随机信号分析课件

随机信号分析课件Tag内容描述：<p>1、随机过程 第一章：随机过程的概念与基本类型 第一章：随机过程的概念与基本类型 *1.1 概率空间 *1.2 随机变量 *1.3 随机变量函数的 分布 *1.4 随机变量的数字 特征 1.5 随机过程的定义和 统计描述 1.6 随机过程分布律和 数字特征 1.7 复随机过程 1.8 随机过程基本类型 *1.1 概率空间 n预备知识（概率论） 简要回顾一下概率论中与本课程有 关的基本概念： n随 机试验 n概 率空间 n样 本空间 n概 率 随机试验 试验结果事先不能准确预 言，三个特征： （1）可以在相同条件下重复进 行； （2）每次试验结果不止一个， 可预先知道试验所有可 能。</p><p>2、1.3 随机变量及其概率分布,1.3.1 随机变量的概念,E1抛硬币：可能出现正面或反面； E2从一批产品中任取10件，抽到的废品数可能是0,1,2,10中的一个数； E3掷骰子：可能出现1,2,3,4,5,6点,定义 设随机试验的样本空间为Sei，如果对样本空间的每一个元素ei，都有一实数X(ei)与之对应，对所有的元素 ，就得到一个定义在空间S上的实单值函数X(e)，称X(e)为随机变量，简写为X。,1.3.2 离散型随机变量及其分布律,如果随机变量X只能取有限个或可列无穷多个数值，则称X为离散型随机变量。,定义 设X为一个离散型随机变量，它所有可能取的值为xk(k=1,2,。</p><p>3、1,第三章 随机信号分析,随机信号：信号的某个或某几个参数不能预知或不能完全预知。,随机噪声：不能预测的噪声。（简称噪声）,随机过程：随机信号与随机噪声的统称。,2,主 要 内 容,3.1 随机过程的一般表述 3.2 平稳随机过程 3.3 平稳随机过程的相关函数和功率谱密度 3.4 高斯过程 3.5 白噪声 3.6 随机过程通过线性系统,3.1 随机过程的一般表述,3,随机过程的基本特征是：它是时间t的函数，但在任一确定时刻上的取值是不确定的。,随机过程的不确定性使之只能通过统计分析方法研究。,随机性体现在出现哪一个实现是不确定的。,4,随机过程的统。</p>