统计学第6章

统计学第6章Tag内容描述：<p>1、第六章 假设检验 （Hypothesis testing) 本章主要内容： 假设检验的基本原理 总体参数的假设检验 假设检验的两类错误与功效 一、基本概念 对总体未知的分布函数形式或分布中的 未知参数做出某种假设，然后抽取样本，根 据样本提供的信息去验证这一假设是否成立 的过程，称为假设检验。 第一节 假设检验的基本原理 二、假设检验的基本原理 小概率原理小概率原理 如果对总体的某种假设是真实的，那么不如果对总体的某种假设是真实的，那么不 利于或不能支持这一假设的事件利于或不能支持这一假设的事件A A（小概率事（小概率事 件）在一次试。</p><p>2、后面内容直接删除就行 资料可以编辑修改使用 资料可以编辑修改使用 资料仅供参考，实际情况实际分析,主要经营：课件设计，文档制作，网络软件设计、图文设计制作、发布广告等 秉着以优质的服务对待每一位客户，做到让客户满意！ 致力于数据挖掘，合同简历、论文写作、PPT设计、计划书、策划案、学习课件、各类模板等方方面面，打造全网一站式需求,感谢您的观看和下载,The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film to be used in a wider field。</p><p>3、1,本章教学目标： (1) 单个正态总体均值和方差的区间估计。 (2) 总体比例的区间估计。 (3) 均值和比例置信区间估计中的样本容量确定。 (4) 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。 (5) 单侧置信区间估计。,第6章 置信区间估计,2,2,由于点估计存在误差，因此仅对总体参数作出点估计是不够的，还需要了解估计的精度及其误差。 参数的区间估计就是在给定的可信度下，估计未知参数的可能取值范围。,设 为总体分布的未知参数，,若由样本确定的两,个统计量,和,对给定的概率 (01)，,满足,则称随机区间,为 的置信度为1- 的,置信区间。,区间估计。</p><p>4、第六章 做出结论：估计,数学与信息科学学院 王 坤 TEL:13987460215 fellowang163.com,统计学概念和方法,总体是由总体分布来刻画的。在实际问题中，我们需要通过样本来估计总体分布的类型和参数。这就是所谓统计推断研究的问题。 统计推断包括参数估计和假设检验。 例如，假设某城市人均年收入服从正态分布N(,2),但参数,2的具体取值并不知道，需要通过样本来估计。 根据样本来估计总体分布所包含的未知参数，称为参数估计。 参数估计的两种形式：点估计和区间估计。,统计推断,6.1样本统计量和总体参数,在统计中，我们把所研究对象的全体元。</p><p>5、第六章 统计量及其抽样分布,6.1 统计量,1. 统计量的形成 2. 统计量是样本X1，X2Xn的一个函数 3. 统计量不依赖任何未知参数 4. 将一组样本的具体观测值代入统计量函数，可以计算出一个具体的统计量值。,抽样,样本,构造函数,6.2 样本均值的抽样分布 和中心极限定理,1.从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本，从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概率分布，称为这个统计量的抽样分布。 2.,设X1，X2，Xn是取自总体X的样本，样本 均值,，所有可能样本的均值 构成,的概率分布即为样本均值的抽样分布。,【例】设一个总体，含有4个元素（个。</p><p>6、第6章时间序列分析和预测,第6章时间序列分析和预测,6.1时间序列及其分解6.2平稳序列的平滑和预测6.3有趋势序列的分析和预测6.4复合型序列的分解,学习目标,1.时间序列及其分解原理2.平稳序列的平滑和预测方法3.有趋势序列的的分析和预测方法4.复合型序列的综合分析,6.1时间序列及其分解,时间序列的构成要素时间序列的分解方法,时间序列(timesseries),1.同一现象在不同时间上的相继。</p><p>7、第14章,第14章 统计指数,14.1 指数的概念和种类,1、指数的起源：指数最早起源于测量物价的变动。,一、统计指数的含义,2、指数的概念： （1）广义上，是指任何两个数值对比形成的相对数 （2）狭义上，是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数,！实际应用中使用的主要是狭义的指数,二、统计指数的作用 （一）综合反映复杂社会经济现象总变动的方向 和变动程度 （二）分析复杂经济现。</p><p>8、第 6 章 假设检验,第 6 章 假设检验,6.1 假设检验的基本问题 6.2 总体均值的检验 6.3 总体比例的检验,假设检验在统计方法中的地位,学习目标,假设检验的基本思想和原理 假设检验的步骤 总体均值的检验 总体比例的检验 P值的计算与应用 用Excel进行检验,6.1 假设检验的基本问题,一、假设的陈述 二、两类错误与显著性水平 三、统计量与拒绝域 四、利用P 值进行决策,假设的陈述。</p>