似的计算机每次只能执行一个操作 而今天 我所要介绍的排序算法是基于计算。</p><p>8、解法 讨论,by Jingyue Wu,The Fairy Tale of ICPC,M * N的棋盘,左下角编号为(0, 0),右上角编号为(M 1, N 1)。M, N = 4000。 任务:从左下角走到右上角 从任意一格(r, c)可以到达(r + P, c + Q)或者(r + Q, c + P)。P, Q = 10。 有B(B = 10)个格子被封锁了,无法进入。</p><p>9、平衡规划,浅析一类平衡思想的应用 福建省福州第八中学 郑 暾,引言,状态,平衡,状态,状态,稳定,构建平衡,引言,例题一:任意图匹配修改主算法平衡思维与实现复杂度,例题二:高精度计算 修改程序实现细节 平衡程序各部分之间的复杂度,效果优秀的非完美算法,例题三:NOI2007 day2 Catch 非完美算法取得优秀效果的实例 平衡所花时间与所取得的成果,复杂问题的简单化构造,例题四:数列维护 模型。</p><p>10、最短路算法及其应用,广东北江中学 余远铭 yyminghotmail.com,最短路问题是图论中的核心问题之一,它是许多更深层算法的基础。同时,该问题有着大量的生产实际的背景。不少问题从表面上看与最短路问题没有什么关系,却也可以归结为最短路问题。,乘汽车旅行的人总希望找出到目的地尽可能短的行程。如果有一张地图并在地图上标出了每对十字路口之间的距离,如何找出这一最短行程?,一个在生活中常见的例子是:,一种可能的方法是枚举出所有路径,并计算出每条路径的长度,然后选择最短的一条。,然而我们很容易看到,即使不考虑含回路的路径,依。</p><p>11、IOI2004 国家集训队论文 胡伟栋 第 1 页 共 10 页 减少冗余与算法优化减少冗余与算法优化 长沙市长郡中学 胡伟栋 摘要 摘要 在信息学竞赛中 我们经常会遇到冗余 而冗余会造成算法 程序的效率不在信息学竞赛中 我们经。</p><p>12、湖南省长沙市长郡中学 胡伟栋,减少冗余与算法优化,减少冗余与算法优化,要提高算法的效率, 必须减少算法中的冗余,算法的目标:,用最少的时间解决问题,最高的效率,冗余:,多余的或重复的操作,高效率,在搜索、递推、动态规划中,都可能出现冗余,例1:整数拆分问题描述,将整数N拆分成若干个整数的和,要求所拆分成的数必须是2的非负整数幂的形式。问有多少种拆分方案? 如果两个方案仅有数的顺序不同,则它们算作同一种方案。,当N=5时,可以拆分成下面的形式: 5=1+1+1+1+1 5=1+1+1+2 5=1+2+2 5=1+4 5有4种拆分方案。,例1:整数拆分样例,例1。</p><p>13、欧几里得算法的应用 江苏省常州高级中学 金斌 2009 年 1 月 摘 要 辗转相除法求两个数的最大公约数是最早被数学家研究的算法之一 并且和数论中 如连分数 丢番图方程有着紧密的联系 本文从基本的欧几里得算法谈起 涉。</p><p>14、14 本资料由 大学生创业 创业 创业网 非最优化算法初探 北京四中 杨培 关键字 贪心 随机化 最优化 局部搜索 摘要 本文介绍了非最优化算法的基本理论 总结了贪心算法的适用条件和部分使用技巧 并在此基础上介绍了禁忌。</p><p>15、由图论问题浅析算法优化,武钢三中 贾由,2006年1月,由图论问题浅析算法优化,2,图论问题,图论是数学的一个分支,它以图为研究对象,研究节点和边组成的图形的数学理论和方法。 图论问题与信息学竞赛联系紧密,经典的图论模型以及相关算法已成为竞赛中不可或缺的知识。,2006年1月,由图论问题浅析算法优化,3,算法优化,基础图论知识,优化是一个逐步发现并利用问题的特殊之处、使算法更有针对性的过程。</p><p>16、浅谈网络流算法的应用,湖南省长沙市长郡中学 金 恺,关键字: 网络流、构造、优化,【 正 文 】,【 引 言 】,【 小 结 】,浅谈网络流算法的应用,引 言,图论算法在信息学竞赛当中扮演着相当重要的角色,它的分支之多、应用范围之广令所有其它算法都望尘莫及。而网络流算法正是图论算法中的一个重要分支,它特点突出、作用显著,因此应用范围十分广范,在近年来的各级别信息学竞赛中更是层出不穷,并且它还将占据着越来越重要的地位。 本文旨在通过剖析若干应用实例,逐步阐述网络流算法的构造、优化原则和方法,对网络流算法作更深入、更彻底。</p><p>17、2006年全国信息学冬令营讲座 由图论问题浅析算法优化 武钢三中 贾由 摘要 论文以图论问题为对象 以算法优化为主题 以分类和举例为基本模式进行了一系列探讨 第一部分引言简单地介绍了图论与信息学竞赛的关系 第二部。</p>