算法设计与分析第2版

算法设计与分析第2版Tag内容描述：<p>1、第 1 章 算法引论 11 1 算法与程序 1 1 2 表达算法的抽象机制 1 1 3 描述算法 3 1 4 算法复杂性分析 13 小结 16 习题 17 第 2 章 递归与分治策略 19 2 1 递归的概念 19 2 2 分治法的基本思想 26 2 3 二分搜索技术 27 2 4 大整数的乘法 28 2 5 Strassen 矩阵乘法 30 2 6 棋盘覆盖 32 2 7 合并排序 34 2 8。</p><p>2、第2章 排序算法,主学习要点 一、偏序集 二、排序的一般方法 三、堆排序 四、快速排序 五、线性时间排序 六、中数排序,主要内容 2.1 排序 2.2 堆排序 2.3 快速排序 2.4 线性时间排序 2.5 中数排序,2.1 排序,2.1.1排序问题 排序(Sorting)是最常见的一种典型非数值计算。排序问题的输入一个线性表，要求对该线性表的元素重排，是得表中的元素递增（或递减）排列,1.偏序集 设R是非空集合A上的二元关系，x,y,zR,如果R满足： 1 自反性（x A,(x,x) R) 2 反对称性(x,y) R (y,x) Rx=y) 3 传递性 (x,y) R (y,z) R(x,z) R) 则称R为A上的偏序关系，记。</p><p>3、第2章算法分析基础 2020 3 31 成都学院计算机系 2 2 1算法复杂度2 2渐近表示法2 3递推关系 2020 3 31 成都学院计算机系 3 主要知识点 掌握好算法的评价标准 了解影响程序运行时间的因素 掌握算法的评价标准 时间复杂度和空间复杂度的概念 掌握渐近时间复杂度的几种表示方式 掌握常见时间复杂度渐近表示之间的关系 2 1算法复杂度 2020 3 31 成都学院计算机系 5 2。</p><p>4、编程实现下述4个算法，并利用xx省会城市TD-LTE网络的小区/基站数据验证算法正确性,合并排序快速排序线性时间选择平面最近点对,TD-LTE网络小区/基站配置数据,TD-LTE网络覆盖区域由一系列小区组成，小区覆盖范围；基站为小区内的用户提供无线通信服务1个基站覆盖范围划分为多个小区、扇区,xxx省会城市TD-LTE网络结构,xxx省会城市TD-LTE网络结构,基站1030个,小区2920个区域。</p><p>5、算法设计与分析 1 什么是算法 算法组成 1 问题 2 规则 3 结果 算法是解某一问题的一组有穷规则的集合 算法是把输入转换成输出的一个计算序列 2 课程概述 计算机系统中的任何软件 都是按一个个特定的算法来予以实现的 算法性能的好坏 直接决定了所实现软件性能的优劣 如何判定一个算法的性能 用什么方法来设计算法 所设计的算法需要多少运行时间 多少存储空间 在实现一个软件时 这些都是必须要予以解决。</p><p>6、算法设计与分析,什么是算法？,2,算法组成（1）问题（2）规则（3）结果,算法是解某一问题的一组有穷规则的集合。算法是把输入转换成输出的一个计算序列。,课程概述,计算机系统中的任何软件，都是按一个个特定的算法来予以实现的。算法性能的好坏，直接决定了所实现软件性能的优劣。如何判定一个算法的性能、用什么方法来设计算法、所设计的算法需要多少运行时间、多少存储空间，在实现一个软件时，这些都是必须要予以解决。</p><p>7、第3章 蛮力法 蛮力法一种简单直接地解决问题的方法,常常直接基于问题的描述和 所涉及的概念定义。 虽然巧妙和高效的算法很少来自于蛮力法，但我们不应该忽略它作 为一种重要的算法设计策略的地位。第一，和其他某些策略不同，我们 可以应用蛮力法来解决广阔领域的各种问题。第二，对于一些重要的问 题来说（比如：排序、查找、矩阵乘法和字符串匹配），蛮力法可以产 生一些合理的算法，它们多少具备上些实用价值，而且并不限制实例的 规模。第三，如果要解决的问题实例不多，而且蛮力法可以用一种能够 接受速度对实例求解，那么，设计一个。</p><p>8、1,第4章 贪心算法,2,学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 （1）最优子结构性质 （2）贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 （1）活动安排问题； （2）最优装载问题； （3）哈夫曼编码； （4）单源最短路径； （5）最小生成树； （6）多机调度问题。,3,顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪。</p><p>9、第6章分支限界法 本章主要知识点6 1分支限界法的基本思想6 2单源最短路径问题6 3装载问题6 4布线问题6 50 1背包问题6 6最大团问题6 7旅行售货员问题6 8电路板排列问题6 9批处理作业调度 6 1分支限界法的基本思想 1 分支限界法与回溯法的不同 1 求解目标 回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解 而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解 或是在满足约束条。</p><p>10、暨南大学本科实验报告专用纸暨南大学本科实验报告专用纸 课程名称 算法设计与分析 成绩评定 实验项目名称 分治策略与动态规划 指导教师 李展 实验项目编号 01 实验项目类型 设计类 实验地点 南海楼 6 楼 学生姓名 陈奕豪 学号 2012051351 学院 信息科学技术学院 系 计算机系 专业 软件工程 实验时间 年 月 日 一 一 实验目的 实验目的 本实验涉及用分治策略和动态规划算法来求解优。</p><p>11、第2章递归与分治策略,学习要点:理解递归的概念。掌握设计有效算法的分治策略。通过下面的范例学习分治策略设计技巧。（1）二分搜索技术；（2）大整数乘法；（3）Strassen矩阵乘法；（4）棋盘覆盖；（5）合并排序和快。</p><p>12、算法设计分析基础教材纠错课程马上就结束了，今天来把在上课过程中发现的教材错误汇总一下。还真不少，现在想要找一本好点的教材可真不容易啊！第2章 算法效率分析基础1、第43页，定义2中的“t(n)<=cg(n)”应该是“t(n)=cg(n)”2、第50页，例2算法中的第一个循环“for i<-1 to n-2 do”应该是“for i<-0 to n。</p><p>13、第2章 递归与分治策略,学习要点: 理解递归的概念。 掌握设计有效算法的分治策略。 通过下面的范例学习分治策略设计技巧。 （1）二分搜索技术； （2）大整数乘法； （3）Strassen矩阵乘法； （4）棋盘覆盖； （5）合并排序和快速排序； （6）线性时间选择； （7）最接近点对问题； （8）循环赛日程表。,将要求解的较大规模的问题分割成k个更小规模的子问题。,算法总体思想,n,T(n/2),T(n/2),T(n/2),T(n/2),T(n),=,对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则再划分为k个子问题，如此递归的进行下去，直到问题规模足够小，很容易。</p><p>14、第 1 页 共 41 页算法设计与分析(第 2 版)-王红梅- 胡明-习题答案习题 11. 图论诞生于七桥问题。出生于瑞士的伟大数学家欧拉（Leonhard Euler，17071783）提出并解决了该问题。七桥问题是这样描述的：一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡（现在叫加里宁格勒，在波罗的海南岸）城中全部的七座桥后回到起点，且每座桥只经过一次，图 1.7 是这条河以及河上的两个岛和七座桥的草图。请将该问题的数据模型抽象出来，并判断此问题是否有解。七桥问题属于一笔画问题。输入：一个起点输出：相同的点1， 一次步行2， 经过七座桥，且每次只经历过。</p><p>15、算法设计与分析(第2版)-王红梅-胡明-习题答案习题1图1.7 七桥问题北区东区岛区南区1. 图论诞生于七桥问题。出生于瑞士的伟大数学家欧拉（Leonhard Euler，17071783）提出并解决了该问题。七桥问题是这样描述的：一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡（现在叫加里宁格勒，在波罗的海南岸）城中全部的七座桥后回到起点，且每座桥只经过一次，图1.7是这。</p>