统计实例分析

统计实例分析Tag内容描述：<p>1、18.4统计实例(1）,1.概率估计用样本中某事件出现的频率估计该事件出现的概率，简称概率估计（可能性估计）,2.参数估计用样本的算术平均数和样本标准差估计总体均值和总体标准差，简称参数估计.,高三某班有50名学生，在数学考试后随机抽取10名，其考试成绩如下：82，75，61，93，62，55，70，68，85，78.如果要求我们根据上述抽样数据，估计该班数学的总体学习水平，特别是成绩优秀学生。</p><p>2、18.4 实例分析(3),知识回顾,1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？,（1）众数：最高矩形下端中点的横坐标.,（2）中位数：直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.,（3）平均数：每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和.,2.对于样本数据x1，x2，xn，其标准差如何计算？,用样本标准差,作为总体标准差的点估计值,样本数字特征例题分析,知识补充,1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差.,2.现实中的总体。</p><p>3、18 4实例分析 3 知识回顾 1 如何根据样本频率分布直方图 分别估计总体的众数 中位数和平均数 1 众数 最高矩形下端中点的横坐标 2 中位数 直方图面积平分线与横轴交点的横坐标 3 平均数 每个小矩形的面积与小矩形底边。</p><p>4、18 4统计实例 1 1 概率估计用样本中某事件出现的频率估计该事件出现的概率 简称概率估计 可能性估计 2 参数估计用样本的算术平均数和样本标准差估计总体均值和总体标准差 简称参数估计 高三某班有50名学生 在数学考。</p><p>5、18 4实例分析 3 上师大附中余建华 知识回顾 1 如何根据样本频率分布直方图 分别估计总体的众数 中位数和平均数 1 众数 最高矩形下端中点的横坐标 2 中位数 直方图面积平分线与横轴交点的横坐标 3 平均数 每个小矩形。</p><p>6、18 4统计实例 1 上师大附中余建华 1 概率估计用样本中某事件出现的频率估计该事件出现的概率 简称概率估计 可能性估计 2 参数估计用样本的算术平均数和样本标准差估计总体均值和总体标准差 简称参数估计 高三某班有5。</p><p>7、18 4统计实例 2 上师大附中余建华 问题提出 1 对一个未知总体 我们常用样本的频率分布估计总体的分布 其中表示样本数据的频率分布的基本方法有哪些 2 美国NBA在2006 2007年度赛季中 甲 乙两名篮球运动员在随机抽取的。</p><p>8、用心 爱心 专心 1 18 418 418 418 4 3 3 3 3 统计实例分析 统计实例分析 统计实例分析 统计实例分析 一 教学目标设计一 教学目标设计 通过实例进一步体会分布的意义和作用 进一步体会样本估计总体的思想 会解决一些简 单的实际问题 二 教学重点及难点二 教学重点及难点 重点 用样本平均数和标准差估计总体的平均数与标准差 难点 能应用相关知识解决简单的实际问题 三 教学过程设。</p><p>9、18.4 统计实例(2）,上师大附中 余建华,范文站网络收集,问题提出,1.对一个未知总体，我们常用样本的频率分布估计总体的分布，其中表示样本数据的频率分布的基本方法有哪些？,2.美国NBA在20062007年度赛季中，甲、乙两名篮球运动员在随机抽取的12场比赛中的得分情况如下： 甲运动员得分：12，15，20，25，31，31， 36，36，37，39，44，49. 乙运动员得分：8，13。</p><p>10、回归分析的基本思想及其初步应用 呼兰一中 洪越,两个变量的关系,不相关,相关关系,函数关系,线性相关,非线性相关,现实生活中两个变量间的关系:,相关关系：对于两个变量，当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系.,函数关系中的两个变量间是一种确定性关系 相关关系是一种非确定性关系,函数关系是一种理想的关系模型 相关关系在现实生活中大量存在，是更一般的情况,表示有一组具体。</p>