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统计学第六版

研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。1.2解释描述统计和推断统计。它研究的是数据收集。它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。1.3+1.4统计学的类型和不同类型的特点。需要对其进行统计描述和统计推断。统计描述可以使数据更容易理解。

统计学第六版Tag内容描述:<p>1、统计学思考题第一章:1、 什么是统计学?统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。2、 描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。3、 统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点?按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据。分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据。顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据。数值型数据:按数字尺度测量的观察值,结果表现为数值。按收集方法不同。分为:观测数据、和实验。</p><p>2、一、统计学原理期末考试试题类型及结构1、单项选择题:30分。考核对基本概念的理解和计算方法的应用。2、判断题:10分。考核对基本理论、基本概念的记忆和理解。3、简答题:30分。考核对基本概念、基本理论、基本方法的理解和掌握情况。4、计算题:30分。考核对基本计算方法的理解、掌握程度及综合应用能力。二、期末考试形式及答题时限期末考试形式为闭卷笔试;答题时限为90分钟;可以携。</p><p>3、第一章1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。第二章1.3+1.4统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果。</p><p>4、22第1章 绪 论 部 分 1、 单项选择题答案1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D 2、 简答题1答由样本数据获得的结果,需要对其进行统计描述和统计推断,统计描述可以使数据更容易理解,统计推断则可以使用概率的方式给出结论,两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律,使研究结论具有科学性。2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。统计设计能够提高研究效率,并使结果更加准确和可靠,数据整理主要是对数据进行归类,检查数据质量,以及是否符合特定的统计分析方法。</p><p>5、第一章 绪论 一,名词解释 1. 参数:能统计计算出来描述总体的特征量,即总体的统计指标。 2. 总体:根据研究目的确定的同质研究对象的全体集合。 3. 同质:除了实验因素外,影响被研究指标的非试验因素相同被称为。</p><p>6、一、统计学原理期末考试试题类型及结构1、单项选择题:30分。考核对基本概念的理解和计算方法的应用。2、判断题:10分。考核对基本理论、基本概念的记忆和理解。3、简答题:30分。考核对基本概念、基本理论、基本方法的理解和掌握情况。4、计算题:30分。考核对基本计算方法的理解、掌握程度及综合应用能力。二、期末考试形式及答题时限期末考试形式为闭卷笔试;答题时限为90分钟。</p><p>7、第七章 一元线性回归,11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归 11.3 利用回归方程进行估计和预测 11.4 残差分析,学习目标,1. 相关系数的分析方法 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 回归直线的拟合优度 回归方程的显著性检验 利用回归方程进行估计和预测 用 Excel 进行回归,11.1 变量间关系的度量,变量间的关系 相关关系的描述与测度 相关系数的显著性检验,变量间。</p><p>8、统计学课程教学大纲 课程编号: 课程类别:学科基础课 授课对象:经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等 开课学期:第3、4、5、6学期 学 分:4学分 主讲教师:等 指定教材:贾俊平、何晓群、金勇进编著,统计学(第六版),中国人民大学出版社,2015年 教学目的: 统计学是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课,总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的。</p>
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