随机变量与分布函数

随机变量与分布函数Tag内容描述：<p>1、第三章随机变量与分布函数,Contents,1.随机变量及其分布2.随机向量，随机变量的独立性3.随机变量的函数及其分布,随机变量概念的产生引入随机变量的意义随机变量的分类,一、随机变量的定义,1.随机变量及其分布,、随机变量概念的产生,在实际问题中，随机试验的结果可以用数量来表示，由此就产生了随机变量的概念.,1、有些试验结果本身与数值有关（本身就是一个数）.,例如，掷一颗骰子面上出现的点数。</p><p>2、19.4.23,一、随机变量,2.1 随机变量及分布函数,上述变量都定义在样本空间上,具有以下特点：,(1) 变量的取值由随机试验的结果来确定;,(2) 取各数值的可能性大小有确定的统计规律性.,随机变量的实例,19.4.23,上述变量称为随机变量,它可以完整地描述试验结果，从而可用量化分析方法来研究随机现象的统计规律性.,随机变量的引进是概率论发展 进程中的一次飞跃,引进随机变量是将随机试验数量化，是对随机现象进行量化分析的重要手段.,19.4.23,定义：设E 的样本空间为W，对于每一个样本点w W，都有唯一实数X(w)与之对应, 且对于任意实数x，事件 。</p><p>3、第二章,随机变量及其分布,第一节,随机事件的数量描述,一、随机变量概念的产生,在实际问题中，随机试验的结果可以用数量来表示，由此就产生了随机变量的概念.,1、有些试验结果本身与数值有关（本身就是一个数）.,例如，掷一颗骰子面上出现的点数；,七月份福州的最高温度；,每天从福州下火车的人数；,昆虫的产卵数；,2、在有些试验中，试验结果看来与数值无关，但我们可以引进一个变量来表示它的各种结果.也就是说，把试验结果数值化.,正如裁判员在运动场上不叫运动员的名字而叫号码一样，二者建立了一种对应关系.,这种对应关系在数学上理解。</p><p>4、二、随机变量的概念,一、随机变量的引入,三、小结,第一节 随机变量,概率论是从数量上来研究随机现象内在规律性的，为了更方便有力的研究随机现象，就要用数学分析的方法来研究， 因此为了便于数学上的推导和计算，就需将任意的随机事件数量化当把一些非数量表示的随机事件用数字来表示时， 就建立起了随机变量的概念,1. 为什么引入随机变量?,一、随机变量的引入,实例1 抛掷骰子,观察出现的点数.,S=1，2，3，4，5，6,样本点本身就是数量,且有,则有,2. 随机变量的引入,实例2 在一装有红球、白球的袋中任摸一个球,观察摸出球的颜色.,S=红色、。</p><p>5、随机变量与分布函数 常见随机变量的分布 一维随机变量函数的分布 二维随机变量,第二章 随机变量及其分布,2.1.1 随机变量的概念,1.若随机试验的结果带有明显的数量标识，则可用数量值来表示事件.,例1.掷一枚均匀的骰子，样本空间 =1,2 ,6.对于每次试验结果，都有一个数值与之对应。我们可引进一个变量X 表示“出现的点数”,X 的可能取值为1,2,3,4,5,6. 试验的结果。</p>