统计学调查回归分析

统计学调查回归分析Tag内容描述：<p>1、RegressionAnalsys回归分析,童新元中国人民解放军总医院,名人格言,纵使世界给我珍宝和荣誉,我也不愿意离开我的祖国,因为纵使我的祖国在耻辱之中,我还是喜欢,热爱,祝福我的祖国。-裴多菲(匈牙利诗人,18231849),问题,能否由脂肪的含量推出热量的多少?知道父代身高，可否推测子代身高？回归方程解决由一个量变化推断另一量变化的问题。,1)“回归”概念的来源,“香港回归”,“澳门。</p><p>2、第十六章logistic回归分析,logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法,问题提出：,医学研究中常研究某因素存在条件下某结果是否发生？以及之间的关系如何？因素（X）疾病结果（Y）x1，x2，x3XK发生Y=1不发生Y=0例：暴露因素冠心病结果高血压史(x1)：有或无有或无高血脂史(x2)：有或无吸烟(x3)：有或无,研。</p><p>3、回归分析,相关系数双向关系回归方程单向关系一元线性回归一元线性回归方程的检验一元线性回归方程的应用多元线性回归简介,一元线性回归,一元线性回归是指只有一个自变量的线性回归(linearregression)。回归线(regressionline)一条最能代表散点图上分布趋势的直线，这条最优拟合线即称为回归线。常用的拟合这条回归线的原则，就是使各点与该线纵向距离的平方和为最小。,回归线,回。</p><p>4、u 统计小论文 11财一 金一凡 11060513 指数回归分析 l 摘要：指数，根据某些采样股票或债券的价格所设计并计算出来的统计数据，用来衡量股票市场或债券市场的价格波动情形。 l 经济学概念：从指数的定义上看，广义地讲，任何两个数值对 指数函数图像 比形成的相对数都可以称为指数；狭义地讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。 指数的应用和理论不断发展。</p><p>5、第十六章logistic回归分析,logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法,问题提出：,医学研究中常研究某因素存在条件下某结果是否发生？以及之间的关系如何？因素（X）疾病结果（Y）x1，x2，x3XK发生Y=1不发生Y=0例：暴露因素冠心病结果高血压史(x1)：有或无有或无高血脂史(x2)：有或无吸烟(x3)：有或无,研。</p><p>6、,直线回归分析,.,主要内容,直线回归方程的建立直线回归的统计推断直线回归的应用直线回归需注意的问题直线回归与直线相关的联系与区别,.,医学领域里常常需要研究两个变量之间的关系，例如：人的身高与体重，体温与脉搏次数，年龄与血压，药剂量与疗效，体表面积与肺活量，身高与臂长两变量关系的密切程度可以用直线相关衡量；两变量的数量变化关系可以用直线回归衡量。,.,直线回归概念,直线回归（linear。</p><p>7、1,第六章 相关分析与回归分析,本章内容第一节 相关分析 第二节 一元线性回归分析,2,第一节 相关分析,本节内容一、相关关系的概念二、相关关系的种类三、相关关系的测定四、相关分析中应注意的问题,3,1.函数关系,当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，我们称这种关系为确定性的函数关系。,例:某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系可表示为:y = p x (p 为单价)圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为:S = r2 企业的原材料消耗额(y)与产量(x1) 、单位产量消耗(x2) 、原材料价格(x3)之间的关系可表示为:y = x1 x2 。</p><p>8、美国各航空公司业绩的统计数据公布在华尔街日报 1998 年鉴 （The Wall Street Journal Almanac 1998）上，有关航班正点到达的比率和每 10 万名乘客投诉的次数的数据如下：航空公司名称 航班正点率（%）投诉率（次/10 万名乘客）西南（Southwest ）航空公司 81.8 0.21大陆(Continental) 航空公司 76.6 0.58西北（Northwest）航空公司 76.6 0.85美国（US Airways）航空公司 75.7 0.68联合（United）航空公司 73.8 0.74美洲（American ）航空公司 72.2 0.93德尔塔（Delta）航空公司 71.2 0.72美国西部（America West）航空公司70.8 1.22环球。</p><p>9、u 统计小论文 11财一 金一凡 11060513 指数回归分析 l 摘要 指数 根据某些采样股票或债券的价格所设计并计算出来的统计数据 用来衡量股票市场或债券市场的价格波动情形 l 经济学概念 从指数的定义上看 广义地讲 任。</p><p>10、第十章线性回归分析变量之间的关系有两种： 确定型的函数关系 不确定型的函数关系这里主要研究不确定型的函数关系，如收入与受教育程度之间的关系，等等问题。 但它们之间存在明显的相互关系（称为相关关系），又是不确定的。回归分析是研究随机变量之间相关关系的统计方法。其研究一个被解释变量（因变量）与一个或多个解释变量（自变量）之间的统计关系。例 ：人均收入 X 与人均食品消费支出 Y 的散点图的关系如图。1.一元线性回归是研究一个自变量与一个因变量的统计关系。一 . 一元线性回归人均收入 X人均食品支出Y这两个变量之间的不。</p><p>11、第9 章 相关分析与回归分析,刘廷兰,相关和回归分析是研究事物的相互关系、测定它们联系的紧密程度、揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法，是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、预测和控制的重要工具。,本章学习目的,通过本章的学习要求理解相关分析和回归分析的有关概念，掌握计算相关系数和配合回归方程的方法，并能结合实际资料对变量进行相关和回归分析。,本章教学内容,第一节 相关分析 第二节 简单线性回归分析 第三节 多元线性回归模型, 出租汽车费用与行驶里程： 总费用=行驶里程 每公里单价, 家庭收入与恩格尔系数： 。</p>