算法及其应用
重点讲授应用算法设计求解基本的典型案例。第5章 基本图形生成算法。最小生成树算法及应用。则从图中任意一个顶点出发调用一次bfs或dfs后。智能优化算法及应用。智能优化算法的特点。2 O O 7 改进 的 F F T算法及应用研究 方洁 - -。
算法及其应用Tag内容描述:<p>1、文章来源 毕业论文网 www.biyelunwen.com.cn一种新颖的免疫克隆算法及其应用研究文章来源 毕业论文网 www.biyelunwen.com.cn全部作者:李阳阳 焦李成第1作者单位:西安电子科技大学智能信息处理研究所论文摘要:本文提出了1种基于量子免疫克隆计算的CDMA多用户检测方法。针对具体的问题,设计了1种简单易于实现的量子更新算子,实验结果表明该方法具有很好的检测性能和合理的计算复杂度。关键词:克隆算子 量子编码 多用户检测 (浏览全文。</p><p>2、生物信息学应用及主要算法,美国国家卫生研究院(NIH)的定义: Bioinformatics (Research, development, or application of computational tools and approaches for expanding the use of biological, medical, behavioral or health data, including those to acquire, store, organize, archive, analyze, or visualize such data.) 为拓展生物学、医学、行为学和卫生学数据的用途,而进行有关计算机方法手段的研究、开发与应用,包括此类数据的采集、存贮、整理、归档、分析与可视化。 Computational Biology (The development and ap。</p><p>3、计算机常用算法与程序设计案例教程,杨克昌,请用PowerPoint 2003播放,课堂讲授 :,学时安排:36(讲授)18(上机) ( 可根据实际教学计划进行调整),各常用算法的概念与设计要点。 重点讲授应用算法设计求解基本的典型案例,并通过相关程序,引导设计变通。 在基本案例引导下自学相关联案例求解。 小组讨论与基本案例相关的拓展与引申案例求解,为“课程设计”作准备。,上机实践:,学习建议:,学会归纳、总结和提炼;,自觉调整学习状态:,培养案例求解兴趣 自觉完成布置的作业 加深对算法应用的理解 善于变通、拓展与改进,注重算法设计,提。</p><p>4、计算机图形学,第5章 基本图形生成算法,教学目的: 掌握如何在指定的输出设备上根据坐标描述构造基本二维几何图形(点、直线、圆、椭圆、多边形域、字符串及其相关属性等)的的原理及方法 重点: 直线DDA法、直线Bresenham算法、圆弧正负法 难点: 直线Bresenham算法原理、改进方法、圆弧正负法的改进方法,图形的生成:是在指定的输出设备上,根据坐标描述构造二维几何图形。 图形的扫描转换:在光栅显示器等数字设备上确定一个最佳逼近于图形的象素集的过程。,5.1 直线的扫描转换,直线的绘制要求: 1.直线要直 2.直线的端点要准确,即无定。</p><p>5、最小生成树算法及应用,一、生成树的概念,若图是连通的无向图或强连通的有向图,则从图中任意一个顶点出发调用一次bfs或dfs后,便可以系统地访问图中所有顶点;若图是有根的有向图,则从根出发通过调用一次dfs或bfs,亦可系统地访问所有顶点。在这种情况下,图中所有顶点加上遍历过程中经过的边所构成的子图,称为原图的生成树。,对于不连通的无向图和不是强连通的有向图,若有根或者从根外的任意顶点出发,调用一次bfs或dfs后,一般不能系统地访问所有顶点,而只能得到以出发点为根的连通分支(或强连通分支)的生成树。要访问其它顶点,。</p><p>6、最小生成树算法及应用,一、生成树的概念,若图是连通的无向图或强连通的有向图,则从图中任意一个顶点出发调用一次bfs或dfs后,便可以系统地访问图中所有顶点;若图是有根的有向图,则从根出发通过调用一次dfs或bfs,亦可系统地访问所有顶点。在这种情况下,图中所有顶点加上遍历过程中经过的边所构成的子图,称为原图的生成树。,对于不连通的无向图和不是强连通的有向图,若有根或者从根外的任意顶点出发,调用一次bfs或dfs后,一般不能系统地访问所有顶点,而只能得到以出发点为根的连通分支(或强连通分支)的生成树。要访问其它顶点,。</p><p>7、智能优化算法及应用,Intelligent Optimization Algorithms,西安工程大学贺兴时,智能优化算法,智能优化算法又称为现代启发式算法,是一种具有全局优化性能、通用性强、且适合于并行处理的算法。这种算法一般具有严密的理论依据,而不是单纯凭借专家经验,理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。,智能优化算法的特点,它们的共同特点:都是从任一解出发,按照某种机制,以一定的概率在整个求解空间中探索最优解。由于它们可以把搜索空间扩展到整个问题空间,因而具有全局优化性能。,背 景,传统实际问题的特点:连续性问题主要以微。</p><p>8、5 9 Goertsel 算法及其应用 5 9 1 Goertsel 算法 如前所述 点时域序列的离散付里叶变换式为 5 9 1 这点频域序列是同时被算出的 不可能只计算其中某一个或几个指定点 Goetzel 算法是为了解决这个问题而提出的 这个算法把离散付里叶变换看作一组滤波器 将输入端的时域序列与其中一个滤波器的冲激响应序列进行卷积运算 求滤波器的输出序列 即得序列的一点 这种算法利用旋转因子。</p>