t检验和u检验

t检验和u检验Tag内容描述：<p>1、9.4 t检验和u检验 假设检验的方法通常是以选定的检验统计量而命名的，如t检验和u检验 t检验（t-test）的应用条件：正态性 变量x服从正态分布方差齐性 两总体方差相等n= (标准正态分布)0.00.10.20.30.4n=3n=1012345-1-2-3-4-5一、样本均数与总体均数的比较 总体均数 是指已知的理论值或经大量观测所得到的稳定值，记作0例9-15 已知某小样本中含CaCO3的真值是20.7mg/L。现用某法重复测定15次，CaCO3含量（mg/L）如下，问该法测得的均数与真值有无差别？20.9920.4120.6220.7520.1020.0020.8020.9122.6022.3020.9920.4120.5023.0022.601建立假。</p><p>2、第一节 检验和 检验,检验和 检验就是统计量为 , 假设检验，两者均是常见的假设检 验方法。 当样本含量较大时，样本均数符合正态分布，故可用 检验进行分析。 当样本含量小时，若观察值符合正态分布，则用 检验（因此时样本均数符合 分布），当 资料为未知分布时应采用秩和检验。,一、单个样本t检验 样本均数与总体均数比较的检验实际上是推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均数0（常为理论值或标准值） 差别有无统计学意义。,例：已知某水样中含CaCO3的真值为20.70mg/L,现用某法重复测量该水样11次，得其含量(mg/L)分别为：20.99,2。</p><p>3、第三节 u检验和t检验u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。一、样本均数与总体均数比较比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为0.根据样本例数n大小和总体标准差是否已知选用u检验或t 检验。（一）u检验 用。</p><p>4、医学统计学,李国春 医学博士,e-mail : liguochuncn163.com Cell-phone: 13913841075,第5讲(上) t检验和u检验,(Medical statistics),Singapore College of TCM,2009.9,t test,单样本均数 t 检验 配对样本均数的t检验 两个独立样本均数的t 检验 正态性检验 两样本的方差齐性检验 两总体方差不等时均数比较的 检验 案例 练习和思考 小结,主要内容,-contents-,t 检验是假设检验中最见的一种方法，它是以t分布为基础。由于t分布的发现使得小样本统计推断成为可能，因而，它被认为是统计学发展史中的里程碑之一，在医学统计学中，t检验是非常活。</p><p>5、第三节 u检验和t检验u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。一、样本均数与总体均数比较比较的目的是推断样本所代表的未知总。</p><p>6、9.4 t检验和u检验假设检验的方法通常是以选定的检验统计量而命名的，如t检验和u检验t检验（t-test）的应用条件：正态性 变量x服从正态分布方差齐性 两总体方差相等n= (标准正态分布)0.00.10.20.30.4n=3n=1012345-1-2-3-4-5。</p>