统计学第3章

统计学第3章Tag内容描述：<p>1、袅芆薁蚆羈蒁薇蚅膀莄蒃蚄节膇螂蚃羂莂蚈蚂肄膅薄蚁膇莁蒀螀袆膃莆螀罿荿蚄蝿肁膂蚀螈芃蒇薆螇羃芀蒂螆肅蒆莈螅膇芈蚇螄袇蒄薃袄罿芇葿袃肂蒂莅袂膄芅螄袁羄肈蚀袀肆莃薆衿膈膆蒂衿袈莁莈袈羀膄蚆羇肃莀薂羆膅膃蒈羅袅莈蒄羄肇膁螃羃腿蒆虿羃芁艿薅羂羁蒅蒁薈肃芇莇蚇膆蒃蚅蚆袅芆薁蚆羈蒁薇蚅膀莄蒃蚄节膇螂蚃羂莂蚈蚂肄膅薄蚁膇莁蒀螀袆膃莆螀罿荿蚄蝿肁膂蚀螈芃蒇薆螇羃芀蒂螆肅蒆莈螅膇芈蚇螄袇蒄薃袄罿芇葿袃肂蒂莅袂膄芅螄袁羄肈蚀袀肆莃薆衿膈膆蒂衿袈莁莈袈羀膄蚆羇肃莀薂羆膅膃蒈羅袅莈蒄羄肇膁螃羃腿蒆虿羃芁艿薅羂羁蒅蒁薈肃芇。</p><p>2、一些人使用统计就像喝醉酒的人使用街灯柱支撑的功能多于照明。AndrewLang,统计名言,第3章用统计量描述数据,3.1水平的度量3.2差异的度量3.3分布形状的度量,Statistic,学习目标,度量水平的统计量度量差异的统计量度量分布形状的统计量各统计量的的特点及应用场合用Excel和SPSS计算描述统计量,哪名运动员的发挥更稳定?,在奥运会女子10米气手枪比赛中，每个运动员首先进行每。</p><p>3、31,32,第 3 章 概率与概率分布,3.1 随机事件及其概率 3.2 随机变量及其概率分布 3.3 大数定律与中心极限定理,33,学习目标,理解随机事件的概念、了解事件之间的关系 理解概率的三种定义，掌握概率运算的法则 理解随机变量及其概率分布的概念 掌握二项分布、泊松分布和超几何分布的背景、均值和方差及其应用 掌握正态分布的主要特征和应用，了解均匀分布的应用 理解大数定律和中心极限定理的重要意义,34,3.1 随机事件及其概率,一、随机试验与随机事件 二、随机事件的概率 三、概率的运算法则,35,一、随机试验与随机事件,3.1 随机事件及其概。</p><p>4、1,第三章 统计分布的 数值特征,厦门大学经济学院计统系,游家兴,2,看看你的薪水,当你领到第一个月工资3000元时，会有什么样的感受？ 你的收入比厦大毕业生平均收入高出近800元（舒服？） 其实，你的收入只是厦大毕业生中最常见的情形（汗） 说实话，你这收入充其量就是中间水平，比你更会赚钱的厦大学生多如牛毛（郁闷？),平均数,众数,中位数,3,2007毕业生薪水排行榜,根据一份网上流传的“2007毕业生薪水排行榜”的榜单 大连外国语学院以5050元位居榜首，电子科技大学以4900元紧随其后,最低的为海南大学,仅为1017元； 清华、北大则跌出十名。</p><p>5、一些人使用统计就像喝醉酒的人使用街灯柱支撑的功能多于照明。AndrewLang,统计名言,第3章用统计量描述数据,3.1水平的度量3.2差异的度量3.3分布形状的度量,Statistic,学习目标,度量水平的统计量度量差异的统计量度量分布形状的统计量各统计量的的特点及应用场合用Excel和SPSS计算描述统计量,哪名运动员的发挥更稳定?,在奥运会女子10米气手枪比赛中，每个运动员首先进行每。</p><p>6、第3章 频次分布与图示法,3.1 将数据整理成频次分布表,假设心理教研室对某班进行了一次自恋的测验，张三的得分是14分，但是张三不知道怎样解释这个分数，只知道，得分越高，自恋倾向越严重。,单独一个分数本身并无意义，只有和某一标准进行比较才有意义。张三知道全班有一半以上的同学得分13分。这无形中就使用了百分位数作为参照标准。,百分等级(Percentile rank) 代表的就是在比较组中，某个分数及其以下所占的百分数。,寻找百分等级的步骤：,1. 将所有数据按照大小整理成频次分布表。表中呈现的是每个分数出现的次数。,搜集的原始数据如。</p><p>7、第3章 描述性统计量,引例3,3.1集中趋势描述性统计量,3.1.1均值,均值计算公式有两个重要的数学性质： 所有观测值与其均值的离差之和等于0，即： 所有观测值与其均值的离差平方和最小，即： 最小。,3.1.2中位数 计算中位数关键是要其确定所在位置，确定中位数位置的公式为： 如果数据中观测值的个数是偶数，则可采用下列公式计算中位数的值：,3.1.3 众数 众数也是确定数据分布集中位置的一种常用方法。不同观测值在样本数据中出现的次数是不尽相同的，出现次数最多的观测值，就是该数据的众数，记作。,3.1.3 众数,3.1.4均值、中位数和众数的。</p><p>8、一些人使用统计就像喝醉酒的人使用街灯柱支撑的功能多于照明。AndrewLang,统计名言,第3章用统计量描述数据,3.1水平的度量3.2差异的度量3.3分布形状的度量,Statistic,学习目标,度量水平的统计量度量差异的统计量度量分布形状的统计量各统计量的的特点及应用场合用Excel和SPSS计算描述统计量,哪名运动员的发挥更稳定?,在奥运会女子10米气手枪比赛中，每个运动员首先进行每。</p><p>9、第3章概率与概率分布 3 1随机事件及其概率3 2随机变量及其概率分布3 3大数定律与中心极限定理 学习目标 理解随机事件的概念 了解事件之间的关系理解概率的三种定义 掌握概率运算的法则理解随机变量及其概率分布的概念掌握二项分布 泊松分布和超几何分布的背景 均值和方差及其应用掌握正态分布的主要特征和应用 了解均匀分布的应用理解大数定律和中心极限定理的重要意义 3 1随机事件及其概率 一 随机试验与。</p>