统计学第六版贾俊平

统计学第六版贾俊平Tag内容描述：<p>1、统计学思考题第一章：1、 什么是统计学？统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。2、 描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。3、 统计学据可以分成哪几种类型，个有什么特点？按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。按收集方法不同。分为：观测数据、和实验。</p><p>2、第 2 章 数据的搜集,第 2 章 数据的搜集,2.1 数据的来源 2.2 调查数据 2.3 实验数据 2.4 数据的误差 2.5 数据文件,学习目标,数据的来源 搜集数据的调查方法 问卷设计 搜集数据的实验方法 数据的误差 数据的质量要求,2.1 数据的来源,一. 数据的间接来源 二. 数据的直接来源,数据的间接来源,系统外部的数据,统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料 。</p><p>3、第一章 导论1.11（1）数值型变量。（2）分类变量。（3）离散型变量。（4）顺序变量。（5）分类变量。1.2（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。1.3（1）总体是所有IT从业者的集合。（2）数值型变量。（3）分类变量。（4）截面数据。1.4（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。（2）分类变量。（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。（4）参数（5）推断统计方法。第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手。</p><p>4、数据的概括性度量数据的概括性度量 名称公式 中位数 为偶数 为奇数 nxx nx M nn n e 1 22 2 1 2 1 简单样本平均数 n x x n i i 1 加权样本平均数 n fM x k i ii 1 几何平均数 n n i i n nm xxxxG 1 21 异众比率 i m。</p><p>5、第一章 导论 1.11 （1）数值型变量。 （2）分类变量。 （3）离散型变量。 （4）顺序变量。 （5）分类变量。 1.2 （1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的 2000 个职工家庭的集合。 （2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的 2000 个职工家庭的年人均 收入。 1.3 （1）总体是所有 IT 从业者的集合。 （2）数值型变量。 （3）分类变量。 （4）截。</p><p>6、第七章 一元线性回归,11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归 11.3 利用回归方程进行估计和预测 11.4 残差分析,学习目标,1. 相关系数的分析方法 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 回归直线的拟合优度 回归方程的显著性检验 利用回归方程进行估计和预测 用 Excel 进行回归,11.1 变量间关系的度量,变量间的关系 相关关系的描述与测度 相关系数的显著性检验,变量间。</p><p>7、第一章 导论 1.11 （1）数值型变量。 （2）分类变量。 （3）离散型变量。 （4）顺序变量。 （5）分类变量。 1.2 （1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的 2000 个职工家庭的集合。 （2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的 2000 个职工家庭的年人均 收入。 1.3 （1）总体是所有 IT 从业者的集合。 （2）数值型变量。 （3）分类变量。 （4。</p>